计量经济学的论文（通用14篇）
计量经济学是一门方法性和工具性很强的学科，即为学生在遇到问题时如何解决实际问题提供方法指引和工具支持。以下是小编为大家整理分享的计量经济学论文，欢迎阅读参考。
计量经济学的论文 篇1
1、计量经济学教学中存在的问题
1.1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。
而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
1.2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。
原因总结为以下两个方面：
第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导；
第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：
首先建立或选择需要的模型；然后收集相应的数据；
其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，
然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数；估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。
计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
1.3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2、计量经济学教学中存在的问题如何解决
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。
其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导；应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。
因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。
教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么？计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题？我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2.2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。
由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2.3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。；其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用；而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
计量经济学的论文 篇2
一、计量经济学教学中存在的主要问题
目前，大多数高校计量经济学的考核方式还是比较陈旧的，灵活性也不强。有的高校完全依据期末考试成绩，而有的高校则是期末考试成绩加一定占比的平时成绩，而平时成绩的给出主要是以学生的到课情况、课堂表现和平时的课堂、课后作业为主。这样的考核方式只是简单考核了学生对计量经济学理论知识和计量方法的理解和掌握情况，并不能激发学生的学习主动性和创造性，更不能体现计量经济学实践性强和工具性强的特点。计量经济学应该注重考核学生应用所学知识发现问题、分析问题、解决问题的能力，而不是靠短时间临考前的死记硬背蒙混过关，这不利于培养学生的应用能力和创新能力。因此，计量经济学这门课程的考核方式应该是多方面多角度的。
二、计量经济学教学的几点建议
计量经济学是现代经济学的重要分支，为了突出本学科的特点及在经济学科中的地位和作用，强化学生对计量经济学的认识，提高学生的应用能力，以达到培养应用型人才的目的，总结多年的教学经验，提出了以下几点建议。
1、创新课程教学内容
计量经济学作为一门经济学，其课程建设的目标应该是建设成为一门真正的经济学课程。因此课程教学内容必须真正实现经济理论、数学、统计学的结合，教学内容应涵盖模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用全过程。计量经济学教学内容体系应该包含如何设定计量经济学模型、如何分析和诊断数据，这应成为课程教学内容创新的主要方向。具体可以从以下2个方面着手：
①注重教学内容的精选和层次划分，在教学过程中，需要依据不同教学层次对课程教学内容进行精选，形成具有不同层次的计量经济学教学内容体系。教研室需要对计量经济学教学内容的层次划分进行反复讨论和界定，比如对于本科层次尤其是独立学院计量经济学教学内容要做到重思想、重方法、重应用的原则；而对于研究生层次的计量经济学教学内容要做到重探索、重科研、重理论的原则。
②紧跟学科的前沿发展，适时更新教学内容，计量经济学学科本身在不断发展，除了一些经典的著作，国外一些新教材不断涌现。国内高校在计量经济学课程的教学中也要紧跟国际上的新发展，注重教学内容及教材上的适时更新。
2、实验教学的进一步重视深化
计量经济学是一门方法性和工具性很强的学科，即为学生在遇到问题时如何解决实际问题提供方法指引和工具支持。针对目前学生实验操作能力较弱的情况，在实验教学中可以考虑从以下几个方面进行改革创新：首先是强化基础性实验教学，在实际教学中，要保证实验教学的课时，不能因为理论教学内容的博大精深有失偏颇，然后根据理论教学内容，结合实际精选实验项目，先是教师的演示讲解，而后是学生观摩学习，最后由学生独立完成实验项目的所有操作流程，教师则从旁予以适时纠偏，从而保证实验教学顺利进行；其次是大力开展探索性实验教学，探索性实验教学是指教师结合不同专业学生自身专业理论特点，引导学生借助于计量经济学理论方法，对本专业的某一理论或现实问题，自行设计实验项目并以课题申报形式组团完成项目研究的全过程。比如国际贸易专业的学生可以结合国际贸易相关数据深入探讨某一问题。通过基础性和探索性实验教学双管齐下，加强学生对计量经济学模型的理解，掌握利用计量经济学工具解决实际经济问题，以达到具有发现问题、分析问题、解决问题能力的目的。
3、建立三位一体的考核方式
在课程考核方面，意识到传统考核方式的缺点，为了达到培养新世纪应用型人才和创新型人才的目的，考虑建立了三位一体的考核方式：首先，传统的考试方式仍是基础，比如期末实行闭卷考试，还可以借鉴一些高校的做法，除期末考试外，期中也实行闭卷考试，重点考察学生在修完计量经济学课程后对基本概念、基本原理的掌握程度及基本计量经济学建模理念的应用，试题设计上应突出计量经济学的应用性和实际经济问题的解决性，约占30%；第二，学生的平时表现，包括到课率、课堂参与度、案例研讨及平时作业的完成情况，约占30%；第三，课题形式的实验课考核，包括实验的过程质量、实验报告的质量和课题研究成果的质量，约占40%。实验课考核的其中一个环节以课题申报形式下达，学生组团申报，要求参与率百分百，同时为了防止在团队合作完成课题上搭便车现象，除了加强过程监督外，要求组内每个成员陈述自己在课题中的角色及具体的工作，指导老师根据学生所做的具体工作给出相应的权重比例，多做多得分，少做少得分。积极、全面推进素质教育，努力培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，使学生成为既具有扎实的理论功底，同时又具有较强的实际问题解决能力的优秀人才，是现代大学教育的重要使命。而计量经济学作为经管类专业本科生的核心课程之一，对于经管类专业本科生创新能力的培养和综合素质的提高具有不可小觑的重要作用；倡导加强课程教学改革、提升教学质量是作为一个高校教师在新的发展条件下培养优秀的计量经济学人才应尽的义务。
计量经济学的论文 篇3
摘要：课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手腕，但在教学理论中假如设计不好，课程论文教学会由于网络剽窃和同质化现象达不到教学的目的。为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手腕设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的详细设计思绪，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手腕的合理运用以及教学效果的进步提供新的认识。
1、课程论文是计量经济学教学的有效手腕
作为经济学实证经历剖析的一门重要办法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大中心课程之一。作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论办法，计量经济学不只请求学生控制一定的经济理论作为理论模型设定的根据，更需求学会应用数学、统计学办法和计算机工具去估量和检验模型，对理想经济问题进行构造剖析、经济预测、政策评价和理论检验。所以关于计量经济学的教学，理论学问的传授只是手腕，最终目的应该是教会学生应用理论办法去剖析和处理理想的经济问题。为了办法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论学问进行解说外，还需辅以其它的教学手腕加深学生对办法应用的了解，常用的教学手腕是案例剖析和实验教学。
固然案例剖析和实验教学可以对学生控制计量经济学办法的应用有所协助，但这两种教学手腕还并不能让学生真正控制办法的应用。由于要用计量经济办法进行实证剖析除了了解办法的含义和应用步骤以及熟习软件的操作外，还包含更多的内容。计量经济学模型研讨的完好框架是：关于经济活动的察看（行为剖析）→关于经济理论的笼统（理论假说）→树立总体回归模型→获取样本观测数据→估量模型→检验模型→应用模型。在这个研讨过程中会遇到很多问题，如：什么样的选题合适做实证剖析、变量如何选取、数据的可取得性怎样样、该如何对数据进行搜集和处置、实证结果跟料想结论呈现不分歧的状况下怎样办、如何从实证剖析结果中提炼出有价值的观念、标准的实证剖析论文如何撰写，等等。这些问题关于实证研讨是十分重要的，但单纯依托案例剖析和实验教学并不能让学生领悟应用中呈现的这些问题。为此，计量经济学课程教学内容应该涵盖“模型设定、数据诊断、模型估量、模型应用”全过程，将计量经济学模型的设定理论和办法以及数据的剖析和诊断引入计量经济学教学内容体系中，进行课程教学内容创新。所以计量经济学的应用教学除了运用案例剖析和实验教学外，还需求在教学阶段引入研讨式的教学办法，课程论文就是一种可选的教学手腕。
2、课程论文设计的问题
计量经济学教学引入课程论文是可行的，由于高校开设计量经济学课程普通是在大三上学期或下学期。大三学生曾经控制了根本的专业理论学问，曾经具备对本专业经济问题进行考虑和剖析的才能，对课程论文的选题是能够自主完成的。大一大二的文献检索课程也使得学生控制了文献搜索的技巧和途径，对课程论文需求用到的参考文献和相关数据材料也可独立进行搜索。另外，在大三学习阶段，有些高校还会特地经过课程论文指导培育学生的学术标准，为大四毕业论文的撰写打好根底。计量经济学课程在本科大三阶段引入课程论文的教学手腕，正好契合这个学习阶段的教学请求，既培育了学生撰写实证剖析学术论文的才能，又促使学生对之前控制的专业学问融会贯穿，学致使用。固然从教员的角度看，计量经济学课程论文教学形式具有可行性，但在理论中假如设计不好，效果可能不甚理想，容易呈现两个问题：一是网络剽窃严重。运用计量经济学做实证剖析的学术论文在论文数据库和网络上比比皆是，学生很容易从这些网络渠道获取计量经济学的范文。假如缺乏有效的课程论文验收和考核方式，有些学生会从网上或数据库中下载材料简单拼凑成课程论文，有些痛快直接从网上下载论文交差[5]。二是同质化现象严重。有局部论文固然不是经过网络剽窃而由某些学生自主完成，但其他同窗也会援用相同的选题，在研讨内容、剖析思绪、软件操作等方面完整分歧，论文并没有本质性差别，这是剽窃的另一种方式。假如学生的课程论文是经过剽窃而非本人的入手理论完成，那课程论文的教学形式就失去了意义，非但没有使学生控制计量经济学办法的应用，反而培养了恶劣的研讨习气。所以计量经济学的课程论文需求恰当的设计，以防止教学方式和目的相背叛现象的发作。
3、计量经济学课程论文的教学设计思绪
3.1课时设计
课程论文主要是经过学生课下的自我理论完成，单纯经过课堂是很难完成课程论文的教学任务的。一方面由于论文的写作周期很长，课堂的气氛和时限并不合适进行严肃且有创新性、探究性的学术论文的写作，另一方面课堂也不具备文件检索、数据搜索等论文写作需求的条件。所以，本文以为计量经济学要进行课程论文教学，教学活动的进行主要是在课下而非课上，没有必要设立成单独的理论课课程，而应融入到计量经济学的主课程和实验课教学当中，依据教学进度在恰当时点引入课程论文教学，经过课上指导和课下理论的分离到达应用性教学的目的。普通高校本科阶段计量经济学主课程的课时布置是32～64学时，另外可能还有2～6学时不等的实验课。在这种课时布置下，本文倡议课程论文教学的课堂可布置4或5个课时，分别在课程的中期和后期进行：第1个课时主要用以解说课程论文的标准和写作请求，可布置在主课程对根本的办法理论解说完了之后，在主课程的中期进行；另外2～3个课时则布置在学生完成论文初稿之后，用于教员对学生的课程论文初稿统一进行答疑、审阅和指正，学生再对论文进行修正完善。这局部课时依据学生人数和课时量灵敏设置，学生多和课时布置充足的可设置3个课时，学生少和课时有限的可设置2个课时，能够布置在主课程的中后期课时，也能够与实验课后期课时分离进行，假如是请求把课程论文的内容当作操作理论的局部内容，则最好与实验课课时分离；最后还有1个课时是用于对课程论文的写作进行总结、点评和剖析，可布置在主课程的后期。
特别说明：本网站内容都来源于互联网，供浏览者学习、欣赏，使用原则非商业性或非盈利性用途，使用者不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。此外，使用者如对本网站内容用于其他用途时，须征得本网站及相关权力人的许可。
3.2选题设计
本科阶段学生普通还很难在学术上有所创新，课程论文设计的目的是为了让学生可以更好地应用办法和控制学术标准而非进行学术研讨，所以本科计量经济学课程论文选题的设计不用请求有多大的学术创新性，而应注重办法应用的实战性，在选题上能够选取一些应用计量经济学办法比拟成熟的范畴。但假如选题都集中在某一成熟的范畴，在该范畴曾经有数量较多的计量经济学研讨文献，又容易呈现上述网络剽窃和同质化现象，所以选题的设计上应有所控制，不能给予学生太大的自在选择空间。但假如实行纯命题作文的方式，给每个学生都布置一个明白的论文标题，则学生领会不到用计量经济学做应用研讨时选题的重要性。不是一切的研讨对象都能够应用计量经济学办法来研讨，在选题时应该对选题进行必要性和可行性剖析。如何选取适合用计量经济学做实证剖析的研讨视角、这个研讨视角能否具有理想意义、研讨问题能否有理论根底、如何肯定研讨变量、数据能否能够获取和量化、样本量能否满足计量经济学办法应用的请求，这些都是在肯定选题时需求着重思索的方面，假如把标题直接给定，学生就难以切身领会到研讨中这些问题的存在。所以在计量经济学选题设计上，不宜太自在，也不应太过板滞，应该在灵敏性和控制性中找好均衡点。倡议用如下办法进行选题设计：依照学号对学生进行分组，每组限定在一个研讨范畴选题，学生在该范畴内自在选取研讨角度，并且标题和内容不能完整相同。研讨范畴确实定是一个重要的工作，既要思索到选择的多样性，也要思索到数据的可取得性，同时还应统筹学生的可操作性。本科计量经济学课堂解说的内容普通只能讲到经典计量经济学的联立方程模型局部，所以研讨范畴应该选取应用经典的计量模型（多元线性回归、虚拟变量模型、滞后变量模型、联络方程模型等）可以处理的。由于课程论文重点不在学术创新，研讨范畴能够选取研讨较为成熟的经济范畴，如消费和收入、投入和产出、利率和储蓄、价钱和增长、宏观经济政策有效性等方面。这些研讨成熟的范畴普通都有充足的数据保证，在同时具备横截面和时间序列数据的条件下，教员能够在研讨范畴根底上对研讨的样本区间进一步细分，如规则该组内哪些学生研讨哪一年份的问题，哪些学生研讨哪些地域的问题，这样就防止了学生研讨的反复，进一步控制了同质化现象。
3.3内容设计
选题设计好了之后，固然教员曾经给每位学生布置了具有一定选择自在度的研讨范畴，并规则了可研讨的样本范围，但由于选取的是成熟的范畴，相关主题曾经有大量的研讨文献，还是有可能会呈现网络剽窃现象。为了保证课程论文是学生亲身入手理论操作完成的，还需求对课程论文的内容进行恰当的设计，可行的一种办法是在课程论文中表现个性化的研讨内容和操作过程。但假如一篇课程论文把全部个性化的操作过程和结果都写在正文中，文章会显得冗余并且不合标准，学生也含糊了实证剖析学术论文的写法，反而起不到培育学术标准的目的。所以可采用如下的内容设计：把个性化的操作内容放在附录当中。正文还是依照规范的实证剖析论文的请求去写，正文完后请求添加附录。附录内容包括学生搜集的变量样本数据（附上数据来源阐明），数据处置、回归剖析和检验的操作过程，以及每一个操作过程应用计量软件得到的结果（请求学生把软件操作结果的界面进行电脑截图）。经过这样的内容设计后，学生直接进行网络剽窃的可能性就小了，由于普通的学术论文是不会把全部数据和软件操作的每一个结果原汁原味的附上的，学生只要本人亲身入手搜集数据和进行软件操作，才干提交这些个性化的操作内容，这就防止了网络剽窃行为。
3.4辅助教学手腕设计
论文选题和内容设计好之后，还需辅予一定的教学手腕，才干到达较好的教学效果。
详细而言有：
一是论文考核的鼓励机制。鼓励机制对激起学生写作课程论文的积极性至关重要，假如考核机制设计不合理，学生能否完成论文、完成论文质量如何对最终成果影响不大，很多学生会由于课程论文的强度和难度大而选择敷衍塞责，消极看待，课程论文就流于方式起不到教学的目的。为此需求从两个方面对论文的成果考核方式进行设计：首先要进步课程论文成果占比权重。假如是考试课能够把课程论文作为平常成果的主要评定根据，成果占比进步到50%，与期末考试成果等重；假如是调查课能够直接以课程论文作为课程考核的最终方式。经过进步课程论文的成果权重，学生才会注重课程论文写作，从中学有所获。其次要设计合理明白的评分规范。评分规范应该依据教学目的把重点放在应用的精确性和标准性上，如规则高分的规范是：数据搜集的充沛性、办法选取的恰当性、办法应用的正确性、论文写作的标准性以及研讨内容的首创性，关于有拼凑和模拟痕迹的论文要相应减分，有明显剽窃无自主研讨内容的论文则直接断定不及格。评分规范的设计将直接影响学生写作努力的方向，对激起学生写作的积极性以及引导学生学习的重点至关重要。
二是实证剖析范文解说。大三本科生普通还没有学术论文的写作经历，关于实证剖析的论文如何撰写可能还不甚理解，假如不加以指导，学生将无从下笔，上交的论文也会五花八门良莠不齐，所以在课程论文写作前用1个课时进行论文标准指导是必要的。能够选取一两篇经典的'计量经济剖析范文，给学生展现和解说。除了解说学术论文的根本构造和格式外，更重要的是解说计量经济论文的写作标准，如做实证剖析的目的、实证的理论根据或模型构建、数据来源和变量选取的解释、实证办法的应用阐明、实证结果的展现和剖析等。学生在写实证剖析的论文时最常犯的错误就是把实证结果不加处置就简单把全部信息附在论文中，所以在解说中要强调，关于检验结果应该如何把重要信息进行重新编排，恰如其分地在文章当中给读者显现想要剖析的内容，加强文章的可读性和简约性。学生经过对范文解说的直观认识，理解了学术标准，再进行论文写作就不至于无所适从了。
三是分离实验课重点指导。计量经济学课程论文的写作会遇到许多操作问题，这些问题可能是课堂上案例剖析所没遇到过的。普通的上机实验课也主要是考证性的操作理论，学生只需求根据给定的操作步骤和数据学会操作的内容。但理想研讨不是简单的一次性操作，而是重复对变量进行选取、样本区间进行选择、模型函数方式进行变换的实验过程，单纯经过考证性的实验课操作难以领会到这种探究的过程，为此徐占东和王维国（2009）提出了探究性的实验教学。在实验课中分离学生课程论文的内容展开实验能够到达探究性实验教学的效果。课程论文写作就是一个研讨探究的过程，在这个过程中学生会遇到诸如回归结果系数不显著、计量经济学检验通不过、实证结果与经济意义不相符等问题，在这些状况呈现的时分该如何处置，如何把研讨改进和推进，这就需求教师的点拨。应用实验课的2或3个课时，让学生把课程论文的内容当作操作理论的案例，对遇到的问题进行指导，即可使学生控制和稳固软件的操作，又可以加深对应用计量经济学办法进行探究性研讨的认识，计量经济学应用性教学的目的就完成了。
四是课程论文作为案例剖析。教科书中的案例只是为了讨论特定的估量办法或者检验办法而设定的，而从计量经济学模型设定理论的角度看，教科书中的许多例题的模型设定是错误的，假如只以课本上的例题作为案例剖析解说会给学生以很大的误导（李子奈，2010）。所以案例剖析不应只局限于教科书上的例题解说，选取学生完成质量较好的优秀课程论文当做案例进行解说是一种好的教学方式。应用1个课时，经过对学生做实证剖析较标准的研讨论文进行解说以及对论文中学生存在的共性问题进行指正，学生能够更深化领悟到用计量经济学办法做实证研讨的全过程，除了理解办法的应用外，更重要的是可以从案例中领会到计量经济学模型设定办法以及数据的剖析和诊断等普通教科书案例中没有触及的问题，加深对计量经济学办法应用的了解以及对论文标准写法的认识。
计量经济学的论文 篇4
一、引言
在古典主义时期，经济学的研究主要源于对经济史和经济学说史的梳理和提炼，并且与道德哲学以及政治学等学科结合在一起，在很大程度上，它是一门注重社会制度改良和生活改善的福利经济学；但是，到了古典经济学中后期，经济学逐渐摆脱经济史和经济学说史的影响，并与道德哲学相分离，从而逐渐发展成一门非价值取向的并适用于一切社会形态的“纯理论”科学。发生这种转变的一个重要原因是，经济学受到了牛顿革命和物理学发展的影响，以致学院派的经济学家开始刻意地将政治经济学规律当作“社会物理学”规律、社会进化规律来规范和研究；在这种情况下，边际革命将经济学从古典的“政治经济学”话语体系转向了“经济学”的话语体系，在个人主义和主观主义的方法论指导下开始注重演绎分析，并开始大量使用数理逻辑。同时，纯理论研究的兴起使得经济学将其研究重点从“应该是什么”转向了“是什么”，相应地就促进了实证主义思潮在经济学中的壮大，乃至逐渐成为经济学理论和方法论的哲学基础；这样，到了20世纪初叶，逻辑实证主义开始取代了旧实证主义在方法论中的地位，并成为20世纪中期西方经济学方法论的哲学基础，由此产生出了一门新的经济学分支———计量经济学。
逻辑实证主义认为，科学方法主要是整理事实的归纳法，科学命题可以且应该被经验证实，从而科学应统一于物理学；从这个角度上说，只有实证方法才是科学的，其得出的结论才是客观的。
正是基于这种实证主义倾向，现代主流经济学极力批判古典经济学的方法和理论而推崇新古典经济学的方法和理论：
一者，古典经济学的分析没有将人的主观性排除在外而充满了价值观，从而是不科学的；
二者，古典经济学的分析着眼于具体问题而没有构建普适性的理论体系，从而是含糊的。
问题是，实证主义崇尚价值无涉而批判和摒弃古典经济学以及其他非正统经济学流派，但这里的判断逻辑显然存在严重的缺陷：因为根据实证主义，科学无法对任何价值进行评判，因此，科学永远不可能以某种学说具有价值倾向而否定它。
同时，现代主流经济学衷于应用所谓具有先进性和科学性的计量工具进行实证分析，并由此发表了一篇篇“求新求异”的文章，但是，如此甚嚣尘上的实证分析果真促进了经济学理论的进步和社会制度的优化了吗？在很大程度上，正是过分偏重于计量实证，现代主流经济学无论是在现象解释、事件预测还是实践指导上都遇到了严重的危机，以致有人将经济学的性质也作了蜕化理解。
其实，在现代主流经济学看来，古典经济学无论在研究方法还是具体理论上都已经过时了，从而不再注重从经济史或经济思想史中汲取营养。问题是，学术研究和思想发展果真可以抛开前人的智慧吗？当前的经济学人果真比以前那些经济学大师更加高明吗？在很大程度上，正是这种狂傲自大和自以为是的心态，使得现代经济学人并没有取得多少认知上的进展，现代主流经济学的思想深度总体上甚至并没有超越19世纪古典经济学家的水平。是以本文对当前流行的计量经济学在经济学理论发展中的意义和问题作一剖析。
二、计量经济学贵在统计方法和经济理论的契合
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，而定量探究具有随机性特性的经济变量关系的交叉性学科。显然，扎实而严谨的计量模型分析对事物之间因果机理的揭示是有帮助的，因为描述经济现象之间联系的理论模型是整个理论分析的出发点，也是理论检验的必要阶段，从而有助于增强理论与检验事实之间的一致性。首先，即使仅仅限于对数据处理的统计分析而言，它对经济理论的发展和完善也有这样两方面的作用：一是提出以经验为根据的规律，它可能或不能随后进行演绎的阐释；二是通过检查演绎推理的结果并将它们呈送实验进行检测，对演绎推理予以补充，甚至促使理论前提的修正。
其次，计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，因而在形成之初就被赋予了一定的经济学特性；这意味着，计量经济学在理论性方面就远远超越了传统的统计学，其目的就是为了有助于因果机理的揭示。这一点在弗里希为《计量经济学》杂志创刊号所写的发刊词中就得到了说明：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面入手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈：计量经济学与经济统计学决非一码事，也不应视为数学应用于经济学的同义语，同时，计量经济学也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征。在弗里希看来，对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，统计学、经济理论和数学这三者都是必要的；但是，任何一项都并非是充分条件，而只有三者结合起来才构成计量经济学。关于这一点，法学家耶林也有相似的认识：“在各种科学中，都只有专业人士才能够写出该科学的历史，因为唯有他们能找到并指明其知识来源，并且获得真正的理解。”
因此，我们要清晰地认识到，计量经济学与统计学之间存在着根本性差异。一方面，统计学往往是显示事物本身是什么的事实，譬如，根据统计知识可以说明一个国家在一定时期的生产和消费，也可以根据统计资料来显示一种事物或行为的分布状态。另一方面，计量经济学的研究却需要根据统计提供的事实，进一步指出这些事实的来源和后果，阐明它们之间的因果联系。所以，如果计量经济学的研究蜕化为仅仅是提供事实，而不去进一步了解事实之间的相互联系，那么，就失去了它存在的意义，更不能由此提出政策建议。例如，萨伊很早就曾指出，没有一个荒谬理论或狂妄言论未曾援引事实以作说明；正因如此，欧美学术界对这两门学科的性质往往区分得非常清楚：一个是提供事实，一个是机理探讨；有人甚至认为，对那些统计学家来说，观察事物就是简单地收集大量数据，除此之外就无事可做了，因而统计学家仅仅是捆好小麦给他人去打场脱粒的人，而他们本身的思想是贫乏的。
计量经济学的论文 篇5
伴随着经济统计发展，经济统计的经验累积，目前的经济统计所需要统计的数据已经非常庞大，数据统计者在进行数据统计时，如果仅适用数理知识的采集，并不会对数据进行深入挖掘，造统计结果不准确。统计数据的数量逐渐增多，数据类别也同样增加，对此，如果仅仅是使用以往的数据统计方式，并不能准确、全面的实现数据分析并统计的工作。数据挖掘技术是目前全新的统计方式，其具备良好的数据统计方式，能够横向的对数据进行挖掘，进而更好的对经济数据进行统计，更好的满足社会对经济统计数据的需求。
一、数据挖掘技术概论。
数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术，在实际的使用过程中，能够将复杂的数据库变得更加的简化，进而从中发现能够利用的数据信息，并加以分析和整理，进而达到庞大且散乱的数据得到充分的利用。目前我国的经济数据统计信息量非常庞大，并且还带有数据不完整、随机性强的特点，这些都造成常规的数据统计方式和系统无法充分的分析并统计经济数据。数据挖掘技术能够将这些具备随机性强、完整性低的原始数据进行分析和统计，最终形成一套能够合理利用的统计数据形态，以便于数据使用者更好的对数据进行应用和提取。这样能够将数据进行更准确、更全面的收集、分析和加工的技术被称为数据挖掘。
数据挖掘的特点是能够自动的将有价值的数据发现并收集，然后对其进行处理、加工，将大量的信息处理、加工之后对其进行分析和统计，进而实现数据的有效性、准确性和实用性。
二、数据挖掘技术在经济统计中的应用效果。
1、综合性应用能力较强。数据挖掘技术已经被许多的统计工作所合理应用，并且发挥着至关重要的作用，其中也包括经济统计。数据挖掘技术不仅仅是一种数据挖掘能力强、具备统计能力的技术，还能够根据数据使用者的要求将数据进行分类和统计。因此，数据挖掘技术在经济统计中，能够有效地将数据进行开发、整理和分类，给统计数据的使用者提供更好的便利服务。
2、较强的有效性。数据挖掘技术目前在我国应用的实践并不长，但是其在经济统计的工作中的实际应用效果非常好，并且还具备稳定的工作性能，不仅仅是能够对经济数据进行整理、分析和统计，还能够更加有效的对挖掘出更多有价值的信息，在实际的应用中能够表现出较高的有效性。
3、数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。目前，我国的经济统计多数还是使用的传统的经济统计方式，收集和统计的数据信息并不能形成一个有机整体，在进行数据的管理时，仍然会出现许多的问题。对此，就需要利用新技术来提升经济统计的有效性。宏观经济统计数据库能够给数据挖掘技术提供相当合适的统计平台。对于经济统计来说，其统计的数据必须要准确无误，这就需要有大量且可靠的数据资源，宏观经济统计数据库的特点便在于此，所以数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。
三、数据挖掘技术的数据挖掘流程。
数据额挖掘的整个流程主要为在数据库中中利用数据挖掘算法收集相关的数据，然后围绕着数据挖掘进行的预处理，进行多次重复的对数据进行统计和处理。整个数据发掘过程是由多个挖掘步骤所组成的，数据挖掘仅仅是整个挖掘技术的一个主要步骤。数据挖掘收集的主要步骤有以下四个。
（1）定义目标阶段。根据数据统计者的要求定义数据挖掘目标。定义目标的适配度会直接影响数据挖掘的最终效果，对此，就需要具有应用领域知识的专家和数据挖掘经验的技术人员共同写作对目标进行定义。一方面需要对各种算法进行对比，最终确定最行之有效的算法之一，另一方面确定数据挖掘能够充分的满足实际工作要求。
（2）数据准备阶段。数据准备阶段是数据挖掘技术中最为重要且过程最长的阶段。这个阶段主要分为三个步骤：数据挑选，数据处理和数据变化。数据挑选主要是指从数据仓库或数据库中挑选所有相关的数据，将这些数据定义为目标数据。数据处理是指对目标数据进行初步的处理，然后挑选出挖掘出符合要求的数据。数据变换是指对挖掘出服务要求的数据进行精简，即从数据处理中挖掘出的数据进行更深层次的挑选，最终挑选出完全符合数据统计要求的数据。
（3）数据挖掘阶段。这一阶段是主要的数据挖掘阶段。首先是预定算法，换而言之就是采用怎样的条件挑选数据，并进行挖掘。
然后针对算法完成数据挖掘工作。在完成之后，便可以进行数据挖掘模块的计算。这个阶段是相关领域专家和数据挖掘分析者最为关注的一步，也能够被称为实际上的数据挖掘。
（4）评估阶段和结果显示。根据数据使用者的要求将数据进行分析并将结果显示，将有价值意义的数据显示出来，并且将挖掘出的数据进行价值评估，对于无意义的或存在重复的数据删除。如果最终挖掘出的数据无法满足数据使用者的要求则返回到上一步，重新筛选。
四、数据挖掘在经济统计中的发展方向。
目前数据挖掘的发展方向可以从多个方面展开：
（1）根据数据使用者的要求开发出各种数据挖掘系统。具备较强功能性的数据挖掘系统仍然难以处理各种数据，对此就需要针对要求制定出各式各样的数据挖掘系统，例如空间数据库挖掘和关系数据库挖掘等。
（2）提升数据挖掘显示结果的确定性、可表达性和有效性。需要已经挖掘出来的数据能够充分表明数据库的主要内容，并且能够运用于实际的相关领域当中。对具备缺陷的数据需要进行分析，以相似的数据或者有规律数据的形式展现出来。
（3）数据挖掘结果简化。挖掘出的数据最终使用者并非是数据挖掘的专家，所以挖掘结果一定要简化。
（4）交互式、多抽象层数据挖掘。交互式数据挖掘能够准许用户对数据进行精确挖掘，数据的焦点具备动态改变的特点，从多个角度多个抽象的层次灵活的收集数据、挖掘数据。
（5）数据挖掘的保密性和安全性。因为最终的经济统计结果需要一定的安全性和保密性。对此，就需要加强数据挖掘结果的保密性和安全性，以免数据造成泄漏，隐私被别人侵犯。
五、结语。
经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用，伴随着挖掘技术在经济统计中的应用，对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化。对此，提升数据挖掘技术的应用效果，能够有效的提升统计工作的统计结果质量，让其具备可靠、真实的特点，进而给政府提供指定社会战略发展目标的有力证据，帮助工业企业确定经济发展目标。数据挖掘技术在经济统计中具备巨大的社会效益和经济效益。
计量经济学的论文 篇6
我国企业经济统计的现状与改革创新分析
在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
三是相关企业统计人员的整体素质有待提升。目前，很多企业都没有重视起统计工作的重要性，统计人员也缺乏相应的专业知识和统计经验，企业也没有对相关统计人员进行定期培训，造成人员的知识结构和思维模式无法得到及时的更新和优化。而在开展实际工作时，由于统计人员的专业素质和工作水平一直无法得到显着的提升，运用的统计方法也难以符合企业发展要求，统计工作也难以顺利进行，导致企业统计信息不断弱化，也使得企业统计工作无法发挥最大限度的积极作用。
四是企业统计工作手段缺乏创新性。随着信息经济时代的发展，对统计信息的时效性、准确的要求也在不断提高，但是目前很多企业的统计手段都没有得到及时的优化，企业也没有为统计部门配备符合工作要求的办公设备，不仅使统计部门提供的数据的时效性和准确性无法得到应有的保障，也导致企业经济统计工作的质量和效率一直无法取得显着的提高。
同时，还有很多企业没有正确认识到统计工作的积极作用，认为经济统计只是对一些数据进行简单的整理，如数据报表的制作和填写等这种简单的统计工作，造成企业经济统计工作常常缺乏真实和完整性，也有很多企业由于严重缺乏统计方面的人才，也没有设立专门的统计部门，使得很多企业逐渐忽略了统计部门和开展统计工作的重要性。
三、企业经济统计创新的内容分析。
（一）统计思维理念方面的创新。
传统的统计理念早已无法适应信息时代背景下企业的发展需求，因此，企业必须要树立正确的科学发展理念，并将其作为开展企业经济统计工作的重要理论依据，而我们也必须要正视经济统计工作中的种种问题，并分析总结出问题的成因，通过定期的专业培训，使统计人员的专业素质和统计水平得到不断提升，还要制定出一套完整的工作规范，并要求统计人员严格按照制度规范开展统计工作，同时还要根据实际统计工作情况，建立其合理的奖惩机制，从而充分调动起统计人员工作的积极性和责任心，多为职员提供学习和实践的机会，促进统计人员的全面发展，也确保统计工作能够顺利进行。
（二）统计内容方面的创新。
统计内容方面的创新，主要体现在企业活动条件、企业投入和产出统计等方面的基本内容的补充和拓展，同时还要将一些已经过时的、没有实质价值的原始凭证，以及一些与实际情况不符的数据，进行适当的取舍，同时还要将信息化、网络化的企业虚拟运作统计真实的呈现出来，使统计人员的工作创造力得到充分的发挥，也将人本主义的企业文化统计充分反映出来。
（三）统计功能和方法方面的创新。
企业经济统计方面的创新主要体现在完整的企业统计指标体系的建立。评价功能的创新，其功能主要是对企业生产经营过程进行详细分析和评估，并且能够为企业的发展战略和重要决策的制定提供更加精准的判断标准与评估数据，其积极作用主要体现在企业生产经营活动过程中。分析功能的创新，主要是指企业经济统计人员能够利用先进的统计软件，以及科学有效的统计手段，对企业经济的发展现状和未来的发展趋势进行合理的分析和评估。而企业统计方法的创新则要求统计人员，要充分整合先进的科学技术，如：信息技术、网络技术等，通过这些技术的应用，使统计工作质量和效率能够得到不断的提高，不断完善企业业务流程，提升企业核心竞争力。
（四）统计人员管理方面的创新。
对于企业经济统计人员的管理，要不断结合企业的实际发展状况，设置出能够被更多统计人员所接受和认可的管理机制，从而更好的适应现代化企业发展的实际要求，同时也要为人员提供更多实践学习的机会，并对其进行定期培训，从而使其能够及时的掌握最新的统计理念和手段，知识结构和统计水平也得到不断的优化和提高，同时也要给予统计人员更多展示自己的平台，使其自身的优势和潜力能够得到充分的体现和发倔，并探索和创新出更多科学有效的统计手段。
经济统计是一项复杂的工作，对企业和社会经济的发展有着重要意义，必须给予充分的重视。但是目前很多企业开展的经济统计工作还存在一些有待解决的问题，使得统计工作质量和效率也无法得到显着的提升。因此，统计人员必须要深入分析和总结不同阶段统计工作中的问题，采取有效的解决对策，实行创新性统计，从而使经济统计工作的适应性和灵活性得到不断的提升，从而更好地为企业发展服务，提升企业的竞争力。
计量经济学的论文 篇7
摘要:根据亲身教学实践，发现计量经济学教学过程中普遍存在的一些问题，如课程教学定位不明，缺乏专业针对性;教学方法与教学手段单一化;轻能力培养与实际应用等。针对上述问题，对计量经济教学改革给出若干建议。
关键词:计量经济学、问题、建议
一、计量经济学教学中存在的问题
1、课程教学定位不明，缺乏专业针对性。
以我校为例，《计量经济学》是工商管理、国际贸易、信息管理、会计、物流管理、市场营销等专业的必修课程。然而不同专业对计量经济学课程的要求不同，如信息管理、物流管理、国际贸易等专业要求定量分析较多，应以理论方法为主，而工商管理、会计、市场营销等专业则应以实际应用为主。并且，每个专业都有其专业特点和要求，必然导致计量经济学在各专业的应用和应用程度有较大的区别。然而，现有计量经济学课程的设置、教材建设、教学大纲的规范都过于泛化，难以适应专业需求。特别是教学案例的分析，此专业学生听彼专业的案例，往往会听得云里雾里的，结果不能激发学习的兴趣，所以学校在安排课程时应尽量一个专业一个班，而不是多个专业一起，应根据不同专业学生设置教学案例。
2、教学方法与教学手段单一化。
目前，计量经济学教学方法或教学手段大体经历了由黑板教学到黑板与多媒体结合，再到多媒体教学的过程。黑板教学多侧重于计量经济学基础方法的数学推导和逻辑推理，而多媒体教学则更多以PPT的板书方式、计量软件辅助教学来展开计量经济的学习。现在比较受推崇的教学方式是黑板与多媒体教学相结合的模式，只有在必要时才会用黑板表达相关方法的基本数学原理。一般院校要求计量经济学课时至少要48课时，有的甚至要96课时。
那么，对于如此复杂的课程来说，要想在短短的48课时内讲完一元或多元线性回归、非线性回归、虚拟变量、异方差、自相关、多重共线性、联立方程和时间序列等内容，来配合事先拟定好的教学进度计划，就算是从事多年计量经济教学的教师也要花费大量时间来掌握教学内容、各知识点之间的逻辑、重点和难点，何况那些专业基础知识不是很扎实、刚刚接触计量经济学的学生，他们只能被动地去接收老师所要传达的所有信息，难吸收、理解这些信息的内容和作用，更无从谈其应用。
3、轻能力培养与实际应用。
学习计量经济学的最终目的是要学会应用。然而，现在普遍存在的现象:大多数学生不会应用倒还算是小事，更甚者是根本就忘记计量经济学内容。造成这种现象的原因可能有:
(1)缺乏研究创造性培养，这一点主要体现着案例教学上。现有计量经济学所提供的案例都是与章节内容紧密相连的，但多数案例仍然过于简单化和抽象化，没有给予学生充分挖掘的计划，而使案例教学流于形式。我们知道，计量经济学讲究的是由问题入手，然后选择变量—设计模型—收集、处理数据—建立模型—模型检验的过程。以GDP数据处理为例，学生首先应该判定GDP是按可比价格计算，还是按现行价格计算的;然后要检验这个数据是不是存在异方差性、自相关性等问题;最后，通过相关方法的解决处理，才能用这个数据去分析问题。
而事实是，我们把所有可能面临的问题都想到了，都提前做好了，那么学生在做案例时就像填空一样，机械地完成教学内容的每一步，仍过多采用死记硬背的方式，这样既达不到计量经济学习的目的，也不能锻炼学生研究问题、分析问题的能力。
(2)计量经济学的理论课与实践课衔接性不强。
应用计量经济学除了要学会计量方法，还要学会相关计量软件(如Eviews，Stata，SAS等)操作与分析。然而，现在问题是计量经济的理论课与实践课衔接性不强:一方面是由于教学计划导致的，48课时除了要上理论课，还包括实践课，这就很难两者兼顾;另一方面就是学校的教学条件跟不上，如实验室太小，计算机太少，一次安排不下很多人上机等情况，这样分批次就会影响教学内容和教学进度。再者，课堂上老师与学生互动环节较少，学生演示机会不多，也会降低其学习计量经济的兴趣，课后不愿动手去练习操作。
二、计量经济学教学的若干改进建议
1、合理安排课程设置。《计量经济学》是一门综合性较强的课程，要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础。许多老师都会有“难教”的感觉，一方面可能是因为学生的基础知识不够扎实，但作者认为也与专业培养方案的设置有关。比如大一、大二期间学习高等数学、宏微观经济学、矩阵代数、概率论与数理统计和统计学的学习，大三第一学期就应该紧接学习计量经济学，而不是将计量经济学安排在大四，这样学生就会很快投入到计量经济学的学习中，容易理解和吸收，而不是找寻或重拾学过但已忘记的内容。
再者，我在教学中就碰到过将统计学与计量经济学安排在同学期同时开课，甚至统计学比计量经济学晚开课，这样就给计量经济学老师授课时带来很大的困难，在讲授过程中还得兼顾统计学基础知识的讲解，不但占用计量经济学的授课时间，也会打乱教学大纲安排，严重影响教学效果。
2、强调专业教学。这样做主要是比较有针对性，将计量经济学的理论内容与专业案例相结合，激发学生学习的兴趣，了解计量经济学在本专业哪些领域应用，如何应用，怎么实践等，从而克服计量经济学“难学”、抽象而模糊或无从下手的局面。以国贸专业为例，就会根据专业背景选取实际利用外资额(FDI)对经济增长的贡献、影响等问题来研究，既从定量角度让学生真正了解贸易对中国的影响情况，又将所学计量经济的内容融会贯通，并且一个案例的分析还能启发、衍生出新的问题，就可以跟学生共同探讨、研究，增强相互之间的沟通，有利于促进学生自发去学习本门课的兴趣。
3、重视启发教育。计量经济学本质上是一种分析问题的工具，那么就需要去激发学生的主观能动性，去激发学生的探索精神
才能充分展示计量经济这门工具的有效性。为此，要重视研究性学习、探究性学习、协作学习等现代教育理念在教学中的应用，如展开课程论文研究与写作等形式。老师通过有针对性地讲解哪些是好的选题，哪些是不好的选题，这一选题的目前研究现状及存在问题，然后以问题出发，结合所学的计量经济内容让学生参与、判断、分析这些问题，这样一方面可以培养学生独立思考的能力，另一方面学生就会改被动变主动，积极去学习。此外，计量经济学教材的选取也是很重要的，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此，对于非统计专业学生来说，教材的选取应当注意以下几点:
(1)内容简练，深入浅出，避开复杂的数学推导过程;
(2)重点介绍计量经济方法、计算结果的统计与经济意义分析;
(3)详细介绍计算机软件操作步骤，帮助学生理解计算结果，学会计算操作;
(4)教材结构和内容设计要具有继承性和集成性，要能兼顾国内外同类教材的精华，介绍计量经济的前沿知识，体现计量经济学的发展趋势。
计量经济学的论文 篇8
一、计量经济学课堂教学现状
应用型本科开设的课程更注重课程的实际应用而不是烦琐的理论推导。虽然计量经济学课程作为经济学的必修课程，在教学中越来越受到重视，但是计量经济学在开设过程中，存在着一些问题。首先，计量经济学是由数学、经济学和统计学结合而成的交叉学科，也是数理经济学、数理统计学和经济统计学三者的交集，以微积分、线性代数、概率论和数理统计、统计学、宏观经济学和微观经济学为先修课程，因此计量经济学内容丰富。其次，计量经济学要求学生的先修课程具有良好的基础，但对于经管类的学生来讲，大部分为文科生，数学基础相对薄弱，而现行的计量经济学教材过分注重理论推导，各种公式充斥着教材，由于学生的知识结构背景以文科为主，枯燥乏味的理论推导大大降低了学生的学习兴趣，增加了学生对计量经济学课程的畏惧感，甚至出现排斥的心理。
二、计量经济学教学中存在的问题
（一）重视理论教学，忽视理论联系实际
经济学各专业课程设置中普遍存在理论课程过多过繁、实验课程所占比重较小且不被重视、教学方法缺乏创造性等特点，容易造成学生重视理论学习、轻视实践能力，重视书本知识、轻视实际应用能力的现象。对于经济类的学生来讲，经济类的专业都是应用型很强的专业，其理论和实践同样重要。而在实际教学中，以实际经济问题为出发点，建立数学模型的讲解相对较少，课程更重视理论参数估计、模型检验和理论方法的讲授，缺乏通过实验对计量模型的建模步骤、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教学中缺少经典案例的讲解与分析，导致学生学完理论方法之后，不知如何用经济模型解决实际问题，也不知如何对模型的经济意义进行解释，这种教学方式也就失去了开设计量经济学的实际意义。
（二）实验教学环节薄弱，效果欠佳
经济类各专业的实验教学主要是以上机模拟的形式出现，总体情况不太乐观。原因是班级人数太多，往往是2~3个班的100~150人同时上机，教师在前面演示实验，很多同学看不清楚，并且人数太多，教师指导学生实验难以起到良好的效果。
（三）教材难度太大，不适合本科生
纵观计量经济学的教材，很多学校选择李子奈的计量经济学，这本书很经典，不仅适合本科生，硕士生和博士生同样适合。对于本科生而言，这本教材难度太大，其他一些计量经济学的教材同样存在这个问题。对于经济类的本科生而言，更需要一本适合他们自身知识结构特点的教材，理论上能够深入浅出，同时又能结合经济热点问题进行分析，使得学生避开烦琐的数学推理，掌握一些更实用的知识，提高学生解决实际问题的能力。
（四）课程设置和课时设置不合理
目前计量经济学安排为48课时，其中理论课为32节，上机课为16节。在这么短的时间内要掌握计量经济学模型很不容易。课程设置为前面16节课为纯理论课，后面32节课是一半理论课一半上机课，课时数偏少，加上理论的晦涩难懂，一些理论需要反复讲解，导致教学效果欠佳，教学任务难以完成。
三、计量经济学课程教学改革
（一）改进理论教学，培养应用能力
目前的计量经济学考试都是以理论考试、平时成绩、作业等为主，若将课程论文作为平时成绩，将有利于培养学生的实际应用能力。指导学生通过图书馆网站下载相关计量经济学的论文，并指导学生从统计年鉴下载相关数据，进行数据整合并进行定性分析和定量分析，建立计量模型，估计方程并看懂相关统计指标的含义，并进行相关分析，为学生写毕业论文打下良好的基础。
（二）重视实验教学，改进实验条件
由于计量经济学是经济学课程而非数学课程，因此教学过程应当避免不必要的、烦琐的数学推理，重视理论方法，重点是思路而不是数学推理过程，要重视应用模型和应用中实际问题的解决，应当加强计量经济学的实际应用。在教学中加强演示实验，结合经济热点问题，引导学生进行定性和定量的分析，增强学生与教师之间的互动，带动学生学习的积极性。演示实验步骤，增加教学的直观性，根据实验结果进行分析，培养学生综合运用知识的能力。现在很多课程都是2~3个班合班上课，对于其他的课程是可以的，但是对于计量经济学课程来说，最好是小班上课。因为要通过软件演示实验，人数太多效果不好，并且在实验教学中，小班上课有利于教师对学生面对面的指导，更有利于学生实际操作能力的提高。教师针对计量经济学的课程特点和学生的实际知识背景，应当准确、灵活地运用多种教学方法，有效激发学生的学习动机，提高学生学习的积极性和主动性。同时注重搜集实验资料，注重吸收其他课本的精华，把教学与科研结合起来，比如《Eviews统计分析与应用》这类书籍就有不少很好的案例和视频，可以借鉴过来，同时培养学生的自学能力，还可以结合SPSS和EXCEL，分析介绍Eviews和SPSS、EXCEL的功能，让学生了解一些常用软件的功能、操作，培养学生的能力，同时也提高了学生学习的积极性。
（三）教学方式多样化
根据所选教材，结合本校学生的实际情况，自己学校组织教师重新编写课程实验教学大纲、实验教学手册、实验教学案例等，安排学生在机房完成实验操作训练，并加强课堂交流与讨论。有效地将计量课程的专业理论、实验教学融为一体，通过多层次、多角度的分析、讨论、归纳和总结，开拓学生思路，培养学生综合运用知识的能力，为其他课程的学习、学位论文的撰写以及学生进一步的深造打下良好的基础。
（四）合理安排课程课时
学校应当根据实际的课时总数合理安排课时，在讲述理论时可根据需要引入一些实验内容，加强演示联系，边讲边练，提高讲课效率，同时也调动了学生学习的积极性。
计量经济学的论文 篇9
“计量经济学”作为一门课程，在我国一部分高等院校经济学科、管理学科相关专业中开设已经有二十年的历史，它的重要性也逐渐为人们所认识。克莱因(R·Klein)说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。萨缪尔森(P·Samuelson)认为：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。这是我国经济学学科教育走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才的培养质量产生重要影响。特别是计算机技术的迅速发展和计量软件开发，为计量经济学的应用提供了广阔的空间。应该说，经过多年的努力，在计量经济学课程建设上我们已经取得了不小的成绩。在充分肯定这门课程作用的基础上，认真总结多年的教学实践，我们也感到对于本科计量经济学的教学理念还需要进一步商榷。
目前，我们研究问题的分析方法已经实现了由过去的定性分析到定量分析的转变，特别是计量经济的研究方法已经成为经济学及相关领域的主流方法，这是值得充分肯定的。这也是我们本科计量教学工作者的一大贡献，它彻底扭转了单纯的定性分析理念。然而，令人不安的是在本科计量经济学的教学中出现了两种倾向：其一是把计量经济学当成了“圣经”，唯计量是从，似乎是没有计量参加的学科都是伪科学或者说不够科学，其结果是计量方法的滥用；其二是计量的数学化，也就是数学的计量而不是经济学的计量，其结果是使得计量经济学脱离实际，变成了数学游戏。就上述问题，结合本科计量经济学教学实际谈谈我们的看法。
一、计量经济学不是“圣经”：完美中有折中
首先，计量模型是完美的。我们以一元模型为例：
Y=β0+β1X+μ(1)
其中，μ表示除X以外的所有影响Y的因素，模型(1)叫总体回归模型。该模型描述的变量之间的关系是相关关系，而非函数关系。对同样问题处理的数理模型：
Y=β0+β1X(2)
模型(1)比模型(2)完美，因为模型(1)比模型(2)考虑问题全面。在模型(1)中，每给X一个值，从理论上讲，由于μ的存在，模型考虑了和X对应的所有Y的值；模型(2)仅考虑了因素X对Y的唯一影响，而没有考虑X以外的其他因素对Y的影响，因此，模型(2)仅考虑了和X“对应”的一个Y值，这里对应加引号是因为从理论上讲，那个Y值仅仅是无穷多个Y值中的一个，而未必就是真的和X对应的那个，这就是计量经济学家和数理经济学家的不同之处，所以，我们说计量经济学是完美的(确切的说是计量模型比数理模型完美)。但是，完美的计量模型(总体回归模型)理论上是存在的，实践中是求解不出来的，不是因为我们的计算技术达不到而求解不出来β0，β1，而是由于总体的无限性和μ的复杂性(随机变量)，特别是在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的(总体数据搜集的困难)。因此，计量经济学家就退而求其次优结果━━总体回归直线：
E(Y)=β0+β1X(3)
总体回归直线(3)就是我们常说的函数形式或方程，它是由(1)两边取数学期望而得到(假定E(μ)=0)，它揭示了，每给X一个值，有唯一的一个Y的期望值与之对应。这里的分析思路：从模型(1)到模型(3)就由相关关系转化为函数关系，从而计量模型的完美性在这里受到了挑战，这就是我们说的计量模型的第一次打折。那么总体回归直线(3)是否可以顺利的求解呢？在总体数据已知的条件下可以找到。在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的，因此求解总体回归函数的思路也是行不通的。既然是这样，那就退而求其次优结果(再次打折)，计量经济学家自然就想到借助样本来分析问题，建立样本回归模型：
Y=■0+■1X+e(4)
这里，■0，■1是总体回归(1)中β0，β1的近似估计，残差e也是随机干扰项μ的近似估计。那么样本回归模型(4)可以容易求解吗？尽管样本的数据可以很容易的收集，但是由于残差同样存在和随即干扰项的一样困难，使得样本回归模型仅仅是理论上的存在，现实中很难操做。计量经济学家又再次退而求其次优结果，寻找样本回归直线(第三次打折)：
■=■0+■1X(5)
这里，方程(5)是由(4)两边取数学期望得到的。参数的估计应用了普通最小二乘法。单就上述分析过程我们不难发现，计量模型是完美的，而模型估计是打折的不完美。
二、计量模型与模型估计一样吗？
计量模型指的是总体回归模型，模型估计是样本回归函数(回归直线)。因此，用计量模型方法分析问题的实质是归结为模型估计，所以，这种方法也是折中(打折)的研究问题。那么这种方法可靠吗？当上述研究的问题(计量模型)满足基本的假定条件才是可靠的：(1)正态性假设：随机误差项服从正态分布。等价于被解释变量(因变量)在自变量的各水平上服从正态分布；(2)独立性假设，无自相关性假设；(3)同方差性假设；(4)随机误差项与解释变量不相关；(5)零均值假设。这些假定条件在现实经济问题中是很难满足的，而且模型估计是直接对样本负责，而只有样本满足简单随机抽样，才能够较好地描述总体状态特征。我们知道，真正的简单随机抽样也是不容易做到的。因此，我们主张使用计量分析方法也要谨慎，它不是随便就可以使用的，尽管专业的计量分析软件大大简化了计量的运算。
三、本科《计量经济学》课教学理念：理论与应用并重
目前，与过多介绍理论的传统教学方式相比，随着多媒体技术的应用，计量经济学的教学生动了很多，老师也会列举一些例子对所讲授的内容进行说明，但是多数仅限于此，并没有对计量经济学的建模步骤、原理以及模型的局限性等进行深入分析，更谈不上与学生的互动。而且计量经济学方法已经被广泛地用于分析中国现实经济问题，但是实际教学中仍然缺乏包含经典案例的教材。同时，由于授课学时的限制使得目前的计量经济教学中缺少生动的案例分析。
我们既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决。因此，在课程内容和教学大纲的安排上要强调理论、案例和实验多元化的教学手段，理论教学、实验教学和案例教学应成为当前计量经济学教学缺一不可的内容。尤其是实验教学和案例教学，在教学过程中起着激发学生主观能动性、创新能力的作用，授课教师应根据学生专业(如金融、财政、国际贸易)的不同，安排相应的案例和实验内容，使学生能够很好地将经济理论和计量经济学的实证分析方法结合起来，提高学生对实际经济问题的分析和判断能力。
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，对于培养学生的动手能力是至关重要的。因此，在计量经济学的实验教学中要注意两方面的问题：第一，实验教学要与理论教学相衔接，即应该将实验教学合理、恰当地穿插在理论教学的过程中，而不能截然分离开。这样有助于加深学生对理论知识的理解和应用。第二，教师应该精心选择实验内容，编好实验计划，做好示范。在编写实验计划时不仅要加强基础内容的学习训练，而且要构建能有效将实践技能训练与科学研究能力相结合的实验体系，进而形成“基础实验→综合实验→研究创新型实验”多层次、多模块相互衔接实验教学。第三，结合实际情况，要特别强调学生在处理数据(如：频率转换、季节调整)、建立模型等方面容易出现的问题。
总之，为了实现本科《计量经济学》课教学理念的改革，突出基本思想、方法和应用的教学，最关键的还是加强计量经济学师资队伍的建设，大力培养既懂经济又熟悉数学和计量方法的教师队伍，使我们的计量经济学教师的知识结构合理，如在本科阶段学数学、研究生读经济、博士读数量经济等。
计量经济学的论文 篇10
摘要：本文主要分析了本科计量经济学教学中存在的问题及对策分析。首先分析了计量经济学的学课特点，主要表现为学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性。然后，总结了本科计量经济学教学问题，主要包括先修课程设置不合理、教学目标定位不准、教学内容设置不合理、教学课时量与实验课时量不匹配以及课程考核方式不完善。最后，在此基础上提出相应的政策建议。
关键词：计量经济学；教学问题；对策分析
计量经济学作为经济管理类本科生必修的核心理论课程，在大多数高等院校中，已经成为经济学课表中最有权威的一部分，其教学和实践也受到了越来越多学者和教育工作者的关注。然而，在本科计量经济学的教学过程当中，大多数高等院校仍然存在不少问题。这些问题影响到甚至严重影响到计量经济学的教学效果，如若不能及时有效的解决这些问题，则会使得计量经济学的教学效果事倍功半。本文旨在分析本科计量经济学教学中存在的问题，在此基础上提出相应的政策建议。
一、计量经济学的学课特点
计量经济学是经济学的一个分支学课，旨在揭示经济活动中客观存在的数量关系。挪威经济学家Frish将计量经济学定义为经济理论、统计学与数学三者的结合。整体而言，计量经济学具有学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性的学课特点[1]。首先，计量经济学把经济理论、数学和统计学作为工具，用来分析经济现象。这种学科多样性对于学生的前期知识储备具有较为严格的要求，不仅要求掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学和统计学基础，还需要掌握宏观经济学和微观经济学等经济理论，甚至还有掌握相应的计算机软件及其操作。其次，计量经济学具有理论与应用紧密结合的显著特点，其中，计量经济学模型的建立需要扎实的经济学和数理理论，模型的回归和假设检验等需要统计学理论，而最终目的是分析经济现象中客观存在的数量关系，即实现从理论到应用的实践。最后，计量经济学具有数据依赖性强的特点，对于数据质量的要求性非常高。计量经济模型能否科学、合理的分析经济问题在很大程度上取决于数据质量，这就要求学生在学习过程中一定要掌握数据完整性、准确性、可比性、一致性和随机性的数据要求，科学、合理、系统、全面的搜集和整理数据。因此，计量经济学的这些学课特点使得这门课的讲授和学习都具有一定的难度。
二、本科计量经济学教学问题分析
大多数本科院校在计量经济学的教学过程中存在不少问题，现总结如下：
1.先修课程设置不合理。计量经济学课程的学科多样性使得这门课对于先修课程的设置要求较高。通常情况下，大一、大二期间必须完整修完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学和计算机理论基础。然而，部分高校在大二期间就开设计量经济学，或者与其它先修课程同时开设。此时，学生对于部分数学理论和经济学理论还未涉及，或者并没有形成完整的理论体系，此时学习计量经济学课程难度很大。此外，由于计量经济学实验课程较多涉及到Stata、Eviews、Matlab等计算机软件，而学生在学习这门课之前这些软件往往涉及较少，这也导致学习难度加大。
2.教学目标定位不准，教学内容设置不合理。大多数高等院校对于计量经济学的教学目标定位不够具体，也不够准确，大都是培养学生运用理论知识去解决实际问题的能力[2]。在授课过程中都采用传统灌输式课堂教学模式和多媒体教学，学生往往学不到解决实际问题的能力。此外，部分高校在教学内容设置方面也不合理。有些老师授课过程中只给学生讲经典计量经济学的内容，对于非经典计量经济学的内容从未涉及。还有些老师在授课过程中，并没有完整系统的讲授教学内容，讲到哪算到哪，没有按照教学大纲和教学计划授课。甚至还有些老师在授课过程中花很多的课时在给学生讲理论推导，而忽视了学生运用理论解决实际问题的能力。
3.教学课时量与实验课时量不匹配。利用计量经济学解决经济问题通常包括以下四个步骤：模型建立、数据收集和整理、参数估计和假设检验。但在教学过程中，大多数教师往往将较多课时用于计量经济学理论讲解上，关于计量经济学应用的内容非常欠缺。而且在计量经济学的课时设置当中，关于学生实践能力的实验课时比重较低。以金融工程专业为例，其计量经济学总课时是48个，而实验课时是8个，这难以较好的锻炼学生的实践和应用能力。此外，部分教师对于计量经济学软件及其操作不熟悉，或者仅熟悉一些过时的软件，而不能及时掌握最新的更先进的软件及其操作，这些也不利于学生应用和动手能力的提升。
4.课程考核方式不完善。完善的课程考核方式不仅是检验教学效果的有效手段，同时也是激发学生进一步深化对所学内容理解和掌握的重要手段。大多数高校计量经济学的课程考核主要包括两部分：期末考试成绩占70%-80%，平时成绩占20%-30%。期末考试采用闭卷考试，着重考查学生对所学课程内容的理解和掌握；平时成绩主要从学生出勤、课堂表现、课下作业以及实验报告等方面考核。这种考核方式注重“纸上谈兵”，难以体现学生的应用能力和实践能力，也不能激发学生从事科研写作的积极性。
三、改进本科计量经济学课程教学的对策与建议
上述本科计量经济学在教学过程中存在的主要问题，我们提出如下相应的政策建议：
1.优化培养方案和课程设置。本科高等院校在经济管理类培养方案的设置中，必须充分考虑并优化课程设置。一方面，明确计量经济学的课程定位，经济管理类专业必须设置为必修课程，数理统计等相关专业可以作为选修课程；另一方面，必须将计量经济学课程设置在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学和微观经济学之后，让学生在学习经济经济学课程时更游刃有余。
2.合理设置教学目标和教学内容。一方面，对于大多数本科高校来说，应该设立以应用为导向的教学目标，使学生在掌握基本理论和方法的基础上，能够熟练运用所学知识和软件解决现实问题，注重学生应用能力和实践能力的培养。另一方面，在教学内容上，避免过多讲授数理推导，着重讲解问题产生的来源以及解决问题的方法，并能够运用计量软件去解决实际问题。可以适当讲授一些比较前沿的非经典计量经济学的内容。
3.合理设置教学课时和实验课时。一方面，依据学生培养要求和学生水平优化配置教学和实验课时，培养要求偏重理论的可以设置为2：1，加强学生对于理论的熟悉和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为1：1，注重学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。另一方面，加强教学与实验的交叉与融合，在教学过程中可以适当讲授应用以加强学生对于应用的理解，而在实验课时中也可以适当讲授一些计量理论以加强学生对于理论的理解。
4.完善考核方式和考核手段。对于本科计量经济学课程的考核方式，可以采用闭卷、平时成绩以及实操的综合考核方式。其中，闭卷考试着重考查学生对于基本理论的理解和掌握，平时成绩主要保障学习效果的课堂考勤和课下作业，实操既能考察学生应用理论解决实际问题的能力，又能体现学生的软件应用和操作能力。培养要求偏重理论的可以设置为5：3：2，重点考查学生对于理论的理解和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为4：4：2，着重考查学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。
计量经济学的论文 篇11
计量经济学是经济学科最重要的方法论课程，在当前高校建设以培养应用型人才为目标的背景下，计量经济学课程建设应朝着培养学生的实践能力和创新能力方向发展。文章分析了当前计量经济学教学过程中的问题，并提出以应用为导向的计量经济学教学改革措施。
一、引言
随着科学技术的进步，社会经济越来越朝着信息化和网络化的方向发展，同时也对高等教育提出了新的要求----重视实践教学与应用型人才的培养。近些年来，国内的诸多高校在教育教学的改革过程中，也纷纷将改革的重点放在培养学生的实践应用能力上。只有通过应用性教学，才能切实培养学生的实践能力与创新能力，也是提高学生职业素养和社会竞争力的重要途径。
计量经济学是经济学、数学与统计学的交叉学科，是经济学最重要的方法论课程，在中国高等教育的发展和改革的过程中也越来越受到关注和重视。笔者所在的仰恩大学是一所以培养应用型人才为目标的普通本科院校，大部分学生在毕业后进入企业工作，这就要求学生具有较强的实践能力和创新能力。而计量经济学作为仰恩大学经济类核心课程，是应用型教学改革的重点。然而笔者在教学过程中发现，学生对计量经济学的学习普遍缺乏学习的兴趣，教学过程中也存在着诸多待解决的问题，教学效果欠佳。为此，笔者通过向仰恩大学经济学院2012级学生投放《计量经济学课程调查问卷》调查问卷160份，其中回收有效试卷139份，通过问卷调查，获得了学生对计量经济学教学的反馈信息。同时，笔者结合自己的教学实践，分析了当前计量经济学教学中存在的一系列问题，并提出了以应用为导向的计量经济学教学改革措施。
二、当前计量经济学教学过程中存在的问题
当前计量经济学的教学中存在的问题可以归纳为以下几个方面：
1.学生缺乏学习动力。计量经济学是通过数学工具来描述和分析经济学问题，是经管类学生必须具备的素质之一。然而，对于调查问卷设置的“您认为学习计量经济学对将来的工作有用吗?”这一问题，只有19.2%的学生选择“对将来的工作有用”，70.6%的学生选择“对将来的工作有一定用处”，还有10.2%的学生选择“对将来的工作无用”。从调查问卷的反馈信息可知，学生缺乏学习该门课程的动力，在思想上不重视，计量经济学课程的核心地位与重要性并未在教与学中体现出来。
2.课程定位不清晰。目前，国内各个层次的高校均开设有计量经济学课程。不同层次的高校，学生的数理统计基础有一定的差距。但是目前的计量经济学教学资料、课程体系等内容，大多是采用重点高校的学生培养模式。这些高校的计量经济学教学致力于研究型人才的培养。而仰恩大学作为一所普通本科高校，计量经济学教学师资短缺，欠缺课程建设和课程创新的能力，在目前的计量经济学教学实践中，主要是采用了研究型高校的教学版本，因此，课程教学模式与人才培养目标不吻合，直接影响了教学效果。
3.学生先修课程不足。计量经济学具有较强的综合性，是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门学科，是经济学、统计学与数学的结合。因此，学生的数理统计基础与该门课程的学习效果息息相关。要想学好计量经济学，学生首先应掌握经济学的基本原理，同时还应具备扎实的数理统计基础。然而，笔者所在经济学院的学生是文理兼招的，根据调查问卷显示，65.5%的学生在高中阶段是文科生，这些学生在进入大学前数学基础就相对较差，虽然在进入大学后对相关课程进行了系统的学习，但仍未达到理想的学习效果。据调查，60.2%的学生概率论与数理统计的成绩低于70分。20.1%的学生认为计量经济学理论部分“听不懂”，62.7%学生认为理论部分“难度较大”。根据问卷结果，学生认为，学习计量经济学理论知识的过程中存在的困难排名前三的是“数学基础差”、“内容抽象”、“数学公式多”。学生的数学基础普遍比较薄弱，许多学生在学习这门课程时便产生了畏难情绪，影响了学习的积极性与学习效果。
4.教学内容重理论轻实践。一方面，计量经济学研究经济问题包括模型设定、估计参数、模型检验与模型应用四个部分，在教学的过程中，授课者也将大部分的课堂时间分布在讲解基本假设、参数估计与各种假设检验的理论与方法上。课堂中涉及实际应用的部分欠缺，比如如何根据经济显示建立计量模型、如何利用计量经济模型分析现实经济问题等。学生也缺乏这些方面的练习。对于调查问卷中“您对计量经济学课程的印象是?”这一问题，90.1%的学生认为是“理论的”，还有13.3%的学生认为该课程是“无趣的”。枯燥的理论知识影响了学生学习该门课程的积极性。
另一方面，在授课的过程中，还需要进一步强化计量软件的运用和操作。学生经过一个学期的学习，了解了计量经济学的基本理论和方法，但是实践操作能力却很匮乏，不知道运用计量软件进行案例分析。部分学生看不懂计算机软件的输出结果或者无法对输出结果做出解释，更有少部分学生在完成一个学期的学习，就连基本的数据输入都无法独立完成。问卷调查的结果印证了这一事实，8.5%学生尚未掌握EVIEWS软件的基本操作，只有12.7%学生既能建工作文件，输出模型结果，又能看懂模型估计的输出统计结果和图形结果。运用计量模型、软件分析和解决实际问题的能力还需进一步加强。
三、以应用为导向的计量经济学教学改革措施
针对计量经济学教学过程中存在的问题，结合当前社会经济学发展对应用型人才培养的需求，笔者认为应实施以应用为导向的计量经济学教学改革，设计科学合理的计量经济学教学内容，增加案例教学，增加上机实践时间，改革现有的成绩考核制度。
1.以应用为导向，设计科学合理的计量经济学内容。以应用为导向的计量经济学课程改革，目标是通过该门课程的学习，使学生具备适应社会经济发展需要的相应技能，能将所学习的专业知识与将来的具体工作实践相结合，有较强的动手能力和实践创新能力。与此同时，笔者所在的仰恩大学是一所培养应用型人才目标为导向的地方高校，在制定教学大纲和安排教学内容的过程中，就应该充分考虑到应用型高校的专业和层次要求。因此，计量经济学教学内容的安排应该以这一系列目标为指导，在教学内容的深度和广度上进行适当的安排。在教学过程中，要让学生了解计量经济学不是数学，数学和统计学只是一种分析工具，授课教师应该由浅入深，减少课堂讲授中的数学推导部分，将各个单元衔接起来，让学生了解将冗长复杂的数学推导背后的基本思路。一方面，让学生明白统计分析和数理推导在计量经济学中的重要性;另一方面，也减少了因大量的数理推导给学生带来的学习压力，激发学生的学习兴趣，同时，还能让学生理解基本理论的来龙去脉，加强了学生运用理论来指导实践的能力。
2.以应用为导向，增加案例教学。以应用为导向的计量经济课程应充分重视案例教学，将理论知识和分析方法付诸于实践，而案例教学法则是最好的展示。首先，更新现有的教学案例库，选取与社会经济运行现实的案例。完整且具有特色的案例库中应该包含一些“模糊的”或是“亟待解决”的问题，从而激发学生的学习积极性和主动性。计量经济学的基本步骤：模型设定、参数估计、模型检验、模型预测贯穿在一个个生动具体的案例中，在这一过程中，计量经济学基本理论和方法的学习不再是枯燥无味的，学生通过一些列生动而具体的案例分析，将定性分析与定量分析充分结合，同时也体会到定量分析的实用性与重要性。通过案例的学习，加强了学生理论联系实践的能力。
3.以应用为导向，增加实践上机时间。随着信息时代和互联网时代的到来，实际工作中的计量分析都是通过计量软件来完成的。以应用为导向的计量经济学教学改革应将计量经济学的理论知识与计量软件，如Eviews、SPSS等计量统计软件的操作贯穿到实际的经济问题分析中，增强学生操作计量软件的技能。因此，一方面，需进行课时的调整，以仰恩大学为例，仰恩大学计量经济学学习时间为18周，每周3学时，共54学时。按照目前的教学大纲安排，利用这54学时讲完所有的内容时间已经很紧张，安排上机的时间很少。因此，应该调整教学内容，增加实践上机时间，将理论的学习与计量软件的操作充分结合，学生通过一个学期的学习，至少掌握一门计量软件的操作，切实提高学生分析和解决实际问题的能力。
4.以应用为导向，改革成绩考核制度。以应用为导向的计量经济学改革，在考试制度上，应充分考核学生的实践运用和操作能力。而目前对学生的考核方式还是采用传统的笔试方法，如笔者所教学的班级采用平时成绩、期中成绩、期末成绩分布占比30、35%、35%，总成绩为平时成绩、期中成绩和期末成绩的加权平均。传统的笔试方法要求学生必须记住大量冗繁枯燥的公式，加重了学生的学习负担。但是这些公式在实际分析经济问题过程中应用得比较少。因此，应改革现有的考试方法，一方面，加大平时成绩的比重，引导学生独立的完成老师布置的研究项目，鼓励学生参加课堂讨论，让学生掌握计量分析模型和基本理论并灵活运用。另一方面，加大实践操作在操作中在考核中的权重，学生需在实验室机房独立完成计量分析报告，同时，在学期末，上课班级以2～4人为小组完成一篇
计量经济学论文相关信息
学制视角下贸易经济学科建设和教学体系发展再分析通过经济学原理提高农业经济效益的方法关于我国房屋征收补偿标准的法经济学特征独立学院宏观经济学教学效果的提升途径经济学信息范式理论的基本假设与辨析从经济学角度分析公允价值和市场价值浅谈企业人力资源管理及经济学分析经济学和经济法基础课程融通教学试论宏观经济学教学方法的运用渔业经济学科的前沿与现实
相关信息
从行政科学到公共行政——学科史视角下的西方浅谈从科学发展模式看计算机科学的发展道路从环境保护的视角看科学技术与伦理道德协调文化发展内外关系关乎科学发展大势小学科学课教学中几个需要注意的问题浅谈探究性实验在小学科学课中的运用党的三代领导思想与科学发展观浅议把握考试方向科学有序训练科学教学中培养学生问题意识浅谈小学科学教学生活化
，并进行论文答辩。同时，在进行传统的笔试过程中，可以在试卷上附注相关的数学公式。通过这一系列的改革措施，切实提高学生的综合运用水平和分析解决实际问题的能力。
计量经济学的论文 篇12
计量经济学既是一门独立的学科，也是一种学派，也同时是现代很多学科的基础工具。无论是在经济领域、管理领域还是国际化金融领域，都逐渐显示出越来越重要的战略地位和应用作用，同时，计量经济学家也非常受各方面专家的尊敬。因此，对计量经济学未来的发展趋势进行研究与思考是非常有必要的。本论就以此为初衷，对计量经济学学科理论与实践的未来发展趋势进行几点思考，对其未来发展趋势有一定的把握，旨在对计量经济学的发展有更深刻的认识。
1计量经济学学科内涵以及发展历史
1.1计量经济学的学科内涵
计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。
1.2计量经济学学科的发展历史
相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的ARCH模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、VAR模型、CC模型、LSE模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的DSGE模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果[2].
2计量经济学发展趋势的几点思考
2.1计量经济学越来越受宠诺贝尔奖
自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”---弗里希，还有荷兰“计量经济模式的建造者”---丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可[3].
2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域
目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学ARCH模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
2.3现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密
近年来，由于计量经济学中的面板数据（paneldata）等研究越来越丰富，经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现，最后通过数学等统计方法来估算。这样的方法结合和流程转变，也更加促进我国计算GDP,以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据的规律和变化。所以，新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合，使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
计量经济学的论文 篇13
计量经济学诞生于20世纪30年代，经过近80年的发展，其理论日臻完善，应用也十分广泛，已经在经济学科中占据了重要的位置。而同时计量经济学受到越来越多的关注和重视，尤其是在2003年，诺贝尔经济学奖再次授予了在计量经济学领域做出出色贡献的计量经济学家格兰杰教授和恩格尔教授，足以见证人们对计量经济学的认可。
作为民办院校讲授计量经济学的教师，我们深知计量经济学的学习，要求有必要的微积分、线性代数、概率论等数学知识基础。但是在教学过程中，笔者发现学生的数学基础参差不齐，大部分学生缺乏对这门课的兴趣。随着教学的逐渐深入，对于数学的要求越来越高，在一定程度上增加了学生的学习难度。对于计量经济学专用软件EViews，SPSS等全英文的编辑，又会减少学生学习的热情。但是经济学的学生有其自身的优势，有一定的经济学基础。面对这些现实问题，我们有必要针对计量经济学的特点以及学生的理解程度对教学加以适当的调整，以达到更好的教学效果。
一、结合基础数学模型教学
从一开始学习计量经济学，我们就知道计量经济学是用数学模型来表示经济变量之间的关系。而在之后的学习过程中，最先接触的数学模型就是一元线性回归模型：Yi=βxi+ei，给出一组样本观测值（Xi，Yi），建立X与Y之间样本回归模型。一元线性回归模型事实上就是学生在中学阶段学习的二元方程：y=ax+b，给出两组（x，y）的数据，就可以根据方程求出a和b的值。如给出（1，3）和（2，5）两组（x，y）的值，将这两组数值代入二元方程y=ax+b，即3=a+b，5=2a+b.
得出a和b的值分别为2和1，从而得出y=2x+1，计算出方程中自变量x和因变量y的关系。若再给出一个x的值为3，便可得出相应的y的值为7。在计量经济学的教学中，假定x为某产品的价格（自变量），y为某产品的供给量（因变量），根据所算出的模型可以得知价格与供给量之间的关系，还能根据价格的变动，预测出供给量的变化。如此一来，就利用简单的二元方程解释了一元线性回归模型。一元线性回归模型与二元方程不同之处就在于：一元方程只是利用两组因变量和自变量的数据，得出它们之间的关系。而计量经济学中，所利用到的数据多达几十组，利用计量经济学软件来精确地计算出因变量与自变量之间的关系。
通过引入二元方程来解释计量经济学中的一元线性回归模型，使得学生学习起来更加容易，同时增加学生学习计量经济学的信心。
二、积极利用案例教学法
现今，越来越多的课程引用案例教学法，计量经济学也不例外。通过案例教学法，强化学生对理论知识的掌握程度，加强学生对实际问题的解决能力。计量经济学的理论较多，书上大部分都是模型和数学符号，很容易引起学生的负面情绪，结合案例讲授可以使学生更加容易理解计量经济学，从定性分析转向定量分析，从而引进计量经济学模型，如企业如何制定产品价格、如何制定生产计划、政府如何了解市场需求及其影响因素、银行如何对企业的信用进行评价等等。通过一个个生动的与经济、管理相关的案例让学生充分感受到定量分析的重要性和有用性，让他们时时感觉到计量经济学的实际用处，这样才能激发他们学习这门课程的兴趣和决心。
计量经济学的论文 篇14
摘要：本文结合教学实践，认为对二本经管类学生在教授计量经济学基本理论与思想的同时，更应该结合实际以培养学生实际解决问题能力为首要目标，选择经典案例、合适的软件进行辅助教学，尽可能做多的实验，运用并巩固所学知识。
关键词：二本经管类学生；计量经济学；
1.引言
计量经济学在我国发展时间较晚，到1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会第一次会议，才确定《计量经济学》为高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程之一，自此，才逐渐被各个高校重视[1]。作为经济学科的工具性课程，计量经济学运用到实践中，满足具体经济职业的实际要求，才是开设计量经济学的根本目标，教授好学生计量经济学更是经管类专业本科生创新能力培养和综合素质的客观需要。计量经济学对于二本经管类专业的学生来说，根据笔者的教学经验，可以说一直是比较难的甚至是所学课程中认为最难的一门课。原因有多个方面，计量经济学是经济学、数学、统计学的综合，对高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济学、统计学都具有比较高的要求，可想而知，这对于经管类文科背景而且又是普通二本的学生是多么巨大的挑战。那怎么才能让二本经济类学生学好计量经济学呢？本文在多年教学实践的基础上，分析教学过程中面临的问题，并对如何根据实际情况教好计量经济学进行了探索，希望对相关同仁有一定帮助。
2.计量经济学教学过程中主要问题
笔者刚开始教学时也有很多误区，当时只想尽量的把知识教授给学生，每个过程尽量的给推导证明，但是效果却很差，进度慢，导致学生把计量经济学的运用抛诸脑后，而把主要精力投入到计量经济学所运用的数学方法上，从而最后学生认为太难而又没用。随后根据学生反应，笔者进行反思，根据学生的不同改变教学思路，多年下来，也有较明显的效果。所以，教学计量经济学首先要了解学生及所拥有资源，在教学过程中笔者发现主要问题如下：
2.1计量经济学本身比较难
计量经济学的基础理论与公式推导，比较繁琐，而且没有很好的经济学、数学、统计学基础，理论与公式根本无法理解，教授过程也比较难。如果老师在教授过程中只注意理论讲解、公式推导，学生只会感觉晦涩难懂，很难跟上，从而缺乏学习的动力，大部分会半途而废。
2.2学生基础比较差
计量经济学对学生的基础要求比较高，但是二本经管类的学生大部分文科多些，本身数理基础相对就差些，而且计量经济学的概念是经济学、数学、统计学的综合，这三门都较难，如果任何一门学的不好，以此为基础的计量经济学就更难学好了。另一方面，本身经管类好多课程记忆类比较多，二本的学生自觉性也差，好多学生养成了期末靠背，平时只听不练的习惯，而计量经济学一般安排在大三第一学期，用此学习习惯学习计量经济学可想而知效果如何。
2.3学习认识有偏差
计量经济学是一门工具性课程，不像与英语、会计、金融、保险、海关等方面的证书相关课程那么直接，有些学生认为上课学的东西将来没什么用，上课去了也不好好听，甚至看手机，做其他作业、看跟考证书有关的课程；即使有部分学生虽然想好好学，但听着听着就感觉难了，跟不上，也就不好好学了。
2.4学习知识太僵化
在多年的教学过程中，笔者发现，二本的好多学生的学习思维僵化，一是一，二是二，不会变化，无法灵活运用所学知识，按照老师说的死记硬背，稍微一变，就错一片。不知是长期学习方法的结果，还是上了大学之后，一些课程学习习惯或认识导致的结果，用这样的方法去学习计量经济学，只能学到表面，根本无法灵活运用。
2.5教学课时少
除了基础差、缺乏兴趣，学习课时少也是一个重要原因[2]，现在大多高校上课时间改为16周，每周课时，课程学分不断减少，计量经济学本身及所学的基础课程都是比较难，需要时间较长的课时，在只有48课时情况下[3]，学习计量经济学基础理论都困难、课时很紧张，更何况要理论与运用共同进行呢，最后就可能导致重理论轻实践的结果。但是即使学生理论学习的好，没有实践，理论也很快就忘，到期末学生就感觉什么都没学会。
3.改善计量经济学教学的思考
随着计量经济学的越来越重要，在如何能更好的让学生认识其重要性，以及相对轻松最好能够感兴趣主动去学习的方法上，无疑值得我们老师不断探索，笔者经过教学，与学生交流，不断进行实践，总结出几点经验：
3.1合适的定位
二本学生的基础相对来说有点低，学习的自觉性相对也较差，如果想让他们门门课都学好除了个别学生，有很大难度，而且计量经济学要求的基础课程较多，而且门门有难度，这样怎么办，让他们继续把所有理论与过程都掌握，这样显然行不通，结果只能是老师辛苦而学生人人如听天书。因此，笔者在教学过程中总结出，我们不能像对理科的学生那样要求他们，也不能按计量专业的学生要求他们，要按照他们的实际情况，结合我们的目标，我们学习计量经济学，如果所有理论与计算原理都掌握那当然是好，但是我们最终的要求是会运用，对于二本的学生既然达不到那样的效果，那么我们就更应该注重我们最终的目的，在有限的学习过程中，让他们掌握计量经济学思想方法原理，而不重视方法推导[4]，会运用计量经济学知识解决实际问题，达到计量经济学作为工具性课程的目的。这就要求我们尽量少用数学与统计学的知识，让学生认识到复杂的计算有软件帮助，只要懂得原理，这样计量经济学减少了难度，以提高学生的积极性，减少畏难情绪。
3.2经典的案例
运用，是我们最终的目标。学生掌握了建立模型的步骤并进行检验，但是依然很难运用到实践中，如何运用？这才是我们教授学生计量经济学的根本目标。学生的经济学知识，及相关专业的知识掌握的并不是太灵活，即使掌握较好地，让他们运用到实际中也很困难，这就需要大量的实际案例结合到理论教学中[5]，目前，我国大多数计量经济学教材偏理论，在时间有限的条件下，这就需要教学老师，课下下功夫，寻找适合、浅显易懂、容易操作的案例，让学生参与讨论，使他们巩固所学知识的同时尽可能了解这门课的意义，为学生打好计量经济学的入门功底。
3.3选择合适的软件
如上所说，我们对二本学生更重视结果——运用，而不是过程，那么复杂推导、计算不要求他们，在如此短的时间内，也无法要求，那就需要运用辅助工具——软件，来帮助所有的过程计算，软件给出最后结果，只要学生掌握了方法原理从而可以对结果进行分析，就达到了我们教学的目的，学计量经济学让他们感觉也更有意义，而不会因为复杂的计算失去了兴趣，也不会让学生认为计算才是计量经济学的主角。但是又一个问题来了，现在大学课程所给的教学课时越来越少，一门课程的教学时间已经很紧张，再加上一个软件学习是不是更难？是的，有些软件确实很难，要编程，那就要单独学习，但对于本科学生的要求本身不是太高，有一个软件——eviews，可以解决本科生所有问题，更重要的是，它是傻瓜式的软件，操作起来也很简单，一般情况下不需要再编程，在学习计量经济学的同时就可以附带学习。
3.4合适的实验
虽然理论教学课堂上理论加上案例，让学生基本理解计量经济学的运用，但是距离真正独立运用还有一定差距，更何况同时还要学会软件运用，所以必须安排合适的实验。每章代表一个大的知识点，里面会有许多小的知识点，怎么才能更好的巩固这些，除了适当的课外练习，更需要合适的实验，才能达到让学生运用的目的。实验课上，为了学习巩固课堂知识，同时学会软件运用，老师可以先带领学生完成老师自选数据的实验报告，课后再让他们自找数据根据所要求的知识点结合自己的专业特点完成实验报告，这样会具有明显的进步，也能发现学生的问题所在，同时也可以锻炼学生查找数据、独立思考的能力。
3.5培养学生的自学能力
在一学期只有48课时的时间内，包括理论又有实验，想学完目前我国计量经济学教材所列的内容，非常困难，那就需要在教学过程中，培养学生的自学能力。但在大学中，比较自觉的学生，而且有兴趣，才会主动去学，很多都是被动的接受。如何积极引发学生的学习兴趣，感觉计量经济学的重要性，除了课后实验、练习外，同时给学生分组让他们课后完成经典案例寻找，引导优秀学生国外经典教材（比如古扎拉蒂《计量经济学精要》、伍德里奇《计量经济学导论》）的同步学习，并用软件操作训练，作为平时分的评价标准，起码让以后继续深造的学生，自学完成相关内容，不会感觉困难。
4.结论
在教学过程中，激发学生的学习兴趣，锻炼学生的自学能力，打好计量经济学基础，因材施教，不能纯粹的理论教学，也不要妄想学生能掌握所有的理论，同时又要相关的辅助课程作为基础，要运用考试、小组讨论、上机实验相结合的教学手段，运用实际案例讲解提高学生学习的积极性，引导学生独立分析经济问题及构建模型，培养学生运用计量经济学方法分析、解决实际问题的能力。
【计量经济学的论文（通用14篇）】相关文章：
论计量经济学教学中的能力培养论文07-28
谈谈计量经济学课程中回归的教学体会论文07-21
计量经济学学科内涵与发展趋势的研究论文07-21
独立学院的计量经济学实验教学研究论文12-09
计量经济学与实践教学模式探讨论文03-23
独立学院计量经济学实验教学探讨论文12-09
二本经管类学生计量经济学教学的思考论文06-22
关于计量经济学应用研究问题探讨论文07-21