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电气类职称论文发表要点
数据分析其实是一个很宽泛的概念，特别是在这个大数据的时代，数据本身这个名词就已经被过度炒作，以下是小编搜集整理的电气类职称论文发表要点，供大家阅读参考。
第一，数据分析的思维方式
在很久远以前，科研工作者分析数据几乎都是在一张张白纸上计算方程式，比如牛顿、爱因斯坦、麦克斯韦等等，直到二十一世纪的今天，科学技术何等发达，我们依然沿用着那些大神们的科研方式，计算方程式，只不过大部分情况下工具由人脑变成了计算机。因此，在数据分析时，一方面要根据实际问题列出方程式，即我们常说的数学建模，另一方面要学会使用各种计算机软件，求解方程式。比如我们需要模拟某110kV变电站10kV电容器组运行中的温度分布，那么首先就要列出电流、电势和温度等相关量的方程式，然后利用ansoft、ansys、comsol等有限元分析软件进行仿真求解。再比如我们需要预测某片区今年七月份的用电负荷，那么就要列出时间、负荷等相关量的方程式，然后利用matlab等非线性计算的软件进行求解。列方程和解方程这两步乍一看貌似很简单，其实不然，列方程考核的是对专业的谙熟程度，包括理论水平和现场经验，比如第一个案例中的模拟温度分布，需要充分了解设备结构以及其电磁场作用原理，而第二个案例中的预测用电负荷，则需要熟悉大量负荷预测模型，了解其适用范围，然后根据实际情况进行修正;解方程考核的则更多则是数学计算能力，其实相对简单，只要经过反复地练习大部分都能上手，因为现在的计算工具出于客户需求，已经设计得越来越小白了。
第二，数据分析的表达方式
科技论文中，图表是数据分析最重要的表达方式，没有之一。而怎样画好图表呢?笔者觉得逻辑是非常重要的一点，也是很容易被忽视的一点。大四的时候，刚开始写科技论文，傻傻地以为图表总是做得越花哨越好，于是在一篇论文里把很多二维图改成了三维图，结果被某核心期刊的专家在邮件里狠狠批了一顿，并惨遭退稿，从此以后开始慢慢明白了图表只是数据的一种表达方式，让读者通过图表快速简单地了解数据分析的结果才是终极目的。因此，在绘制一张图表时，首先需要思考你要呈现给读者的信息是什么，其次需要思考哪些数据是最重要的，再次需要思考有没有冗余的数据，最后思考色系搭配、线条选择等美化问题。下面选用一些核心期刊发表的论文进行讨论，当然这些图表基本上还是比较专业的，只不过存在一些瑕疵。
总而言之，数据分析是一门很深的学问，但也有一些固定的套路，而对于职称论文的发表，有一个合理的思维方式，并且能精致地处理图表，显得尤为重要，因此平时可以在一些小报告撰写，或是案例分析时就开始有意识地训练。另外值得提醒的是，科技论文是科研的精品，切莫为了追求工作量而堆砌数据。
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