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大数据时代图书馆的服务创新与发展
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
摘要：在大数据背景下，图书馆自身的服务水平和服务质量的提升需要使用大数据作为有效支撑，现阶段，大数据已经成为图书管发展过程中的核心内容，然而还需要注意的就是图书馆怎样实现大数据处理的目标，已成为眼下图书馆所要面临和应对的挑战。文章从关注读者的数据以及信息、大数据的分析服务、分析技术以及分析工具等方面对图书馆的实际服务进行了创新。
关键词：大数据 创新发展 图书馆 服务
图书馆在大数据背景下不能只停留在以往的保存、应用以及开发信息等基础工作上，还应该分析一些繁琐的数据，并给予正确处理。所以图书馆在研究发展方向时，必须应用大数据对读者行为中隐含的信息进行挖掘和分析，进一步探寻他们自身的真实需求，然后充分利用大数据优势对其进行调整和完善，使得图书馆服务水平得到有效拓展。与此同时还要对以后的服务发展趋势进行预测，并推断读者的实际阅读需求，进而为读者配置优质化的图书资源。
一、图书馆在大数据背景下受到的影响以及需要面临的挑战
国外的一些研究学者曾分析和研究了大数据，并认为现在很多领域都需要数据的支持，且数据在人们生产生活中具有较强的影响作用。随后，各界人士也开始了对数据的研究，并得出各种各样的定义，可是这些定义存在一共同之处，就是“大”这个字，“大”既表示多样化的数据信息，又代表了众多不同的价值意义。所以，IDC对大数据的特性进行了总结，认为大数据具有大容量、大流量、多种类和高价值等特性。这些特性表明大数据蕴涵以下理念：其一，大数据背景下业务以及特征即深入挖掘数据信息的价值;其二，数据非常复杂且多样;其三，有一种产业就是处理众多数据。因为大数据具有以上特点，所以其IT架构有可能会发生改变，还会对应用数据较多的环节产生非常严重的影响[1]。而图书馆在价值取向以及数据对象方面较为类似于数据分析，所以，大数据的到来一定会影响到图书馆工作。
1、大数据为图书馆创建了机遇和挑战
随着大数据技术的出现，图书馆在技术方面有了更高的要求，如：图书馆应该了解广大读书的服务需求、数据结构的类型，同时还要对读者的实际需求进行深入挖掘。所以，针对图书馆实行的服务创新发展而言，面临的挑战越来越深入。怎样在大数据背景下，对图书馆应该应用的服务模式以及发展进行预测，是现在图书馆应该重点研究的问题。
2、大数据能够指引图书馆的发展
通过分析大数据下图书馆的发展，我们将会发现未来大数据将变成图书馆中非常重要的组成部分。在国际化发展越来越深入的过程中，大数据图书馆这项技术变得更加成熟，同时管理方式以及服务模式都逐渐在深化。所以，笔者认为未来图书馆将把大数据作为重点的发展方向[2]。
二、图书馆在服务方面的创新发展方向
1、对读者的数据以及信息加强重视
大数据背景下，图书馆中众多数据信息发生了很大变化，所以，其竞争力也随之发生了改变，以前为整合资源信息，现在变成了分析信息，在读者逐渐增加阅读需求的基础上，对众多数据资源进行挖掘，只有这样才能够使其具备较强的竞争优势。所以，图书馆在优化建设时，应该把大数据当作重点内容，并不断更新目前具有的数据量，有效整合所有的数字、文献和网络等资源[3]。除此之外，图书馆还应该对非结构化的数据建设加强重视，特别注意的就是要收集一些与读者信息行为有关数据，然后再进行整理，尽量可能应用大数据这项技术挖掘到读者的更多信息。
2、对大数据分析进行研究
大数据分析即进一步对人们在生产生活中表现出来的行为信息进行分析和整合，然后获得到一种崭新的行为数据。
现在印度已经有100多家数据公司开展了数据分析业务，譬如：Zinnon公司、Edge公司等。据印度有关人士预计未来3年内，大数据行业将会迅速扩大自己的规模，因此，我们可以明确大数据有着良好的发展前景。而针对目前图书馆而言，想要占据大量的市场份额，就应该积极的对大数据分析进行应用，使自身获得到更强的竞争能力，让广大读者的阅读需求得到满足，为图书馆增添活力。所以，图书馆能够对读者的爱好以及借阅方式进行数据分析，进而从现有资源当中挖掘到更深层次的信息。图书馆还能够利用大数据分析技术对读者需要的信息进行分析。此种分析语目前图书馆为各大企业用户制定的信息情报参考以及竞争情报分析较为类似。同时，此类分析时必须注意应该针对目标和对象的不同制定出合理决策，然后收集众多资源将此问题解决。
3、为读者提供智能化以及个性化的服务
智能化的网络服务模式可以让广大读者享受到智能化设备给他们到来的便利，同时还可以根据自己的实际需求进行相应搜索以及整合，进而获得自己所需的信息。读者在对信息进行定制时，可以选择界面方式，还可以选择服务方式或者是资源方式，确保搜索到更加有用的电子期刊以及数据库和词汇等。通过职能化服务模式还可以设置阅读界面上的图标大小以及排列形式等，同时，此系统还具有发送信息和邮件的功能，以方便提供读者帮助。此外，我们还能够通过一些职能软件使大数据具备更多的服务功能，通过“我的图书馆”这个服务系统让学生享受到“我的连接”服务和“我的更新”服务给他们带来的好处。其中康奈尔大学、北卡罗大学以及犹他大学等都先后建立了“我的图书馆”系统，此系统在输出以及整合资源信息过程中发挥了极大的作用[4]。智能化服务当中“我的连接”主要负责对一些数字化资源进行收集，读者可以将自己的需求以及信息资源输入到其客户端中，然后读者就可以在任一台电脑上进行登陆，这使系统应用变得更加的广泛和灵活。“我得更新”可以对资源进行及时更新，此系统会定期对图书目录进行检索，然后以邮件的方式传输给读者。
三、结语
通过分析大数据下图书馆服务情况之后，发现如果想要提升服务质量，就需要应用大数据来丰富图书馆的资源信息。同时，还要对图书馆进行信息化建设，以获得到更好的服务效果。除此之外，针对服务模式而言，要改变以往图书馆中所应用的服务模式，应用创新的服务理念以及模式，让读者享受到优质的服务，进而保证大数据图书馆顺利建设成功。
参考文献：
[1]邓卫红，赵又霖.基于SLA的图书馆云服务成本计算模型构建研究[J].图书与情报，2014(4)：27-33，98.
[2]张旭.信息社会环境下图书馆的服务与管理转变[J].中国管理信息化，2015(18)：188-188.
[3]邓仲华，涂海燕，李志芳等.基于SLA的图书馆云服务参与方的信任管理[J].图书与情报，2012(4)：16-20.
[4]高兵，董素芹.“云”环境下的图书馆“微”服务研究[J].图书与情报，2014(1)：128-130.
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