学科门类：工学
一级学科名称：控制科学与工程
学科代码：0811
二级学科名称：系统工程
学科代码：081103
本学科于2000年获得硕士学位授予权。现有教授3人(其中博士生导师1人)，副教授5人。研究工作涉及系统工程理论与应用、过程工业系统计算机仿真、系统安全工程、工业过程自动化和优化控制等领域。本学科拥有的部级仿真技术研究开发中心是国内最早开展石油化工流程动态模拟的单位之一，主持完成过化工动态流程模拟系统的国家重点攻关项目，获国家科技进步三等奖。承担过50多项石油化工仿真系统开发项目，包括大型石油化工全流程级仿真，为我国石油化工企业的技术进步作出了重大贡献，在国内影响很大，曾获部级科技进步二等奖两项、北京市高等教学成果一等奖两项、国家级高等教学成果二等奖一项。近年来开展的过程工业系统安全科学技术的研究，充分发挥了本学科系统仿真的技术优势，在基于深层知识模型定性分析领域填补了国内空白，在复杂过程系统危险识别、计算机化自动安全评价、智能化故障诊断等新科技领域取得突破。“大型石油化工生产过程计算机化安全评估”已列入国家高技术研究发展计划，即“863”计划。本研究方向已成为国家急需解决的与安全生产密切相关的重大课题。本学科培养硕士研究生近百名，通过在校期间参加实际工程项目的研究开发，具备了较强的科研工作经验
一、培养目标
本学科培养能从事自动控制理论及安全科学技术研究，在控制工程及过程系统安全控制等相关领域内能利用控制装置和控制方法，对过程及控制系统进行研究、设计、安全评价、危险识别和开发的高级专门人才。本专业学生应掌握坚实的自动控制基础理论、系统工程理论和人工智能的专门知识;了解本学科最新研究成果;具有从事控制理论研究和解决实际工程安全控制问题的能力，并在理论研究和系统设计中取得有意义的结果;能熟练使用一门外语阅读专业资料及撰写科研论文。
二、研究方向
1、过程系统动态仿真
在继承传统的稳态流程模拟与优化的基础上，进一步研究开发面向对象的通用化动态流程模拟技术及软件平台，以此为有效手段在系统控制、系统安全、系统设计与系统优化展开应用技术研究。理论上重点研究高逼真度复杂混合型数学模型的设计、超实时高稳定计算方法、模型的验证、高效建模软件方法。
2、过程工业安全科学技术
大型过程工业(化工、石油化工、炼油、发电等)危险识别、危险与可操作性分析、基于深层知识模型的“专家”系统、定性(SDG)故障识别及诊断、推理自适应神经网络技术等研究和技术开发。理论上重点研究定性和半定性深层知识模型自动推理机制、定性建模理论、模糊推理、动态定性模型理论。
3、系统辨识
从信号处理、统计算法、状态预估、特别是神经网络技术方面研究参数估计和系统辨识方法，以及利用这些方法建立工业系统重要质量参数的在线估计和测量问题。
4、系统优化与控制
深入应用控制理论、控制工程、通信技术和信息科学的最新研究成果，在过程工业领域进行企业生产管理、流程优化操作与控制的研究开发。
5、复杂系统的分析与控制
采用非线性、多变量系统的最新理论及研究方法，开展复杂系统的分析与控制的应用研究。
三、知识域要求
1.掌握微分方程、矩阵理论、最优化方法为代表的应用数学基础;
2.以计算机定量和定性仿真、数值解法及软件开发技术为主要工具;3.以控制理论、系统理论及安全控制技术为核心内容。