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探析物流电子商务交易风险评估模型
电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
摘 要：时代在发展，科技在进步，机械物流行业采取了电子商务交易，但在享受它的便利的同时，更应注重的是其所潜藏的风险。物流电子商务交易风险评估模型的提出，可以有效地把控风险，这一模型是借助于局部最佳聚类权重熵的物流电子商务交易评估模型，结合风险制约因子的融入对整个电子交易实施评估，通过对风险制约因子的定量分析，进而整理出物流电子商务交易风险的峰值。文章对交易风险评估模型的提出，旨在为我国物流行业的发展提供参考，希望会起到一定的借鉴意义。
关键词：物流电子商务 交易风险评估 模型
一、引言
21世纪是网络的时代，计算机网络取得了突飞猛进的发展，与此同时，也深深地影响着人们生活的方方面面，电子商务应运而生，并且其应用范围也在不断地增大。这其中就包括了物流领域，电子商务的应用不仅提升了管理效率，而且还增强了物流的服务质量。尽管此次，可是在现实的运用过程中，由于物流传输内外部中含有的不确定因素，而导致物流电子商务整体安全性的下降，从而带给消费者巨大的财产损失。基于此情况，所以要寻求一种即实用还安全的物流电子商务交易风险评估模型，以此来为物流电子商务交易提供安全保障，模型的建立对其有着非凡的意义。
二、物流电子商务交易风险的局部聚类最佳区域分割
为保障物流电子商务的交易安全，搭建起物流电子商务的交易风险评估模型，针对物流电子商务交易环境实施彻底性的整理归纳。对交易风险分析的过程离不开相关数据的采集、风险制约因子分析以及优化模型等措施。
(1)物流电子商务交易风险制约因子分析
在日常物流电子商务在进行交易的过程中，受到来自内部以及外部不确定因素的干扰，致使交易中存在相应的风险，针对这一情况，需要借助对风险制约因子来对可能会存在的风险进行充分的量化。设置 r=f(P，S)，充当风险制约因子的相关变量， P所描述的是交易风险事件出现的概率，S所代表的是交易风险事件发生的结果。物流电子商务交易是一种新兴的借助于互联网平台的交易模式，基于互联网的物流交易方便快捷。但是这种在交易的过程中双方互换的信息具有非对称性，如此一来使信息的传递注入了一定的安全隐患，这就是我们常说的物流电子商务交易风险。物流电子商务交易中作用到的风险制约因子，不仅面向交易过程中的主体，而且还面向物流交易过程中的客体，可以把当中的风险因素细化为主体以及客体因素。在物流的具体交易中所产生的信息失调，降低交易安全性的主体因素，往往是包含了道德与信任因素。在物流电子商务交易过程中所包含的客体风险，可以划分为技术、法律、管理风险等一系列的相关因素，物流电子商务交易当中包含的风险制约因子，可全面的对以上所提到的各类风险进行描述。
(2)依据制约因子的局部聚类区域分割
根据物流电子商务交易中风险制约因子相关的特点，可针对具体交易中的局部聚类区域进行精准的分割。文章针对交易过程中所出现的系列主体因素实施度量，其中所包含的因素主要分为时间、交易量等。
如果物流企业在相应时间段内完成的交易订单是 T=(t1，t2，tm)，其中各项交易用 ti=(Mi，Ti，Pi)描述，Mi用于描述某项交易的金额，Ti用于描述交易前的准确时间。商品物流时间保存在客体相关因素中，因此可对物流商品的准确时间进行全面的分析，Pi表示物流电子商务交易时客户的评价信息，大规模物流电子商务交易系统通常设置 Pi的等级区间为[0，5]。
本文通过等区域分割方法，提出依据制约因子的信息熵差值的局部聚类区域分割方法，可对连续数据进行量化处理，进而将数据分配到不同的局部聚类区域中，再对各区域的数据进行等级量化处理。依据制约因子分割的局部聚类区域需要符合两种规范要求：首先，离散处理后的属性值数量要最小化;其次，离散处理后的信息熵值应最小化。
三、实验结果分析
为证明文中所提出来的模型，对当下物流电子商务交易的风险评估行之有效，需借助于相关的实验来求证。文中的实验是在Windows XP 平台下的 Matlab7.1 仿真环境中进行的，所使用的相关数据是来自五个不同物流交易平台的过往真实数据，并进行精密的分析。数据的总量为一万条。借助 SQL 方法来进行数据的收录，并把这些收录来的数据储存于 Sserver 数据库中。应用文中所提出的模型构建的权值分配图，如图1所示。
在图 1内的A至E的所有字符变量，运用这些字符变量对主体风险、技术风险、管理风险以及环境等风险进行描述。使用这一模型对一物流公司连续的某段时间中的物流电子商务交易过程中的风险波动描述为下图2。
所显示出的结果表明，当物流市场没有波动出现时，物流公司在这段时间内的交易风险所产生的波动幅度趋于平缓，通过分析可知，文中所使用的交易风险评估模型产生的风险曲线，可以对物流企业的真实情况进行精准的描述，文中的实验使用三千条历史交易数据运用本文模型进行检测。
通过以上的论述可知，使用文中 M模型对物流电子商务交易进行评估，所显示出来的风险率在70%以上，在具体的交易过程中有来自原料明显的干扰，致使所得出的风险评估发生了明显的变化，而且与之相关的物流交易风险控制度相对低下，从而无法形成稳定的风险波动曲线，出现的这一状况基本反映出物流的具体问题。通过所进行的实验得出来的结论反映出，文中所应用的模型所得出来的评估结论，与交易中的真实状态有着高度的匹配，可以从根本上对电子交易中所出现的风险进行控制。
四、结语
通过以上的论述，文章主要针对我国目前物流电子商务，所缺乏一种先进高效的物流电子商务交易风险评估模型，来保障物流交易过程中的安全性，从而让影响了物流的成交量的问题，介于这一现实情况，而提出一种以局部最佳聚类权重熵，为基础的物流电子商务交易评估模型，这一风险评估模型凭借一套先进的流程，为物流电子交易过程中的风险进行准确评估与把控。实验结果表明，这种风险评估模型对物流电子商务交易风险的评估非常准确，而且评估所产生的数值十分精准，有良好的借鉴意义与实用价值。
参考文献：
[1] 靳晓宏.电子商务信用评价模型的研究[D].北京：北京林业大学，2007.
[2] 傅少川，张文杰，马军.电子商务风险分析及定性评估方法研究[J].情报杂志，2005(5)：18-20.
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