在人力资源转型和专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色，以下是小编为大家推荐的大数据和预测分析给HR带来新机遇相关文章，希望能帮到大家，更多精彩内容可浏览(yjbys.com/hr)。
人力资源管理在企业里的地位和作用，一直是人力资源领域里广为讨论的话题之一。相对于企业里的市场、销售、生产、财务和IT等职能部门，在很多企业中人力资源部门相对“弱势”，其在企业中扮演的角色和起到的作用也广为人们所质疑。其中的原因有很多，但传统的HR不善于用数据说话，决策过于依赖“定性”的分析和通过“人际关系”来解决问题，不能不说是其中的一个主要的因素。大数据的兴起与预测分析工具的成熟，对于相对来讲缺乏技术知识的HR人员来讲不能不说是一大福音，不用深度的统计学和人工智能的相关知识，利用成熟的工具，我们就可以通过数据发掘出关联关系和知识，让HR从艺术迈向科学。
一、《点球成金》带来的思考
美国哥伦比亚影片公司2011年出版了一部名叫《点球成金》(Moneyball)的电影，该电影在2012年获得了奥斯卡金像奖和美国金球奖。该片改编自迈克尔·刘易斯的《魔球：逆境中致胜的智慧》(Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game)，是一个在现实世界中真实发生的故事。该片介绍的是在竞争激烈的美国职业棒球联盟(简称MLB)中有一个叫奥克兰运动家棒球队的球队，该队在2002年度的联赛中，由于资金的匮乏，买不起大牌球星，而原来的三名主力也被重金挖走，在没有人看好该球队的情况下，该队的总经理比利(Billy)，打破惯例和常规，不按常理出牌，在好友、耶鲁大学经济学硕士彼得(Paul)的帮助下，突破传统的思维方式，运用分析和统计的方法建模，通过数据分析的方案物色了一批虽有种种缺点，但在棒球运动的某方面的超强能力且价值被大大低估的队员，成功的通过团队的方式，在常规赛季取得了20连胜，以骄人的战绩进入季后赛的奇迹。
根据传统的方法，棒球队参考的主要数据是球员是挥棒姿势、左右撇子等方面的数据和组合。尽管这些传统的智慧和方法曾经是被广泛认可和普遍接受的方法，但传统的智慧和方法很大程度上却是未经检验的伪科学,可能会有一定的参考意义，但一定不是最佳和最完美的解决方案，更何况有些“知识”不一定是真实的。彼得使用电脑分析海量的历史数据，得出球员的上垒率、击打率、保送率等信息，并通过电脑来构建模型，得到远比传统智慧为佳的团队构建的解决方案，值得我们企业的人力资源管理人员的深思、借鉴和采用。
二、大数据和预测分析给HR带来的机遇
互联网+时代的到来，数据和信息呈爆炸式的增长，给我们的经济、社会与文化生活带来前所未有的挑战，对我们传统企业人力资源管理更是产生了根本性挑战: 经济迅猛增长和技能和职位的要求脱钩，形成了巨大的人才缺口; 白热化的人才争夺战加大了人才挽留的难度; 经济的发展也带走许多有价值的东西 – 员工的信用、勤奋和敬业; 忠诚和道德风险正在困扰着企业管理者; 便捷的信息渠道，当今的员工比以往更加关注劳动力市场上的工作机会; 许多员工特别是年轻员工的理念是，快点升职，快点赚钱等等。而企业对于人力资源的要求也不再局限于原来的行政事务性工作和基于HR六大模块的专业化运作，要求HR 能够理解和分析怎样的行动会给企业增加价值，而什么行动可能会减少或弱化企业的价值，并有针对性的开发和执行对企业有益的人力资源战略。
然而， 目前HR的基础理论大都是十多年前(甚至是几十年前)，基于大规模工业时代的特点形成。企业HR从业人员的知识和经验大都是曾被广泛认可和普遍接受，可能是更适合于大规模工业时代特点的内容，有些甚至是在大规模工业时代也不一定正确的伪科学和伪命题。
大数据(Big Data)是一个新概念，在过去的几年里，互联网、云、网上购物和社交平台的飞速发展，使得数据以每年翻一番，甚至更多的方式发展，大数据的分析工具其有效性也得到很大的提高, 很多工具可以实时分析这些数据，发现内在的规律和知识，提供有价值的和科学的结论。
传统的HR管理使用得较多的是滞后性的数据，即通过报告、图表等方式，将已经发生过的一些事实展现出来。但是这种展现难以发现其中的关联关系，因而难以帮助企业做出科学的预测和决策。预测分析(Predictive Analysis)不是报表、驾驶舱、九宫格、复杂的数学公式，它是通过对大量数字的分析，挖掘出数字背后的、隐含的且难以通过常规方法发现的关联关系和知识，是通过数字提高人们的洞察力，并通过发现的知识来实现更好的决策!
理论研究界普遍接受人力资源管理的数据分析方法是人力资源管理发展的重要趋势之一。在人力资源转型和专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧从艺术走向科学。
三、大数据和预测分析成功应用的案例
预测分析除了在奥克兰运动家棒球队得到非常成功的应用之外，也给传统的职业运动领域带来巨大的变革。以往职业运动往往是通过经理、教练的个人经验来组队，由于奥克兰运动家棒球队的成功经验，纽约大都会队、纽约洋基队、圣地亚哥教士队、圣路易红雀队、波士顿红袜队、华盛顿国民、亚利桑那响尾蛇队、克利夫兰印第安人、和多伦多蓝鸟队纷纷聘请全职棒球统计学分析师。在其它运动领域，聘请统计学家来做预测的运动队也越来越多，如多特蒙德、阿森纳、埃弗顿和诺维奇都显示了Moneyball理论在足球领域的成功，通过特定的球探系统来分析统计数据，来找到价值超过其价格的球员。