假是考研备考的一个重要节点,在这关键时刻,应该怎样复习呢?小编为大家整理了暑期数学复习规划,欢迎阅读参考。
一、学习时间
在该阶段,建议各位同学们保证平均每天学习数学4~5小时。正常的学习时间分配可分为:上午3小时左右来学习整章或者整节的题型,这样对于题型有了系统的掌握。上午3小时学完数学以后,是非常累的,同学们们中午可以休息1个小时,下午安排其它学科的时间。
晚上学习的时候,将前面复习内容的易错点和易错题目重新整理,通过类似的题目进行巩固。睡觉前,在脑海里回忆一下今天所学的知识点和题型。若可以轻松回忆起来,说明知识点或者题型已经熟练掌握,若没有回忆起来,那在第二天学习的时候,一定要加强巩固。
二、学习目标
强化阶段的主要任务是掌握扎实的基础知识上,归纳总结常考题型,掌握常考题型的解题思路、方法和技巧,将基础阶段掌握的基本知识转化为做题能力,从而可以快速准确地计算中等及其以上的题目。
考研数学真题中的题型重复率达到了95%以上,所以同学们在强化阶段一定要熟练掌握基本题型,并能快速找到思路,准确得到正确答案。
三、学习方法
1.选择参考书
现在市面上的参考书内容非常多,难度偏大,所以考生在使用的时候,一定要结合考试大纲,将其中考试不考的内容删掉,包括一些超纲的解题方法和超纲的题目,比如证明数列极限存在,一般用单调有界准则,但是很多书上还介绍一些别的方法,实际考试不会用到,所以不用看。
2.适度做题
学好数学,避免不了做题,即使书看的再明白,课听的再清楚,如果通过做题,把书上的或者课上的知识转化为自己,但是也不需要搞“题海战术”,因为时间有限,所以做一些针对性的训练即可。
3.抓住重点
春季的复习是全面复习,只要是考试大纲规定的内容都要进行复习,但是到了暑假要抓重点,所以根据暑期考试把可能出考题的地方进行总结。
4.总结归纳
选择题和填空题称为客观题,在考研试题中占56分,接近三分之一,难度不大,但是对做题的时间要求比较高,平均在4分钟左右做一道,选择题一般有常规方法和简介解法,所以从暑期开始,要总结客观题的解法,比如有排除法,赋值法,图示法,推演法等。
为了提高2017考研小伙伴对考研数学的复习效率,小编为大家整理了详细的暑期复习时间计划。希望对大家的备考有所帮助。
时间 | 学习内容 | 比重(%) | 常考题型 | |
7月(第1-2周) | 高数强化 | 函数、极限、连续 | 3.60% | 极限的概念与性质 |
求左右极限 | ||||
未定式极限(等价代换、洛必达法则、泰勒公式求解) | ||||
确定极限式中的参数 | ||||
数列的极限 | ||||
无穷小及其阶 | ||||
讨论函数的连续性与确定间断点的类型 | ||||
一元函数微分学 | 11.10% | 导数与微分的概念 | ||
求各类函数的导数与微分 | ||||
切线问题与变化率问题 | ||||
单调性与极值问题 | ||||
最值问题 | ||||
求函数的单调区间、极值点、凹凸区间、拐点与渐近线 | ||||
函数不等式的证明 | ||||
函数零点的存在性与个数问题 | ||||
中值定理、泰勒公式的应用 | ||||
一元函数积分学 | 6.20% | 定积分的概念与性质 | ||
不定积分的计算 | ||||
定积分的计算 | ||||
变限定积分及其应用 | ||||
反常积分的计算及其敛散性的判别 | ||||
积分的几何、物理应用 | ||||
常微分方程 | 6.20% | 一阶微分方程的可解类型 | ||
二阶微分方程的可降阶类型 | ||||
二阶线性微分方程 | ||||
高于二阶的线性常系数齐次方程 | ||||
求解含变限积分的方程 | ||||
应用问题 | ||||
7月(第3-4周) | 高数强化 | 向量代数和空间解析几何 | 0.40% | 向量运算 |
求平面或直线方程 | ||||
平面、直线间的位置关系 | ||||
距离公式 | ||||
求旋转面方程 | ||||
多元函数微分学 | 7.20% | 基本概念及其联系 | ||
多元函数(复合函数、隐函数)的偏导数或全微分 | ||||
求梯度或方向导数 | ||||
几何应用 | ||||
最值问题 | ||||
极值点判断与极值点的性质 | ||||
多元函数积分学 | 15.10% | 重积分的比较 | ||
利用区域的对称性与被积函数的奇偶性化简多元函数的积分 | ||||
交换累次积分的次序与坐标系的转换 | ||||
二重积分、三重积分的计算 | ||||
求曲线积分与格林公式,斯托克斯公式(仅数一) | ||||
求曲面积分与高斯公式(仅数一) | ||||
求散度或旋度(仅数一) | ||||
几何应用、求重心、变力做功 | ||||
无穷级数 | 9.30% | 级数敛散性的判别 | ||
求幂级数的收敛域与和函数 | ||||
级数求和 | ||||
求函数的幂级数展开式 | ||||
傅里叶级数(仅数一) | ||||
8月(第1-2周) | 线代强化 | 行列式 | 1.30% | 行列式(数字型、抽象型)的计算 |
行列式是否为零的判定 | ||||
矩阵 | 1.80% | 矩阵计算 | ||
伴随矩阵 | ||||
可逆矩阵 | ||||
初等变换 | ||||
矩阵方程 | ||||
矩阵的秩 | ||||
向量 | 2.70% | 向量的线性表出 | ||
向量组的线性相关问题 | ||||
向量组的极大线性无关组与秩 | ||||
向量空间 | ||||
线性方程组 | 7.10% | 齐次方程组有非零解、基础解系、通解等问题 | ||
非齐次线性方程组的求解 | ||||
有解判定及解的结构 | ||||
公共解、同解问题 | ||||
矩阵的特征值和特征向量 | 5.70% | 矩阵的特征值和特征向量的计算 | ||
相似矩阵与相似对角化 | ||||
相似时的可逆阵P | ||||
实对称矩阵的特征值与特征向量 | ||||
二次型 | 1.90% | 二次型的标准形 | ||
二次型的正定性 | ||||
合同矩阵 | ||||
8月(第3-4周) | 概率强化 | 随机事件和概率 | 1.80% | 古典型概率、几何型概率 |
概率与条件概率的性质和基本公式 | ||||
事件的独立性与独立重复试验 | ||||
随机变量及其分布 | 1.40% | 随机变量的概率分布 | ||
常见随机变量的概率分布及其应用 | ||||
随机变量函数的分布 | ||||
多维随机变量及其分布 | 5.50% | 二维随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布 | ||
随机变量函数的分布 | ||||
随机变量的独立性与相关性 | ||||
随机变量的数字特征 | 5.20% | 期望、方差、协方差、相关系数的计算 | ||
大数定律和中心极限定理 | 0 | 切比雪夫不等式 | ||
数理统计的基本概念 | 0.90% | 标准正态分布、χ2分布、t分布和F分布 | ||
参数估计 | 5.60% | 参数的点估计 | ||
矩估计量 | ||||
无偏估计量(仅数一) | ||||
最大似然估计法 | ||||
区间估计 | ||||
假设检验 | 0 |
单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 |