分析公路工程经济评价中不确定性的论文
摘要：公路工程建设周期相对较长，受不确定性因素影响较多。在进行公路工程项目经济效益评价分析中需要综合考虑各类影响参数，如工期、投资、交通流量、运营成本、管养费用等。这些不确定性因素在评估过程中又带来更多不利影响。基于此，本研究采用盈亏平衡分析法、概率分析法、风险分析法，通过实例分析来探讨不同方法对公路工程经济评价的影响。
关键词：公路工程；经济评价；不确定性；应用分析
在公路工程经济分析上，多需要运用综合工程技术、经济学原理，针对公路工程建设各影响因素进行分析，以满足工程项目投资效益最大化。不确定性分析不同于风险分析，而是基于工程评估中各参数的变化可能性，利用概率方法来进行定量估算。公路工程在投资建设过程中，因周期长、涉及影响因素多，不确定性分析的应用更有助于优化工程项目投资决策，保障各项资源合理、有效使用，取得良好的经济效果。
1公路工程项目中不确定性归因分析
对于公路工程项目投资决策来说，因涉及较多不确定性因素，在衡量项目经济效果时，需要就项目投资、成本预算、建设周期、运营成本、工程交通流量等内容进行综合分析，以满足工程项目经济评价需要。由于这些参数本身具有不确定性，可能状态的结果是已知的，而对于发生的可能性却是未知的。其因素主要有：一是工程项目设计中数据统计的选择可能存在偏差，如对工程项目样本选择的差异性，评价公式及评估模型的不合理等；二是对工程项目原始数据可能存在不足，或者所选择的.原始数据缺乏代表性，影响后期预测模型及预测方法的选择；三是工程建设期间外界不可知因素，如通货膨胀导致物价浮动，也可能对整个公路工程项目经济评价带来重大影响，如建设成本、运营费用发生偏差；三是工程技术革新，特别是对新工艺、新设备的运用，使得后期项目建设成本、收益等指标偏离预算；五是市场供需变化，特别是某些公路项目施工原材料的价格波动，也会影响经济评价；六是其他因素，如政策、法规变化、金融危机、环境等不可知因素的影响。
2不确定性分析法的应用研究
针对公路工程经济评价中不确定性因素的存在，在选择评价方法上，运用不确定性分析法，对公路工程项目投资及可能的风险进行预测和评估。当前主要方法有盈亏平衡分析法、概率分析法和敏感度分析法等。盈亏平衡分析多用于公路项目财务评价，敏感性分析、概率分析法多用于工程项目财务及国民经济评价中。
2.1盈亏平衡分析法及实例应用
盈亏平衡分析法是通过对项目投产后盈亏平衡点（BEP）的测算来获得项目对市场需求的适应情况与变化。其公式表达为：BEP（生产能力利用率）=年度固定总成本/（年度产品销售收入-年度可变总成本-年度销售税金及附加）。从中可知，如果项目盈亏平衡点越低，则项目适应市场需求的变化越大，抗风险能力越强，反之，则越低。在计算盈亏平衡分析方法时，可以分为线性盈亏平衡分析与非线性两种。线性盈亏平衡分析是基于销售收入、成本及销售量之间的线性关系。在公路工程投资效益评价分析中，如何确定公路的最低收费标准，往往可以利用线性盈亏平衡分析法来获得。结合公路工程实际，其成本支出主要有两项，一是项目预算投资额，二是项目每年养护成本。我们可以根据资金回收方法，将初始投资进行换算成各年度等额投资，形成公路工程年度固定成本部分；对于道路养护成本费用，以及人力工资等计入年固定成本，而对于施工机械费、材料费等随交通流量的增加而增加，属于可变成本。以某公路工程实例来说，拟建总投资5000万元，设计寿命20年，折现率为10%；年养护费与年等额换算投资相比很小，可以直接纳入可变成本。在计算盈亏平衡点时，假设每辆车收费3元，则代入公式得出临界交通流量为2025166辆/年，转换为每天为5548辆。如果该道路设计通行能力为6000辆/天，则最低收费标准约为2.78元/辆。当然，在公路工程项目经济评价实践中，对于生产总成本、销售总量之间多呈现非线性关系。因此在计算盈亏平衡点时，需要进行综合最优化经济分析，使其项目投资更加合理、经济。
2.2敏感性分析法及实例应用
所谓敏感性分析主要是对各不确定性因素可能发生变化的幅度进行测定，通过判断不同因素的变化来获得对项目工程预期目标的影响。因此，敏感性分析也称为单因素敏感性分析、多因素敏感性分析。结合公路工程项目建设特点，多选择单因素敏感性分析方法。在单因素敏感性分析中，多将不确定性因素中某一因素作为研究对象，而其他因素保持不变，通过对不确定性因素的变化来获得对整个工程项目经济效益指标的敏感程度的分析。一般而言，在进行单因素敏感性分析前时，往往通过计算敏感度系数来作为工程项目经济评价指标的敏感程度。计作SAF=（A/A）/（F/F）。对于SAF表示某评价指标在不确定性因素F的敏感度系数，F/F表示不确定性因素F的变化率，A/A表示为不确定性F在发生F时的变化率。
可见，对于SAF来说，当大于0时则说明评价指标与不确定性因素具有同向变化，当小于0时，则表示评价指标与不确定性因素成反向变化。对于SAF的绝对值越大，其评价指标对不确定性因素越敏感，反之，则越不敏感。以某道路拓宽工程项目为例，预算总造价为8000万，固定资产形成率100%，建设周期为1年，以40年运行时间来进行经济评价分析。当年收益额为300万，年运行成本为40万，税率10%，内部收益率为10%时，则可以计算出项目年折旧费用为8000÷40=200万，年交通收费为300万，税后利润为300-（300-40-200）×10%=294万。我们设定不确定性因素为项目造价、年收益、年运行成本，设定初始净现值为342万，其变化幅度分别按照±10%、±20%来计算，则可得财务净现值变化情况。可见，当各不确定性因素变化率一致时，则道路年收益变动对净现值影响程度最大，表面最为敏感；当年收益下降1%，净现值下降5%，项目造价对净现值的影响程度次之。当其他因素不变，项目造价增加1%，净现值下降2.7%。当年运行费用增加1%，净现值下降1.5%。
2.3概率分析法
概率分析法主要是针对项目建设中可能存在的风险变化而对整个经济评价指标的影响程度，也就是说，从风险分析法中对各经济评价指标的风险概率进行判断，来获得工程项目经济评价影响程度。常用的概率分析法有解析法、蒙特卡洛法。解析法多应用于相对简单的工程经济项目中。如利用净现金流量、寿命期作为随机变量，来分析各效益指标的净现值。当在复杂项目风险分析中，无论是现金流量、贴现率、寿命期等变量都是随机的，且具有独立性，则在计算项目效益评价指标时，就需要确定收益率的概率分布，往往利用蒙特卡洛法来解决。在蒙特卡洛法中，可以将之近似为模拟法，利用多次模拟试验，结合不同自变量的随机数值来计算项目效益指标的变化程度。在该方法中，无需过多的计算，而多需要从反复试验、对比中来获得足够准确的近似结果。如利用方差、均值等方法，借助于计算机模拟试验来为公路工程项目经济效益评价提供参考依据。
3结语
在公路工程项目经济效益评价实践中，通过运用不确定性分析法，从其原理及公路工程实例分析中来探讨不同方法的可行性和实用性，帮助我们更好地选择合适的公路工程项目经济评价方法，为公路工程项目决策和经济分析提供技术性参考。
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