施工项目成本分析的方法

时间：2024-06-08 04:00:24 夏杰管理毕业论文我要投稿

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施工项目成本分析的方法

　　由于施工项目成本涉及的范围很广，需要的也很多，应该在不同的情况下采取不同的分析。为了便于联系实际，我们按成本分析的基本方法，综合成本的分析方法，成本项目的分析方法和与成本有关事项的分析方法叙述如下：

施工项目成本分析的方法

　　一、成本分析的基本方法

　　1、比较法

　　比较法，又称"指标对比分析法"。就是通过技术指标的对比，检查计划的完成情况，分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法。这种方法，具有通俗易懂、简单易行、便于掌握的特点，因而得到了广泛的应用，但在应用时必须注意各技术经济指标的可比性。

　　比较法的应用，通常有下列形式：

　　（1）将实际指标与计划指标对比，以检查计划的完成情况，分析完成计划的积极因素和计划完成的原因，以便及时采取措施，保证成本目标的实现。在进行实际与计划对比时，还应注意计划本身的质量。如果计划本身出现质量，则应调整计划，重新正确评价实际工作的成绩，以免挫伤人的积极性。

　　（2）本期实际指标与上期实际指标对比。通过这种对比，可以看出各项技术经济指标的动态情况，反映施工项目管理水平的提高程度。在一般情况下，一个技术经济指标只能代表施工项目管理的一个侧面，只有成本指标才是施工项目管理水平的综合反映。因此，成本指标的对比分析尤为重要，一定要真实可靠，而且要有深度。

　　（3）与本行业平均水平、先进水平对比。通过这种对比，可以反映本项目的技术管理和经济管理与其他项目的平均水平和先进水平的差距，进而采取措施赶超先进水平。

　　以上三种对比，可以一张表上同时反映。

　　某项目本年计划节约"三材"100000元，实际节约120000元，上年节约95000元，本先进水平节约130000元。根据上述资料编制分析表。

　　2、因素分析法

　　因素分析法，又称连锁置换法或连环替代法。这种方法，可用来分析各种因素对成本形成的影响程度。在进行分析时，首先要假定众多因素中的一个因素发生了变化，而其他因素则不变，然后逐个替换，并分别比较其结果，以确定各个因素的变化对成本的影响程度。

　　因素分析法的计算步骤如下：

　　（1）确定分析对象（即所分析的技术经济指标，并计算出实际与计划（预算，数的差异；

　　（2）确定该指标是由哪几个因素组成的，并按其相互关系进行排序；

　　（3）以计划预算数为基础，将各因素的计划预算数相乘，作为分析替代的基数；

　　（4）将各个因素的实际数按照上面的排列顺序进行替换计算，并将替换后的实际数保留下来；

　　（5）将每次替换计算所得的结果，与前一次的计算结果相比较，两者的差异即为该因素对成本的影响程度，（6）各个因素的影响程度之和，应与分析对象的总差异相等。

　　【扩展】

　　回归分析法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。

　　回归分析法的分类：

　　回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量的个数不同分类，可分为一元回归分析法和多元回归分析法。在一元回归分析法中，自变量只有一个，而在多元回归分析法中，自变量有两个以上。依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为线性回归预测和非线性回归预测。

　　回归分析法的步骤：

　　1、根据预测目标，确定自变量和因变量；

　　明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。

　　2、建立回归预测模型：

　　依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。

　　3、进行相关分析：

　　回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。

　　4、检验回归预测模型，计算预测误差：

　　回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。

　　5、计算并确定预测值：

　　利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。

　　回归分析法时应注意的问题：

　　应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。

　　①用定性分析判断现象之间的依存关系；

　　②避免回归预测的任意外推；

　　③应用合适的数据资料；

　　回归分析法主要解决的问题：

　　1、确定变量之间是否存在相关关系，若存在，则找出数学表达式；

　　2、根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个或几个变量的值，且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。

　　回归分析法的有效性和注意事项

　　有效性：

　　用回归分析法进行预测首先要对各个自变量做出预测。若各个自变量可以由人工控制或易于预测，而且回归方程也较为符合实际，则应用回归预测是有效的，否则就很难应用；

　　注意事项：

　　为使回归方程较能符合实际，首先应尽可能定性判断自变量的可能种类和个数，并在观察事物发展规律的基础上定性判断回归方程的可能类型；其次，力求掌握较充分的高质量统计数据，再运用统计方法，利用数学工具和相关软件从定量方面计算或改进定性判断。

　　调查报告介绍

　　调查报告是反映对某个问题、某个事件或某方面情况调查研究所获得的成果的文章。它可以在报刊上发表，也可以供领导机关作为处理问题、制定政策的依据或参考。

　　调查报告是宣传唯物论和辩证法、坚持实事求是思想路线的有力武器，历来被无产阶级革命家所重视。恩格斯写过《英国工人阶级的状况》一书（1845年出版）。毛泽东同志也曾写过许多著名的调查报告。

　　调查报告是一种说明性的文体，兼有通讯和评论的某些特点，但又与二者有着明显的区别。与通讯相比，二者都有大量的事实材料，而且对事实的叙述都比较完整；但通讯往往是写一连串的事件情节，有形象的刻画和细节描绘，通过生动的事例和感人的形象来表现主题，而调查报告则侧重用事实说明问题，它的主题是由作者直接表述出来的。与评论相比，它们都有鲜明的观点，有理论色彩；但评论文章主要是通过逻辑推理和论证来证实其观点，而调查报告则主要通过事实说明其观点，对调查对象作出评价，阐明其意义，或从总结点上的经验入手，讲明某个道理。

　　调查报告的特点

　　（一）写实性。调查报告是在占有大量现实和历史资料的基础上，用叙述性的语言实事求是地反映某一客观事物。充分了解实情和全面掌握真实可靠的素材是写好调查报告的基础。

　　（二）针对性。调查报告一般有比较明确的意向，相关的调查取证都是针对和围绕某一综合性或是专题性问题展开的。所以，调查报告反映的问题集中而有深度。

　　（三）逻辑性。调查报告离不开确凿的事实，但又不是材料的机械堆砌，而是对核实无误的数据和事实进行严密的逻辑论证，探明事物发展变化的原因，预测事物发展变化的趋势，提示本质性和规律性的东西，得出科学的结论。

　　（四）时效性。

　　日前，2023年房地产市场持续活跃，前11个月房地产开发投资已经超过2023年总量，同比增速达19.5%。此前密集出台的房地产调控政策也被市场消化，活跃的刚性需求推动住宅市场量价齐涨。而为了给市场降温，年末一二线城市陆续出台地方调控政策，包括严格限购、提高二套房的首付比例等。预计短期内针对住宅市场的调控仍将持续。该报告预计，未来10年，中国报业发展将呈现八大趋势：报纸出版的集约化水平将大幅提高；报业第四个增长周期即将到来；中央党报和省级党报将确立高端主流大报的领导地位；都市报的发展模式将重大转型；行业专业报纸将普遍树立资源中心观；“数字报业”将改变传统报业形态；职业报人和职业报业经理人群体将加速形成；海外报业市场将成为新的发展空间。

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