软件工程：研发/测试
软件研发方面，主要是工程性的东西，多实践就好，本科的理论水平足矣，从公司招聘的岗位要求就能看出来。研究生因为学的时间更长，上研期间一般会跟着导师做项目，所以有优势，学历本身倒不是很重要。
对于学习能力比较好的人，软件研发上手很快;而目前互联网发展迅速，需求大，工资也不低。如果感觉技术水平不够做不了研发，可以尝试软件测试方面，要求低一些(因为研发是在创造，测试则是在寻找问题并完善)。
软件方面也有很多具体的分类，例如移动客户端(Android/iOS/WP)，Windows客户端，Web开发(前端/后端)等，具体可参考公司(特别是互联网公司)网站的招聘信息。
做软件工程写代码，往往难度一般，做了几年就没有太多成长空间了。在国外有些人因为兴趣一直坚持了下来，但是国内比较少(往往是现实因素约束)。
算法/科研方向
做过ACM/数学建模之类的可以考虑算法方面，ACM做的特别好的，还可以尝试面试谷歌等国外互联网公司。算法一方面要求大脑灵活;另一方面，也需要一定的理论知识，特别是数学知识。有些算法对于理论要求不高，本科水平基本就够了。
有些算法偏科研方向，本科生的理论水平往往达不到要求。这方面做的主要是理论研究，然后将理论成果转化成算法，对于编程本身要求并不高。例如人工智能，图像处理、语音识别等。推荐一本科普书籍《数学之美》，里面就说的是语音识别相关的知识，可以作为开阔视野、了解这个领域的相关内容所用。
这方面具体的岗位如：算法工程师、数据挖掘工程师等。
工程/理论
总体说来，软件研发偏工程，算法偏理论。工程与理论，有点像物理与数学的关系;同等水平的物理和数学，物理当中用到的数学简单很多，更多的关注实际问题，每个简单式子都可能涉及很多背景知识。
单片机/嵌入式
本科生做单片机/嵌入式方面也可以。嵌入式算工程方向，理论要求不高;难度较大，主要因为涉及的东西多，包括软硬件。本科阶段有限的时间里，嵌入式能学到的内容比较有限。但是只要好好学，本科毕业足以找到一个还不错的工作了，例如2014年美团的嵌入式岗位，待遇很不错，和软件方面的安卓研发差不多。
关于嵌入式的具体介绍，可参考：
《嵌入式科普：基本概念，设计流程，开发特点，如何学习》 https://www.hainter.com/embedded
纯硬件
纯硬件方面，包括模拟电路设计、射频、天线、开关电源设计、PCB设计、电磁兼容、可编程逻辑电路设计(FPGA之类)、芯片版图设计(专用集成电路ASIC)、集成电路设计制造等。
纯硬件特别是模拟电路、射频这类，难度较大，需要较多理论知识，还有大量经验积累。经验很丰富的硬件工程师非常难得，年薪百万都不成问题。另外学习硬件需要成本较高，比较烧钱(最好通过实验室和竞赛进行学习)。
有关模拟电路的一些特点可参考：
《模拟电路设计：理论的神话与残酷的现实》 https://www.hainter.com/analog-circuit-design
《我对模拟电路课程的理解》 https://www.hainter.com/analog-circuit
电赛流程可参考：
《2013电赛总结【西电专用】》 https://www.hainter.com/nuedc
技术学习的思路方法可参考：
《大学期间如何成为技术大神》 https://www.hainter.com/tech-study-in-college
学习存在感
个人感觉不像互联网和应用软件，偏底层的嵌入式和纯硬件的学习存在感比较低。有嵌入式大神自己写了好几个月的BootLoader，外行人问他在做什么，竟无言以对……当然自己感兴趣就好(但是不可否认，存在感有时候也是学习的一个动力)。
这里还有个故事。程序员Linus写了两个月的终端仿真器，终于成功了。兴奋的给妹妹看，妹妹盯着显示器看了大约五秒钟，看着屏幕上输出一串字母A和B，说了声「很好」，然后就没有然后了。这是使用广泛的Linux操作系统最开始的创造过程。
社会发展趋势
因为近几年互联网非常热门，很多从事软件的都能轻松找到工作，并且工资不低;相比而言，同样的技术水平，硬件稍有劣势。如果能一直坚持做硬件，经验积累的多了，感觉会很有前途(当然还是要看发展形势和社会需求)。
互联网公司做的，基本都是大家会用到的App、网站这种大众产品，大家都知道。而硬件公司中除了华为、小米这种做大众数码产品的，很多都不为人所熟悉。例如德州仪器(TI，全球领先的半导体公司)，直到大学我才知道(又想到了存在感)。
工作的重点还是看社会需求。社会是不断变化的，谁也说不准未来会怎样。我上大学的时候，都说通信是非常好的一个专业，但是在大学里碰巧我自己学的东西和通信没有密切关系，学了安卓开发，碰巧发现互联网很火，所以找到了不错的工作，人品大爆发。
对于未来的趋势，网上有很多的介绍。目前互联网很火，智能硬件也在发展，还有很多比较大的概念，物联网、云计算、大数据、人工智能等等。
我比较看好的方向，首先还是互联网(目前很好，但是再过个三五年就不好说了);云计算之类的概念，越来越多的依赖服务器和网络，所以服务器方面的需求仍然会很大;软件有云端化的趋势，本地应用将有可能逐渐被云端应用替代，所以网站方面的技术会是不错的选择(Chrome OS云操作系统)。
智能硬件、可穿戴设备、软硬件结合是一种趋势，在未来的几年可能会发展的很好，到时嵌入式就有优势了;自动化控制、机器人、机械这类，不会很快被淘汰;模拟电路设计也是“历史悠久”的技术(电路这种东西不会轻易被淘汰，虽然电路可能没有太多进步空间了，但是总是得有人来做的);人工智能应该在很长的时间里，都是一个热点问题，因为创造出智能程度和人相当的“生物”或是“机器”，一直是人类的梦想。
就目前来看，很多热点问题例如人工智能、大数据，往往技术上都需要一定的理论支撑，本科生的理论基础不够。可以考虑转行从事管理等方向。而如果想研究前沿技术，继续学习理论是有必要的。有机会出国比较好，一方面在国外能开阔视野，另一方面能接触到国外相对先进的教育和技术。
另外，德国“工业4.0”概念也是很值得关注的内容，具体可上网搜索。
工作企业/研究所
工作的企业有很多种，央企、国企、私企、外企等。其中，央企是直接由中央政府监督管理的企业，国企一般是由地方政府监督管理的。在这两类企业工作的特点一般是，工作稳定，相对轻松(基本上不会加班)，工资相对低一些;另外如果是党员，可能会有优势。而私企、外企就不一定了，有些公司特别是互联网公司，加班都比较多，压力大，但是工资高;政治面貌一般没有什么直接影响。
下面要说到科研问题。按我的理解，科研首先投入很大，各种科研仪器非常昂贵;其次不确定性或者说是风险也大，可能某项研究投入了很多资金和人力，也没研究出来什么成果。正是因为这样的特点，往往是研究所、学校、国有企业、实力强大的公司，才有更多的可能做科研;小公司往往没有那么多的资金，也承担不起这样的风险。
研究所一般就是做学术科研的，所以对理论知识水平和学历要求高，一般至少是研究生。如果完全按照研究成果来发工资，不少科学家估计都要饿死了，有些科学家一辈子也没能研究出来什么成果。如果是党员，进一些研究方向与国家有关的研究所，可能会有一定的优势。
科研工作成果难以考核，所以研究所一般最基本的工资还是有保障的，也因此会有人工作不积极。从这个角度来说，如果想偷懒，研究所可能会比较轻松。但是国家需要有更多的人，认真专心的做学术科研。学术腐败造假什么的，听说的也比较多，不止国内，国外肯定也有。
因此有人担心进了研究所，体制和环境会限制科研，不能很好的实现自身价值。虽然并不了解具体情况，但是我觉得可以争取进一个比较好的研究所;如果真能潜心做研究，条件上的问题可以克服。