探究计量经济学中德国类旅游业收入论文
摘要：改革开放以来， 我国经济快速发展， 物质生活改善的同时， 人们也越来越注重精神生活， 外出旅游成为人们享受精神生活的重要方式之一。国内旅游收入作为衡量旅游发展的综合性指标， 与国内旅游人数、国内生产总值、国内旅游人均花费、公路里程具有密不可分的关系。文章对国内旅游收入的主要影响因素进行了多元线性回归分析， 分析他们的定量关系， 构建了计量经济学模型， 给出了多种检验的详细过程并提出建议。
关键词：国内旅游； 多元线性回归； 计量经济学；
1、引言
随着经济的发展， 人们生活质量的不断提高， 人们越来越注重发展与享受型消费， 旅游也已经成为人们的主要休闲方式。我国旅游业发展迅速， 国内旅游消费支出从1985年的80亿元人民币增加到2015年的34195.1亿元人民币， 发展速度惊人。旅游业对国民经济的发展具有重要的推动作用， 能够促进产业结构的优化与升级， 增加就业， 且旅游业具有很大的乘数效应， 能有力的推动国民经济的持续健康发展。因此， 研究我国旅游业的发展及其影响因素具有重要的实际意义。
2、影响因素分析及模型的设定
2.1 国内旅游人数 （X1）
按照经济学理论， 并根据现实的市场情况我们可知， 当一个市场或行业中的消费人数不断增加， 消费人群的大量集聚， 这个行业的便会蓬勃发展， 收入也会不断增加。旅游业也是这样， 国内旅游人数不断增加， 国内旅游收入就会随之增长， 从而促进国民经济的持续健康发展。所以我们选择国内旅游人数 （X1） 作为解释变量。
2.2 国内生产总值GDP （X2）
GDP是国民经济核算的核心指标， 也是衡量社会经济发展水平的重要指标。GDP越高， 相对来说国民经济发展的越好， 人们的生活才会更加的富裕， 从而在满足基本的生活需求之外才会追求精神生活的享受， 即经济的发展对人们的消费具有很强的刺激作用。所以我们选择国内生产总值 （X2） 作为解释变量。
2.3 国内旅游人均花费 （X3）
毫无疑问， 国内旅游人均花费与国内旅游收入是成正比的， 旅游的人均花费反映了人们的支付能力， 人们的支付能力越强， 则人们的旅游花费便会越高， 从而国内旅游收入也会不断地增加。而国内人均旅游花费又分为城镇居民人均旅游花费和农村居民人均旅游花费， 但为了避免多重共线性， 在这里就仅选择国内旅游人均花费为解释变量。
2.4 公路里程 （X4）
交通便利与否对旅游业的发展至关重要， 交通越便捷， 出行越方便， 则对游客们的吸引就越大， 而随着经济的发展， 人们生活水平的不断提高， 很多家庭都更加倾向于自驾游， 所以在此选择公路里程作为国内旅游收入的影响因素。
2.5 其他因素
2.5.1 家庭财产：
每个家庭的家庭财产的多少无疑会影响到家庭的旅游消费支出， 但由于家庭的财产数量很难取得数据， 不能够实际的度量， 故将其归为其他因素。
2.5.2 消费观念：
消费观念对人们的旅游消费支出也有很大的影响， 消费观念越前卫， 其在未来消费中住房、子女上学等的比重就越低， 而在旅游等其他享受消费上的比重就越高；消费保守的节俭型消费者在未来的消费主要还是住房和子女学业等， 而对精神享受方面的投入较少。
2.5.3 偶然性的灾害：
从数据中我们可以看出偶然性的灾害会影响国内旅游收入， 如2003年突如其来的SARS病毒导致的传染性的疾病使得2003年的国内旅游消费收入较2002相比明显的下降。这些因素由于数据搜集等原因不易度量， 故将其归为其他因素， 在本文中用随机扰动项u表示。
基于以上分析， 初步建立模型为：
3、数据的收集
本文收集了我国1996-2015年我国国内旅游收入的相关数据。
4、模型的估计与调整
用最小二乘法， 利用Eviews软件进行多元线性回归可得估计结果如下：
4.1 统计检验：
拟合优度：R2=0.9980, 修正的可决系数为R2=0.9974, 说明模型对国内旅游收入的解释程度高达99.8%, 表明模型对样本拟合得很好。
F检验：在给定显着性水平α=0.05下， F=1853.275, 大于临界值3.06, 其P值0.000000, 也明显小于α=0.05, 说明回归方程显着， 即“国内旅游人数”“国内生产总值”“国内旅游人均花费”“公路里程”变量联合起来确实对“国内旅游收入”有显着的影响。
T检验：各个解释变量的回归系数的t检验的P值均小于0.05, 表明各解释变量对国内旅游收入 （Y） 有显着影响。
但由于变量X2、X4的符号为负， 就是说经济增长与交通的发展反而会使我国旅游收入减少， 这明显与理论分析和实践检验不符合， 表明可能存在多重共线性， 现对其进行计量经济检验：
4.2 计量经济检验
多重共线性检验：由于选择的解释变量过多， 所以在进行模型估计前， 应对各个解释变量与被解释变量之间的.关系进行分析， 以及分析解释变量之间的相关程度， 利用COR命令进行相关系数检验， 得出相关系数矩阵如下：
通过计算表明， 各解释变量都与被解释变量之间高度相关， 且解释变量之间也是高度相关的。为了消除重共线性， 将各变量进行对数变换， 对Y、X1、X2、X3、X4分别取对数， 采用OLS法估计模型参数， 得出模型估计结果为：
对双对数模型检验后发现模型中的两个解释变量还不满足t检验时的显着性水平， 同时还存在多重共线性问题， 所以需要对该模型进行改进， 在双对数模型中将解释变量X2与X4去除， 再用OLS法重新估计模型得到：
4.3 统计意义检验：
拟合优度：R2=0.9999, 说明模型对国内旅游收入的解释程度高达99.99%, 表明模型对样本拟合的非常好。
F检验：在给定显着性水平α=0.05下， F=14864801, 其P值0.000000, 也明显小于α=0.05, 说明回归方程显着， 即“国内旅游人数”“国内旅游人均花费”、变量联合起来确实对“国内旅游收入”有显着的影响。
T检验：各个解释变量的回归系数的t检验的P值均小于0.05, 表明各解释变量对国内旅游收入 （Y） 有显着影响。
4.4 经济意义的检验
经检验， 国内旅游人数每增加1%时， 国内旅游收入会增加1.0005%;国内旅游人均花费每增加1%时， 国内旅游收入会增加0.9986%.国内旅游人数与国内旅游人均花费都与国内旅游收入成正相关关系， 符合经济学的一般规律。
4.5 计量经济学检验：
（1） 自相关检验：给定显着性水平α=0.05下， 查DW表， 当n=20, k=2时， 得下限值dL=1.100, 上限值dU=1.537.
因为DW统计量为1.4289, dL<DW=1.4289<dU, 所以利用DW检验法无法判断模型是否存在自相关， 故再通过LM检验看模型是否存在自相关， 经过LM检验可发现n R2的P值大于0.05, 说明在α=0.05显着性水平下模型中无自相关。
（2） 异方差检验。从White检验知n R2的P值明显大于0.05, 所以模型不存在异方差性。
所以本文的最终模型估计结果为：
该模型表示， 国内旅游人数每增加1%时， 国内旅游收入会增加1.0005%;国内旅游人均花费每增加1%时， 国内旅游收入会增加0.9986%.
5、结论与建议
由于因素选择以及模型设定等问题， 通过计量分析可知国内旅游人数与国内旅游人均花费是影响我国国内旅游收入的最主要、最显着的因素， 并且二者均与国内旅游收入是成正相关的， 所以为了提高国内旅游收入， 提出以下建议：
5.1 国内旅游人数：
为了吸引更多的人进行旅游消费， 我国旅游企业可以对旅游客源目标市场进行细分， 因地制宜， 根据不同地区的旅游资源设计出适合不同层次的旅游消费者的产品线， 将旅游产品及其价格差异化， 来满足我国不同层次消费者的需求。同时， 旅游业需要不断地推出新的旅游产品， 如分时度假旅游、古村、古镇与古院落整体开发的旅游、会展与生态旅游等， 以此增强人们旅游的乐趣， 吸引更多的人进行旅游消费， 来促进我国旅游业的蓬勃发展。
5.2 国内旅游人均花费：
收入是影响消费支出的最重要的因素， 因此要增加国内旅游人均花费， 从根本上要提高我国城镇和农村居民的收入水平， 增加其可支配收入。在城镇居民中， 要提高并稳定城镇居民的收入来消除其消费预期悲观心理， 增强其对未来收益的信心， 来有效的刺激消费需求。对于广大的收入相对较低的农村居民而言， 收入水平是制约消费的最主要的因素， 所以增加农村居民的收入水平是增加其消费的最重要的措施， 如鼓励农村工业与服务业的发展， 振兴乡镇企业来吸收剩余劳动力等来改善农民收入， 并建立健全社会保障体系， 消除人们消费的后顾之忧， 让人们敢于消费， 从而促进旅游业的发展。
参考文献
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[6]中华人民共和国国家统计局网站：http://www.stats.gov.cn/.
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