汽车企业技术指标评价体系研究论文
引言
企业并购是买方企业面对激烈的市场竞争而选择主动出击的一种扩张性战略，如何从备选目标中筛选出最符合自身发展战略的理想对象是高风险的战略决策过程。据BCG研究发现，并购战略不清以及尽职调查欠完善是导致交易落空的主要原因。可见，正确的战略目标选择对于企业并购有着举足轻重的作用，而可靠的技术评价体系在战略目标的选择和决定过程中处于核心地位。在企业的并购过程中，充分掌握目标企业情报，根据可靠的评价体系对目标企业进行科学的分析，形成有价值的竞争情报分析，有助于企业选择正确的并购目标，对整个并购活动做出正确决策，有利于降低企业并购过程中的战略风险，实现企业并购的预期战略目标。
1评价方法及步骤
(1)评价方法
汽车企业能力评价涉及生产、研发、人员、制度等多项内容，且无法用单一指标进行评价。评价体系在指标层上可分为定量指标和定性指标。定量指标有相应的数据支持，比较容易给出准确地评价;定性指标则具有模糊性，评价主观性较强，评价结果等级区分不清晰。因此对汽车企业技术体系进行评价的最优方法是模糊层次综合评价法，该方法综合了层次分析法(AHP) 和模糊综合评价法的优点。
(2)评价步骤
①建立阶梯层次结构
应用层次分析法分析问题时，首先需要把分析目标进行合理的处理，构造出一个层次化的结构模型。该模型可以分为目标层、准则层与指标层，在初步确定评价内容后，再确定各个评价内容的属性，即定量或者定性指标。递阶层次模型中的层数与分析目标的复杂程度和需要分析的详细程度有关，通常递阶模型层数不受限制，但是每一层次中各个元素所支配的细分元素最好不要超过9个，因为支配的元素过多，会对元素之间两两比较带来困难。针对汽车企业技术评价体系，建立如下表3所示的框架示意图，包括目标层、准则层和指标层的层次结构，以客观地对每项目标企业的评价内容加以归集整理并评分。
②确定模糊集合
建立了阶梯层次结构之后，需要确定模糊指标集合与模糊评价集合。根据习惯，一般采用优秀、良好、中等、一般和较差5个评价等级来描述评价目标。为了各评价目标综合评分，还可以对评价等级域进行量化。优秀为8~10分;良好为6~8分;中等为4~6分;一般为2~4分;较差为0~2分。
③确定指标权重
各个指标的权重表示各个指标对总体评价的影响力和重要程度。权重是最重要的一个步骤，权重确认的失误会使结果产生完全不同的影响。因此，采用科学而又简洁的权重确定方法在此评价系统中具有重大意义。本文中采用层次分析法确定权重。
④确定隶属矩阵
本文指标由于涉及到定性指标，所以用隶属函数来对指标的等级评价，根据隶属函数可以确定主观定性指标和定量指标属于评价等级域中各个等级的比重，从而得出各指标的隶属度向量。
⑤综合评价
在最终的综合评价之前，需要对企业的各个准则进行单项评价，即对企业的某一方面做具体的评价与说明，故单项评价可以局部反应企业的状况，还需对企业的发展状况做出综合点评。
根据上文得到的权重向量，选择合适的合成算子，可以将W与隶属度P合成，然后得到模糊层次综合评价结果F (量值)，最终的评价结果为F=WP。
2评价体系的建立
通过邀请专家对从准则层到指标层的各个指标的重要程度加以评价打分，并构造出判断矩阵进行权重的'计算。由于篇幅有限，省略计算过程，最终得出关于指标体系中各个指标的权重
3基于该评价体系的实例研究
目标企业A注册地点在浙江，成立于2004年，创始团队均来自跨国汽车零部件公司的核心团队。近年来，A公司通过积极实施跨国战略及有效整合，在技术上已经成为新能源汽车动力控制、工业自动化及机器人集成和高端功能件等领域的行业领先者;在管理上，通过垂直一体化的研发和管理体系，A公司在技术、设计、生产、服务等方面都具备了非常强的竞争力;在布局上，海外业务收入占比超过60%，在国内属于领跑者。
4结论与展望
本文通过研究，制定出一套汽车企业技术指标评价体系，该评价体系共由29个定量和定性指标组成，能够明确合理地反应我国汽车企业技术评价体系中的各个层面的因素，为汽车企业技术评价及企业并购等行为提供准确的参考。同时，通过对A公司的技术体系进行了实证评价，评价结果基本符合A公司的企业技术现状，由此证明了本研究所确定的汽车技术评价体系及使用的模糊评价的方法比较合理可靠，对实际工作具有重要的意义。汽车技术评价是一个多方面综合考虑的过程，同时也是一个积累的过程，评价指标及其各自权重的确定需要经过实际地检验以及不断地修正，而且随着我国汽车企业技术的不断发展，评价指标也应与时俱进，做出相应地修改，具体地修改工作将根据实际工作情况不断做出调整，以适应不同类型企业和不同的发展阶段的需求
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