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笔试题(SQL tuning )
SQL tuning 类
1 列举几种表连接方式
等连接、非等连接、自连接、外连接(左、右、全)
2 不借助第三方工具,怎样查看sql的执行计划
I) 使用Explain Plan,查询PLAN_TABLE;
EXPLAIN PLAN
SET STATEMENT_ID=’QUERY1′
FOR
SELECT *
FROM a
WHERE aa=1;
SELECT operation, options, object_name, object_type, ID, parent_id
FROM plan_table
WHERE STATEMENT_ID = ‘QUERY1′
ORDER BY ID;
II)SQLPLUS中的SET TRACE 即可看到Execution Plan Statistics
SET AUTOTRACE ON;
3:如何使用CBO,CBO与RULE的区别
IF 初始化参数 OPTIMIZER_MODE = CHOOSE THEN –(8I DEFAULT)
IF 做过表分析
THEN 优化器 Optimizer=CBO(COST); /*高效*/
ELSE
优化器 Optimizer=RBO(RULE); /*高效*/
END IF;
END IF;
区别:
RBO根据规则选择最佳执行路径来运行查询。
CBO根据表统计找到最低成本的访问数据的方法确定执行计划。
使用CBO需要注意:
I) 需要经常对表进行ANALYZE命令进行分析统计;
II) 需要稳定执行计划;
III)需要使用提示(Hint);
使用RULE需要注意:
I) 选择最有效率的表名顺序
II) 优化SQL的写法;
4 如何定位重要(消耗资源多)的SQL
使用CPU多的用户session
SELECT a.SID, spid, status, SUBSTR (a.program, 1, 40) prog, a.terminal,a.SQL_TEXT,
osuser, VALUE / 60 / 100 VALUE
FROM v$session a, v$process b, v$sesstat c
WHERE c.statistic# = 12 AND c.SID = a.SID AND a.paddr = b.addr
ORDER BY VALUE DESC;
5 如何跟踪某个session的SQL
利用TRACE 跟踪
ALTER SESSION SET SQLTRACE ON;
COLUMN SQL format a200;
SELECT machine, sql_text SQL
FROM v$sqltext a, v$session b
WHERE address = sql_address
AND machine = ‘&A’
ORDER BY hash_value, piece;
6 SQL调整最关注的是什么
检查系统的I/O问题
sar-d能检查整个系统的iostat(IO statistics)
7 说说你对索引的认识(索引的结构、对dml影响、对查询影响、为什么提高查询性能)
索引有B-TREE、BIT、CLUSTER等类型。ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构;
通常来说,在表上建立恰当的索引,查询时会改进查询性能。但在进行插入、删除、修改时,同时会进行索引的修改,在性能上有一定的影响。
有索引且查询条件能使用索引时,数据库会先度取索引,根据索引内容和查询条件,查询出ROWID,再根据ROWID取出需要的数据。由于索引内容通常比全表内容要少很多,因此通过先读索引,能减少I/O,提高查询性能。
8 使用索引查询一定能提高查询的性能吗?为什么
通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.但是我们也必须注意到它的代价.
索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,
索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 次的磁盘I/O. 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.
使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:
基于一个范围的检索,一般查询返回结果集小于表中记录数的30%宜采用;
基于非唯一性索引的检索
9 绑定变量是什么?绑定变量有什么优缺点?
绑定变量是指在SQL语句中使用变量,改变变量的值来改变SQL语句的执行结果。
优点:使用绑定变量,可以减少SQL语句的解析,能减少数据库引擎消耗在SQL语句解析上的资源。提高了编程效率和可靠性。减少访问数据库的次数, 就能实际上减少ORACLE的工作量。
缺点:经常需要使用动态SQL的写法,由于参数的不同,可能SQL的执行效率不同;
10 如何稳定(固定)执行计划
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