2017年湖南大学统计学考研大纲

发布时间:2017-12-17 编辑:少冰

  2017考研已经悄然接近了,相关的考研信息也开始出台了。下面是小编为大家整理收集的关于2017年湖南大学统计学考研大纲的相关内容,欢迎大家的阅读。

  一、考试性质

  全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

  二、考试要求

  测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。

  三、考试内容

  第一部分 统计学

  (一)统计学的基本概念

  1.总体,总体单位与单位标志

  2.样本与样本容量

  3.统计指标与指标体系

  (二)统计数据的收集、整理与显示

  1.统计调查的方案设计

  2.统计分组

  3.用图表展示统计数据

  (三)数据分布特征的描述

  1.统计变量集中趋势的测定:平均数,众数和中位数

  2.统计变量离散程度的测定:极差,平均差,标准差,方差与离散系数

  (四)抽样分布与参数估计

  1.抽样方式:概率抽样与非概率抽样,放回抽样与不放回抽样

  2.抽样分布:抽样平均数的抽样分布,样本比率的抽样分布

  3.参数估计的基本原理,估计量的优良标准,总体均值的估计,总体方差的估计

  4.样本容量的确定

  (五)假设检验与方差分析

  1.假设检验的基本原理

  2.双侧检验与单侧检验

  3.总体均值的假设检验:单个总体均值的检验,双总体均值是否相等的检验

  4.单因子方差分析

  (六)相关与回归分析

  1.变量间的关系,相关关系和函数关系,相关系数的计算

  2.一元线性回归的最小二乘估计和模型检验

  3.多元线性回归模型的参数估计,拟合优度评价和显著性检验

  (七)时间序列分析

  1.时间序列的水平分析:发展水平,平均发展水平,增长量与平均增长量

  2.时间序列的速度分析:发展速度,增长速度

  3.长期趋势的测定,时距扩大法,移动平均法,趋势方程拟合法

  4.季节变动的测定,季节指数的计算及调整

  (八)对比分析与指数分析

  1.对比分析方法:结构分析,比率分析,空间比较分析,动态对比分析,计划完成程度分析,强度、密度及效益分析

  2.指数的概念,分类及作用

  3.综合指数的编制,拉氏指数,帕氏指数,常用的指数

  4,指数体系与因素分析,对总量的两因素指数分析

  第二部分 概率论基础

  1.事件及关系和运算

  2.事件的概率

  3.条件概率和全概公式

  4.随机变量的定义

  5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布

  6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布

  7.随机变量的期望与方差

  8.随机变量函数的期望与方差

  建议参考以下教材:

  1.《统计学导论(第二版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2016

  2.《统计学(第六版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2015

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