一、培养目标
本专业培养德、智、体全面发展、具有高水平综合素质的控制科学与工程领域的高级专门人才。取得本专业工学硕士学位的毕业生，能胜任在本专业及相关学科领域的科学研究、大学教学、技术开发及工程管理等方面工作。具体要求如下：
1.进一步学习和掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理，坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，尊敬师长，团结同志，品德良好，服从国家需要，积极为祖国的社会主义建设服务。
2.在先进控制系统与技术、自动控制理论、工业控制、人工智能、模式识别、计算机应用、信息与信号处理、系统工程、网络安全、系统设计与仿真、检测技术等方面，掌握坚实的基础理论和系统深入的专业知识，具有很强的系统设计和技术开发的能力，具有较强的从事科学研究的能力，熟悉所从事研究方向的最新科技发展动态;至少熟练掌握一门外国语，能阅读和翻译专业文献，能用外语撰写科技论文，并具有较强的外语会话能力。
3.具有实事求是、科学严谨的工作作风及协作、奉献、勇于探索的精神，在实际工作中勇于承担责任，勇于解决科学技术难题。
4.积极参加体育锻炼，身体健康。
二、研究方向
本学科的研究方向有如下方面：
1. 控制理论与控制工程
多传感信息融合理论与应用、非线性控制系统的频率分析与综合理论、智能决策支持理论与应用、控制理论及应用、复杂系统的故障检测与诊断、随机控制与自适应控制、过程工业的综合自动化(检测、控制与管理)、多智能体理论与技术、先进机器人控制与智能机器、飞行器制导与控制。
2.检测技术与自动化装置
智能检测与智能信息处理、虚拟仪器与软测量技术、嵌入式系统与智能仪器仪表、无接触图像测量与模式识别、现场总线技术及应用、基于Internet远程测控技术、基于DSP、FPGA、ASIC的EDA及SOC技术、智能控制理论及其应用、智能交通系统、虚拟现实与可视化仿真、过程控制与应用、飞行器控制与仿真、机器人控制与数控技术、图像信息融合。
3.系统工程
复杂系统智能控制的理论与方法、计算机支持协同工作(CSCW)的理论与方法、现代控制理论及其在工程中的应用、并行与分布计算和并行控制、系统仿真与虚拟现实、机器人控制、网络安全理论与技术、电力系统及制造系统调度理论与方法、先进制造中的关键系统集成理论与技术等。
4.模式识别与智能系统
模式识别与计算机视觉、机器学习与智能信息处理、视频图像编码与多媒体技术、数字视频处理及其专用SOC设计、嵌入式图像处理专用软件系统与集成、智能控制理论与应用。
根据学科发展需要，将增加或修订研究方向。
三、学习年限
全日制攻读硕士学位的学习年限2.5~3年。
四、培养方式
1.导师应根据本方案的要求，在硕士生入学后1周内，制订出硕士生的培养计划。
2.在指导上采取导师负责或学术群体集体培养相结合的方法。对硕士生的培养采取课程学习和论文工作并重的方式，两者均不得少于一年。
3.工学硕士研究生在校至少修满30学分，其中课程学习26学分，实践环节4学分(包括科研/教学实践2学分，学科前沿系列专题讲座1学分，学术讲座1学分)。除学位课所选至少18学分外，其它为选修课学分(在当年课程目录中选课);
4.研究生学位课课程的考核方式为考试;选修课课程考核方式分考试与考查两种，由导师和学生在入学后制定培养计划时根据对课程的要求确定;
5.硕士研究生培养计划中的选修课因故需要更改时，须在规定的时间内经导师同意后填写改课单送交学院，改课时间为开学前两周(改动本学期课程)和学期末后两周(改动下学期课程)，学位必修课不作更改。
6.硕士生的学习以授课与课堂讨论形式进行。硕士生必须参加全校范围的 “学术讲座””及与学科相关的“学科前沿系列专题讲座”。要求硕士生在全校范围内选听“学术讲座”讲座8次，完成后记1学分;至少选听一个系列“学科前沿系列专题讲座”，完成后记1学分。
7.完成实践能力的锻炼。