Meta分析论文发表之写作思路与流程

Meta分析论文发表之写作思路与流程

　　在日常学习和工作生活中，大家都写过论文，肯定对各类论文都很熟悉吧，通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。那么你知道一好的论文该怎么写吗？以下是小编帮大家整理的Meta分析论文发表之写作思路与流程，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

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　　如今Meta分析受到越来越多的关注，在临床、基础医学、生物学等领域每年都有大量的Meta分析的论文发表，人们对Meta分析的认可度有所提高，甚至有人指出Meta分析、系统综述的证据要比单个的RCT的质量高，由此可见Meta分析在综合分析方面具有很大的优势，这也使得Meta分析的相关SCI论文具有很大的发表空间。下面就Meta分析文章的写作和流程展开讨论。

　　与其他类型的SCI论文的写作步骤类似，还是建议从方法和结果写起，在梳理这些基本步骤的过程中构思前言和讨论的方向和框架。方法一般都是固定的，主要包括：检索策略、纳入和排除标准、数据提取、文献质量评价、统计数据分析、发表偏倚、敏感性分析这几部分，只要把各个部分分析的方法、具体步骤描述清楚即可。这里要注意一点，质量评价一定要有相关文献的引用以及关于质量高低的一个标准描述，不然审稿人会追问。结果也是简单客观的'陈述，比如：通过层层筛选最终一共纳入多少文献，这些文献的主要特征，质量评价的结果，合并效应量的结果，有无发表偏倚，敏感性分析的结果，亚组分析的结果等。

　　这些写完之后，就轮到前言和讨论这两大部分了。前言相对容易一些，一般都要简要介绍疾病，包括发病率、流行性、症状以及简单的病理描述。对于疗效比较的，可以分别描述两种药物(治疗手段)对疾病的治疗方面取得的进展，指出现有研究中关于二者疗效存在分歧，或者这些单个研究存在样本量小，数据可信度不高等缺陷来引出研究本Meta分析的必要性，这里需要指出的一点是，如果恰好有一很相近的Meta分析最近发表，那你不要回避，直接拿出来引用，并尽可能地找出其不足之处以突显你这Meta分析论文的必要性，如他是不是没有做亚组分析而你做了?是不是他没有涉及哪些人群而你刚好涉及?你所纳入的文献以及样本量是不是比他的更多?通过这些分析证明你这个Meta分析是很必要的，同时数据更加可信。讨论其实和前言是一脉相承的，你可以分析自己纳入文献中的结果在没有利用Meta分析前都是什么样的，而合并后又是什么样的，指出Meta分析的科学性和合理性。同时引证一些能够证明你结果的文献例证，并分析导致这种结果的可能机理。对于结果的两面性都要阐述，但是要侧重论述与自己结果紧密相关的一方面，可以分析别人得到另一方面(与自己结果相反的)可能原因(局限于种群?是否忽略了一些可能影响结果的其他因素?)，总之要在客观的基础上，尽量让这些例证辅佐自己的结果。最后一定要指出本文的局限性，是否样本量仍然还是少?是否有一些可能引起发表偏倚的因素没有考虑进来?是否还有一些影响结果的因子没有考虑?然后再对文章进行一个总结，这样一完整的Meta分析的SCI论文就完成了。

　　综上所述，Meta分析的SCI论文写作也并没有想象中的那么难，不是吗?

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　　1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）

　　meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。找好切入点需要分析5个因素：

　　重要性。选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。现在很多人写meta的尴尬点在于：他们写的都是自己关心的，闭门造车造出来的文章没有人在意，这样的文章怎么可能发得出去。

　　争议性。meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中，没有火花的碰撞怎么会有好的想法。如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的`争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。那如何找争议呢？大家可以请教领域内的专家，并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。

　　meta分析的基本步骤之选题要有创新性。已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？关于这个问题，其实我的个人建议是：如果近两年有关于这方面的多新文献，那你可以做，等同于对前人的完善和更新，也具有创新性。但更新别人写过的选题，请注意：第一，难度会很大。要找到新的切入点谈何容易。第二，易翻车。也许这就是前人计划埋的坑，这个坑他更希望由自己来填补，所以在你哼哧哼哧开整的时候，他可能新补充的研究又出来了。大部分情况下还是老老实实的研究没人做过的选题吧。

　　2、meta分析的基本步骤（制定检索策略≈影响结论的可靠性和真实性）

　　检索策略的制定也可以遵循PICOS原则（PICOS原则几乎贯穿Meta分析的全流程）。以发布在影响因子为1.897分期刊上的文章《动态手矫形器对成年脑卒中患者后手和手臂功能恢复：随机对照试验的系统评价和荟萃分析》为例，按PICOS原则制定检索策略：

　　P：特定的患病人群/临床问题=患有手功能障碍的脑卒中后患者

　　I：干预措施=使用非机器人版的动态手矫形器

　　C：进行比较的措施=不采用动态手矫形器（仅使用安慰剂，不进行干预或常规护理）

　　如果觉得PICOS原则限制过多，也可按主题词+自由词的检索原则在八大必检数据库知网、万方、维普、CBM、Web of Science、Pubmed、Embase、Cochrane Library进行文献检索。检索时尽量保证查全和查准，一些灰色文献、会议专题论文、专著章节等也不要放过。一旦有漏网之鱼可能直接推翻你的结论，失掉分析的可靠性。

　　3、meta分析的基本步骤（确定纳入和排除标准≈影响分析结论）

　　确定选题后，该如何排除和纳入文献呢，这时需要我们给文献制定标准。标准不对可能导致分析结论出现偏倚。纳入标准一般从研究类型、研究对象、结局指标三方面制定，其实也是PICOS原则的应用。排除标准，重点需要排除两方面的文献，一是研究类型、研究对象和结局指标无法满足分析要求的。二是全文无法获取、样本量小、专业性不强的。记得标记筛除的数量和理由，方便绘制后续的筛选流程图。

　　4、meta分析的基本步骤之初筛复筛

　　按照上面制定的纳入和排除标准，在EndNote或NoteExpress文献管理软件中汇总检索的结果，并做相应筛查。

　　5、meta分析的基本步骤（文献质量评价≈你的meta文章的质量）

　　必须对筛选出来的即将纳入的文献进行严格的质量评价，纳入文献的质量直接关乎你的meta文章的质量

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