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长三角地区ＩＴ产业集聚度研究
内容摘要：本文测度了长江三角洲各地区电子及通讯设备制造业的20个四级子类产业的基尼系数和区位商，分析了长三角IT产业的集聚程度，考查了产业的区域比较优势。在广泛调研的基础上，给出了各地区发展优势产业的对策建议。
关键词：产业集群 区位商 基尼系数
产业集群作为一种产业优化配置的表现形式，已经成为一种世界经济现象。产业集群体现了一种在竞争中融合的思维：不仅是单个企业的"做精做强"与相互竞争，更是众多企业互相依存、互为唇齿的相互融合，最终形成具有竞争力的产业链条。
产业集群也越来越引起学者的高度重视，因为在许多国家中，具有竞争优势的产业大多集中在某些特定的地区中。并且产业集群也是提升区域竞争力的一条有效途径。有经济学家认为，产业集群是长江三角洲地区（简称长三角，包括上海市、江苏省、浙江省）规模经济的全新演绎。长三角的IT产业集群是长三角新型工业化和接受国际先进制造业转移的有效方式。
长三角地区IT产业集聚度实证分析
基尼系数分析
20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标，比较某个地区某一产业就业人数（产值、增加值、资产、企业数、销售收入等）占该产业总就业人数（产值、增加值、资产、企业数、销售收入等）的比重，以及该地区全部就业人数（产值、增加值、资产、企业数、销售收入等）占总就业人数（产值、增加值、资产、企业数、销售收入等）的情况。该方法的价值在于简便直观，系数越高（最大值为1），表明集群值越大，即产业在地理上愈加集中。该类计算方法是从面到点、从宏观到微观表明整个产业中本土产业所占的比例。
美国经济学家用较多的篇幅研究了产业集群的度量问题，即如何测定某个产业集群的聚集程度。Keebleetc（1986）将洛伦茨曲线和基尼系数用于测量行业在地区间分布的均衡程度。克鲁格曼（Krugman）（1991年）计算了美国3位数行业的区位基尼系数。Amiti(1997)计算了EU十国的3位数水平的27个行业的基尼系数及五国65个行业的基尼系数，以检验EU国家在1968-1990年期间的工业是否更为集中了。南京大学教授梁琦（2003）用基尼系数研究中国工业的区域集聚程度。
本文选取2003年电子及通讯设备制造业20个四级子类产业数据，分别从工业增加值、总资产、总产值、企业数和产品销售收入五个指标来衡量上海、江苏、浙江及长三角总体上IT产业集聚程度。
按照《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）的分类标准，选取浙江、江苏、上海两省一市C4100电子及通讯设备制造业20个四级子类产业数据来进行计算。
从表1可见，全国IT产业的基尼系数在0.5左右，IT产业的空间分布比较集中，IT产业地方化程度很高。梁琦计算的C4100电子及通讯设备制造业基尼系数，1994年数值为0.15，1996年为0.15，2000年为0.22，1994~2000年变动百分比是46.67，并且2000年基尼系数已经高于了平均数。本文计算的2003年全国电子及通讯设备制造业总产值基尼系数是0.58，1994~2003年变动百分比是287.67。除上海的企业基尼系数小于全国平均水平外，其他地区和各指标均超出全国平均水平。这说明：IT产业从全国来看基尼系数增加很快，产业出现越来越集中的现象，较为明显的就是出现三大产业带，IT产业逐渐在长江三角洲、珠江三角洲和环渤海湾处集中；长三角基尼系数很大，工业的空间集中度较高，区位分布差距悬殊。IT产业是知识密集型产业，其产品具有技术复杂、生命周期短、附加值高，研究开发费用大等特点，所以，IT产业一般趋向聚集于具有基础设施完善、智力资源密集、信息灵通、生活环境良好、交通通讯便利、金融市场发达的地区。良好的环境可以吸引高级人才，发达的金融市场有利于形成风险投资。科学基地效应促使高技术企业聚集在大学或科研基地附近，以便于获得知识资源，包括高技术成果，技术的咨询和指导等等。长三角正是具有这样的区位特点，使得IT产业集聚于此。
区位商分析
本文将以区位商来测度长三角的IT产业集聚水平，考察某产业主要集聚在哪个省区。该地区哪些产业具有比较优势，哪些产业具有较强的竞争力。
本文按照《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）的分类标准，选取浙江、江苏、上海两省一市C4100电子及通讯设备制造业20个四级子类产业数据来进行计算。
这20类产业截取2004年数据分别计算区位商值，公式如下：
式中：i为第i个产业；j为第j 个地区；xij表示第j个地区的第i产业的产出指标，指标数值是以工业总产值、企业单位数、工业增加值、总资产、产品销售收入为依据的。产业规模区位商也称区域规模优势指数，表示该地区该行业的规模在全国的位置。当产业规模区位商大于1时，表明该地区该产业具有比较优势，它一定程度上显示出该产业具有较强的竞争力，产业规模区位商越大，表示该地区该产业的比较优势越显著，竞争能力越强；产业规模区位商等于1时，表示该地区该产业处于均势，该产业的优势还不明显；产业规模区位商小于1时，表明该地区该产业处于比较劣势，竞争能力弱。
研究结论
随着国外企业越来越看重中国市场，长三角地区必须科学定位，合理选择，发挥比较优势，扬长避短，选择有限的IT产业进行重点集群孵化和服务，促进相应的微观基础和制度安排的形成和创新，在此基础上促进区域创新体系的完善。
基尼系数分析结果
IT产业从全国来看基尼系数增加很快，产业出现越来越集中的现象。IT企业一般都是中小企业，在经济全球化和新技术迅猛发展的时代，这些中小企业之所以能够与大企业鼎足并立，是因为他们结网形成产业集群。产业集群具有“溢出效应”，它并非简单的企业堆扎，而是由价值链上相关企业组织而成的有序系统。由于企业之间建立了正式或非正式的合作（交易）关系，它们通过共享专用信息，在技术、市场营销、培训和设计等项目上进行合作，获得了外部经济，因而具有较强的“集体效率”。这样就使得IT产业越来越集中在某些地区，产业的地方化特点很高。
长三角基尼系数很大，工业的空间集中度较高。这主要是因为：外资的大量涌进促进了IT产业的集中，苏南模式、浙江民营经济、浦东开发已经使长江三角洲经济圈在20世纪90年代快速起动，以地利之便形成中国经济发展的龙头。外资凭借这一地利条件，内控大陆腹地，外连欧美等发达国家。外资IT制造业尤其是现代工业云集长江三角洲形成的强大势能，能够就近消化这些企业进军中国内地市场的需求。另外，上海近年来加大了转口贸易港口建设的力度，正在迅速扩大的运输能力也为外商考虑的产品直运海外的构想提供了希望；经济基础优越，以上海、苏州等新兴制造城市为中心的长江三角洲虽仅占有全国1％的土地、6％的人口，但 GDP却占全国的16%。长江三角洲一直是我国电子工业和石化工业的主要基地，有着良好的嫁接平台，市场腹地辽阔的优势，无疑对外移的IT产业具有强烈的吸引力；长江三角洲的人文优势也成为一种引力，人才本地化在这一地区很容易得到高水准的推行。当地居民的教育程度普遍较高，高校和科研院所云集，遍布长江三角洲的高素质人才和应届毕业生成为IT企业人力资本的重要来源。
区位商分析结果
上海的优势产业是集成电路制造业。上海在信息产业发展中要大力发展自己的优势产业，迅速扩大产业规模，使产业结构不断的升级。要充分体现出以信息化带动产业化的目标。以高技术含量和经济运行质量加速上海经济发展速度。
江苏的优势产业是通信传输设备制造业。江苏的发展得益于以上海为龙头发展的第二次开放，在产业转移的质量、档次和规划上都有优势。所以承接新一轮世界产业转移是江苏IT产业发展的主要动力。
浙江的优势产业是移动通信及终端设备制造业。浙江要扩大优势产业规模，努力成为全国甚至世界的制造基地。
参考文献：
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6.梁琦.中国工业的区位基尼系数——兼论外商直接投资对制造业集聚的影响[J].统计研究，2003.9
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