现在数据已经深入到我们生活的各个方面，而作为人力资源管理部门，每天需要面对大量的人员简历、各种各样的报表及统计数据等等。下面是yjbys小编为您搜集整理的大数据在人力资源管理的应用，以供参考，希望能对您有所帮助。
大数据及其对人力资源管理的影响
大数据(big data)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
近年来，随着互联网的发展，各种数据信息也呈爆炸式增长，而人力资源管理中的“大数据”主要分为三个方面：一是原始数据，指的是员工基本信息如年龄、学历、专业水平、工作经验、职务情况等;二是能力数据，是指员工经过培训后现阶段的相关信息，如员工培训经历、接受培训时长、培训考核情况、解决问题的效率、奖惩情况等等;三是潜能数据，是指具体体现员工发展潜能的数据，如工作效率提升率、收入提升水平、职业提升幅度、业绩提升率等。大数据的发展将会解决人力资源管理领域一直以来都存在的问题。
大数据的影响：首先是大数据会让人力资源管理更加网络化，也就是让人力资源管理系统拥有更加广泛的数据来源，拥有更强的数据采集能力，从而提高人力资源管理的客观性、准确性;其次，大数据会使得人力资源管理拥有更全面具体的量化标准，使各大模块数据信息相互结合，提高其预测分析以及战略预判的能力;最后大数据会优化人力资源管理的组织结构，使人员管理更趋扁平化。大数据的到来使得越来越多的交互式的数据在人力资源管理工作中生成，让员工在各种人事工作中能够充分利用，让人力资源的各个方面形成更加规范的工作流程。
大数据在人力资源管理的应用
1.大数据在招聘中的应用
在人力资源管理的大数据中，有很大一部分是招聘部门所要面对的大量人员简历以及其衍生出来的面试人员的各种信息，还有对于求职者来说他们所要面对的大量招聘信息等。大数据时代的到来，让招聘人员可以告别在人才市场以及各种招聘会场疲于奔命的角色，也告别整天埋头在一大堆招聘简历的工作方式，大数据将为企业与求职者沟通建立全新的渠道，也将逐渐形成新的企业招聘格局。
(1)人才雷达
相比于传统的招聘方式或通过电子招聘平台以及猎头招聘，利用员工关系做人才推荐是企业进行招聘时更加高效的一种方式，不仅成本低、省时省力，而且招聘质量也很高。让企业的员工去做人才推荐，推荐来的员工也会更加符合企业对于岗位的要求。但很多企业的员工内推比例却比较低，通常只占企业总体招聘的20%左右。但是假如把社交商务网络和企业的人才推荐机制联系起来，就可以有效缓解企业员工内推不高比率的问题。
在互联网大数据时代，几乎每个人都会在网络上留下了大量的数据信息，包含他们的生活方式、兴趣爱好以及社交言行等，通过对这些数据进行分析，从他们的网上行为中构画他们的性格画像、兴趣图谱、能力评估，使企业更高效的实现人岗匹配，大数据让这些成为可能，这也正是人才雷达所提供的服务。人才雷达最重要的技术是人才搜寻模型和匹配算法，其用户可以选择与自己的人人、微博等大家普遍使用的帐号进行绑定，然后他们就可以通过人才雷达的搜索引擎与企业招聘职位各方面的要求进行匹配然后根据相符程度进行排序，为每个被系统选出的用户列出一个九维的人才雷达图，即职业背景、专业影响力、性格匹配、好友匹配、工作地点、职业倾向、求职意愿、行为模式、信任关系。通过对人才雷达图的分析，可以为面试官决策提供更多跟全面的参考依据。
(2)招聘游戏
在企业的各种面试方法中，普通的面试，不仅面试官工作量大，而且具有很大的主观性，面试效率并不高。有很多企业选择人员素质测评系统对应聘者进行测试，这种方法虽然能够在一定程度上克服面试官主观性，但其实很多测试问题都有很大的趋向性，被测试者答题时会很容易倾向于更加符合企业要求，所以他们最终测试结果的真实性也就大打折扣了。并且应聘者来说，测试系统繁琐冗长的问题很容易让其产生疲惫抵触的心理，从而使测试达不到预期的效果。