高级研究人员笔试题

时间:2020-10-18 18:12:40 笔试题目 我要投稿

高级研究人员笔试题

高级研究人员(模式识别、图像处理类)招聘试题

高级研究人员笔试题

说明:

可能您的专业并不完全符合本试题所涉及的领域。因此,并非所有的问题都需要回答,您可以只回答你所熟悉和能够回答的问题。答应参考任意的`资料,但请独立完成此试题,我们更欣赏您独立的思考和创新的精神。本试题并非我们录用或者不录用您的惟一依据。应聘高级研究人员者请回答这部分问题。

1.人工智能与模式识别的研究已有多年,但似乎公认的观点认为它仍然非常困难。试对你所熟悉的任一方向(如指纹识别、人像识别、语音识别、字符识别、自然语言理解等)的发展状况进行描述。并设想假如你将从事该方向的研究,你打算如何着手,以建立有效的识别理论和方法;或者你认为现在的理论和方法有何缺陷,有什么办法来进行改进?(500字以内即可,不要太长)

2.简述下面任一主题的主要理论框架或主要观点(500字以内即可,不要太长)

(1)David Marr的视觉计算理论框架

(2)格式塔(Gestalt)心理学派的主要观点

(3)Bayes决策理论

(4)人工神经网络中的BP网络、自组织网络和联想记忆网络的主要内容

(5)基因算法

(6)小波分析

(7)目前流行的有损静态图像压缩方法

3.设想你要设计一个算法,检测给定的图像中是否有矩形结构。所要检测的矩形可能有多种形态,试提出你的算法框架。要求你的算法至少能检测出样本中的矩形,而拒绝其他的任意非矩形结构。矩形的大小、位置和方向未知,要求你的算法能确定这些参数。

假如你认为这个问题太难而不能解决,请说明理由。

 

【高级研究人员笔试题】相关文章:

汉王研究人员招聘笔试题06-20

360笔试题目10-20

华为2017笔试题08-16

华为2017笔试试题08-10

桂林银行笔试题笔经10-21

高级Java笔试题集合12-03

高级育婴师试题08-15

高级网管笔试题及答案11-26

高级Java面试题汇总09-12

2017年CAD高级试题「附答案」08-18