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地理信息系统在云南疟疾监测中的应用
摘要：目的运用地理信息系统(GIS)建立云南省疟疾地理信息系统，分析探讨云南省疟疾的流行态势。方法收集云南省50多年疟疾防治资料，云南省地理资料，人文和社会资料。结果建立云南省疟疾地理信息系统，摸清云南省的疟疾自然疫源地，为今后云南省疟疾防治提供科学的依据。结论该系统能很好地放映出云南省疟疾自然疫源地，并且能为防治提供科学的防治规划。
关键词：疟疾地理信息系统云南
通过收集云南省50多年疟疾防治资料，云南省地理资料，人文和社会资料。建立云南省疟疾地理信息系统，摸清云南省的疟疾自然疫源地，为今后云南省疟疾防治提供科学的依据运用地理信息系统(GIS)建立云南省疟疾地理信息系统，分析探讨云南省疟疾的流行态势。运用该系统能很好地放映出云南省疟疾自然疫源地，并且能为防治提供科学的防治规划。
地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件支持下，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统。它的优势是数据综合、地理模拟和空间分析能力。而疟疾是一种自然疫源性疾病，它的存在和分布，都是跟一定的自然地理条件和一定的生物群落密切相关，受到地理景观和动物地理学的支配。因此，基于医学地理学和流行病学理论为指导，以GIS为核心技术建立的疟疾地理信息系统，将为我们研究疟疾流行提供了新的信息手段。
GIS在疾病防治中的应用概况
使用统计和图形分析方法，GIS可以对多层次数据形式的地图进行计算机分析。这些数据包括地图数据、气象气候数据、土壤植被数据、地形地貌数据、人文经济数据、媒介分布和疾病流行率分布。各种空间数据标定后，就可以进行信息复合、查询检索和数学建模。一旦建立，GIS就提供了一个动态的、定量的、可视的空间分析系统，可被用来筹划和开展疟疾防治计划。周晓农等应用GIS预测模3型对不同区域血吸虫病流行程度进行预测。
建立云南省疟疾GIS的必要性
近年来，云南疟疾疫情呈现上升趋势，流行范围不断扩大，并向城市、人口密集区蔓延。特别是边境地区疟疾流行最为严重，在云南省4000多公里的边境线上，最为严重的是与缅甸接壤的瑞丽市和腾冲县，2005年这两个县的疟疾发病数突破千人，还有几个内地县，仍然是高发区，疟疾GIS由于蚊种种类、生态环境、地理、气象水文、人文经济等的不同，云南省疟疾GIS的建立，将有助于我们尽快找出与我省疟疾发生、传播密切相关的地理环境因子(如气温、降雨量、植被、土壤、宿主动物数量及种群分布、媒介能量变动等)，用模糊数学方法建立预测预报数学模型，为同样是因重大生态环境改变而正在进行的西糯渡水电站、澜沧江水利水电开发提供疟疾流行的风险评价，有助于我省所有监测点的分区规划，并加强质量控制，也有利于疫情信息的管理和准确地划定疫源地范围，为云南省疟疾的监测、防治、预测预报提供新的信息手段，为领导决策、预防控制提供科学依据，也可以为全区其他疾病的监测和控制信息系统建立提供方法论上的借鉴。
云南省疟疾GIS的设计
系统目标
基于我省疟疾疫情资料，1982年以来的监测资料，疟疾自然疫源地资料，结合现在的基础地理、生态环境变化、气象水文和人文经济资料，建立云南省疟疾GIS，实现历史病情、时空分布规律综合分析以及生态环境、人文经济综合病因分析、病情实时监控、预测预报和防治决策提供科学依据。
系统数据库的建立通过软件，应用基础资料建成基础地理数据库，生态环境数据库，气象水文数据库、人文经济数据库、历史暴发疫点数据库、监测点数据库等基础数据库，在此基础上派生出若干数据库。并把数据库挂接在数据图层集的相应图层上。各基础数据库由5～30个字段组成，如按蚊密度及分类、血检查阳性率、IFA、发病人数、死亡人数、发病类型、发病年龄、年均气压、年日照时数、年均温度、年降水量、居民地及工矿用地面积、耕地面积、道路用地面积、水域面积、森林覆盖率、人口密度、流动人口指数及城镇化水平等。系统结构以GIS为核心技术建立云南省疟疾地地理信息系统，其系统的结构如下图所示。本软件系统主要包括两大部分：
信息库及管理系统和模型库及管理系统。系统基于WindowsXP平台，以地理信息系统软件(如美国ESR I公司的ArcGIS8.3)，实现空间数据与属性数据的无缝结合，为科学、合理的环境管理与环境决策提供有效服务。
系统功能
疫情信息管理利用GIS的数据库集成和更新功能，把将发生疟疾的基本情况，如地点、时间、姓名、性别、年龄、病型及转归等输入数据库，疫情记录将定期地进行地点匹配。在需要时，GIS可提供通用，灵活的输入、维护、更新和查询此数据库的方法。
疫情预测预报运用GIS，结合遥感、卫星定位及专家评判法等，筛选并确定与疟疾发生及流行的相关地理环境因子，如气温、降雨量、植被、土壤、按蚊种群分布、媒介能量变动等，用模糊数学方法建立预测预报数学模型。通过日常的监测获取相关因子的数据，输入该模型，达到疟疾疫情预测预报的目的。
防治规划在GIS支持下，对所有监测点进行综合评价，列出高风险区、中风险区、低风险区和非风险区，确定监测的核心区和监测的起始时间，实现监测点设置的科学化。疫情传播模拟和监控：利用GIS的叠置分析功能，分析同一疫源地不同时间的空间数据，模拟出疫情传播的线路图，并通过缓冲区分析和数学运算，计算出疫源地面积。
结束语
适应信息社会及信息高速公路的发展是时代的需要。也为我国GIS及遥感技术应用于卫生领域提供了新的契机。公共卫生事业的发展，迫切需要建立各种疾病的监测预警系统，系统将由于GIS技术的介入使得面貌焕然一新。云南省疟疾GIS的研究仍处于起步阶段，一旦经费到位和有精通GIS技术的地理信息及计算机专家的充分合作，建立起疟疾GIS是完全可能的。我省对疟疾进行了5o余年的防治和监测，有经验丰富的疟疾防治专业队伍，疟防工作必定因云南省疟疾GIS的建立而大步迈向新阶段。
参考文献
1.周晓农，杨国静，孙乐平，等.地理信息系统在血吸虫病研究中的应用[J].中国血吸虫病防治杂志，1999，11(6)：378—381.
2.孙宁生，胡晓抒，周晓农.地理信息系统与卫生管理[J]，江苏卫生事业管理，1999，10(48)：59—62.
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