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电子商务中云计算的安全及关键技术分析
云计算模式下,电子商务的体系结构由电子商务设施级服务层,以下是小编搜集整理的一篇探究电子商务中使用云计算必要性的论文范文,供大家阅读参考。
摘 要:电子商务是指在互联网、增值网或者企业内部使用电子交易的方式进行交易活动和相关服务活动。随着电子商务被普遍使用,其为用户提供的选择也越来越多,也使其变得更为复杂。随着云计算技术近几年的逐渐兴起,云计算技术逐渐与电子商务结合起来,本文主要探讨电子商务中云计算的安全及关键技术。
关键词:电子商务;云计算;关键技术
在计算机网络中,云计算是涉及到大量计算机通过通信网络或者互联网连接的一种计算方式,它以用户为中心,采用分布式计算的模式,它表示同时运行许多连接的计算机或应用程序的能力。云计算使得人们能够充分共享Internet提供的资源,将互联网变成个人的数据计算以及数据存储中心。
1 电子商务中使用云计算的必要性
1.1 电子商务数据的特点
随着电子商务被越来越普遍的使用,用户在面对繁杂的商品信息时无从下手,难以寻找自己所需商品。因此做好对电子商务数据的处理,是电子商务可以顺利实施的关键。电子商务数据可分为两类,前端行为数据和后端商业数据,前端行为数据主要指对商品的浏览量,点击量等,后端商业数据是指交易量,投资回报率等,后端交易数据侧重的是商业数据。电子商务数据有以下几个特点:
1)数据繁杂丰富。电子商务环境中所搜集的数据非常多样,其中包括,用户信息数据,商品交易数据,对商家的评价数据,等等;
2)数据收集过程的电子化:电子商务中,电子化的数据收集方式替代了传统商业中手工收集数据的落后方式,不但使数据收集过程简单化,而且减少了手工数据收集的误差。
1.2 云计算的优点
面对丰富的电子商务数据,云计算在处理数据时的优势便显而易见了,云计算为用户提供着一个规模庞大的分布式数据处理环境,其核心是提供数据的存储和数据的网络传输服务。云计算将数据处理的过程,利用Internet的传输功能,在互联网上高性能服务器上处理个人数据。云计算有以下几个优点:
1)提供安全可靠的数据存储。云计算将用户数据存储在一个一致性的共享资源体系中,这个共享资源体系由专业团队进行维护,其安全性,可靠性都可以得到最好的保障,也就是说,云计算是将个人的数据通过互联网的传输,由专业的数据处理人员进行维护;
2)云服务可以减少数据的管理成本。云服务将数据存储在互联网的共享资源体系中,这样可以让用户避免前期基础设施的成本,以及让用户减少了对数据管理和维护的投资成本;
3)超强的计算能力。数据是由专业团队进行管理,因此云计算的计算能力比用户自己管理数据速度有很大提高,可以达到10万亿次/秒。
2 电子商务中云计算的安全问题及关键技术分析
由于电子商务涉及到大量用户数据和商品交易数据,因此对数据安全性要求很高,云计算运用于电子商务的同时,需要不断提高其自身的安全性。因此首先需要了解云计算本身所存在的安全隐患。
2.1 云计算存在的安全隐患
云计算存在的安全隐患有以下几个方面,首先是数据存储方面的隐患,由于网络的共享资源为存储数据提供了超大的整合容量,因此数据的存储存在一定的安全隐患,这种隐患包括数据存储的定位,数据传输的隔离,数据修复等。
其次是数据传输安全方面的隐患,因为云计算环境中的数据是通过互联网的传输来完成数据的交换和存储的,这就意味着用户大量的隐私数据要通过云计算进行存储,必须先通过互联网的传输,这就造成了数据的安全隐患。另外,用户使用的客户端所处环境也是造成安全隐患的一大原因。
2.2 应对安全隐患的安全技术分析
了解了云计算环境下电子商务存在的安全隐患,下面来分析一下云计算中的安全技术。云计算环境下加强安全性需要两个方面的努力。
2.2.1 云计算服务商需要加强云计算中数据的安全传输以及存储
1)云计算服务商加强对数据的安全传输
由于云计算服务所涉及的用户数量庞大,这就需要保障很大数量的用户隐私数据的安全传输,提高传输中密钥的安全系数,利用密码学方面的知识对传输密钥进行构建。对云传输中所产生的日志进行及时有效的监测和管理。并且对传输过程中用户身份信息进行多次验证。另外对访问数据的用户要进行安全审核,严格执行所需要的安全策略。
2)云计算服务商要加强数据存储的安全性
加强数据存的安全性,首先要使云计算的存储有良好的兼容性,因为云计算涉及庞大的数据,往往一个服务商不足以满足用户数据存储的需求,这就需要几个服务商的合作,如果服务商存储数据没有好的兼容性,会造成存储数据的损失。另外存储数据要有应对灾难性瘫痪的功能,有良好的数据恢复机制。
2.2.2 电子商务提供商应提高安全性
1)在数据进行网络传输前,电子商务提供商应该自己采用一套自己的加密机制对数据进行一次加密;
2)监控传输数据,电子商务供应商应该对云计算服务器进行实时监测,发现安全问题马上处理。
3 电子商务中云计算的其他关键技术分析
云计算模式下,电子商务的体系结构由电子商务设施级服务层,电子商务平台级服务层,软件级服务层三部分组成,其中软件级服务层又包括数据共享资源池,客户访问层以及管理层三部分。其中的核心服务层分别是应用层,平台层和资源层,这三个核心服务层对应云计算的SaaS(Software As A Service),PaaS(Platform As A Service)和IaaS(Infrastructure As a Service)。
而针对这三个核心服务层的关键技术包括:
3.1 数据管理技术
云计算需要对庞大的数据进行存储,并且在读取数据之后对其进行分析,因此,云计算中的数据管理通常会使用数据库(DataBase)中的列存储的数据管理方式。例如,BigTable数据管理技术。BigTable是一个可压缩高性能的文件系统专有数据存储系统,是由谷歌首先提出的。BigTable使用列存储方式,将任意两个字符串值和时间戳对应到相关的任意字节数组。它不是一个关系数据库,可以将其更好的定义为一个系数的,分布式的多为排序图。
3.2 编程模型
为了方便用户的使用,云计算环境中的变成模型十分简单,云计算多采用Map-Reduce模式,Map-Reduce是一个应用于大数据集并行编程的模型,其算法属于分布式算法。执行Map-Reduce程序需要五步:输入文件,将文件合理的分配给几个执行者并行执行,本地写配置文件,并行运行文件,输出结果。将Map-Reduce运用在云计算中是研究云计算关键技术的一个研究方向,但是这种程序由于其开发工具Hadoop的限制,导致他并不完善,需要进一步改进其开发工具。
4 结论
电子商务中云计算的运用正在受到越来越广泛的关注,一些技术还并不十分成熟,本文对云计算环境下的电子商务的安全问题以及关键技术进行了分析,但仍需要更深入的研究。
参考文献
[1]吕志泉,张敏,冯登国.云存储密文访问控制方案[J].计算机科学与探索,2011(5).
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[3]王卫东.基于云计算的企业电子商务安全问题探究[J]. 中国电子商务,2012(17).
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