能源、环境与区域经济增长的计量分析
内容摘要：本文以江苏省为例，从江苏省经济、能源和环境的现状出发，通过对1990 年至2007 年的全省生产总值、能源消费量与工业废水排放量的回归分析发现，江苏省的经济增长是以巨大的能源消耗和环境污染为代价的。鉴于此，文章提出了相关建议，以促进江苏经济的持续发展。关键词：能源 环境 经济增长 回归分析 循环经济
经济、能源消耗及环境现状
近几年来，江苏省经济发展速度相当快。江苏正处于工业化加速和经济高速发展的阶段，全省的国内生产总值每年以超过10%的速度在增长，但是江苏省的增长速度普遍比国家的经济增长速度快。从1990～1993年，江苏省的GDP增长率每年都在上升，到1993年达到最大值，其具体值为22.02%。1993年后，其增长率有所下降，但总的来说，其增长速度还是比较大的，均超过了全国的平均增长速度。
伴随着经济的高速发展，能源的消费量也是相当大的，江苏省的能源消费量逐年递增，并呈加快趋势。1999年，江苏省的能源消费总量是5960.14万吨标准煤，而到2007年则快速增长到18031.67万吨标准煤，是1999年的三倍多。同时，电力的'消费量也在增加，其年增长率变化较大，最大已达22.1%。随着经济的高速发展，对各种能源的消耗量也将不断增加。但是，由于江苏省自身产能水平极低，供需缺口很大。而且，由于电力供应不足，江苏省在过去几年普遍出现了拉闸限电的现象，许多企业被迫调整厂休，避峰让电，这在一定程度上阻碍了江苏经济的发展。因此，能否很好地解决能源供需矛盾，将成为影响江苏省经济能否持续高速健康发展的关键。
在环境污染方面，这里主要分析工业废水的排放情况。工业废水的排放量从总体上来说也在不断增加。1996年排放量最低，为85481万吨，2007年则上升为192426万吨，这对环境造成了很大的影响。因此，在经济高速增长的背后却是以环境污染为代价的，这与可持续发展思想是相违背的。
能源、环境对经济增长的实证分析
虽然社会能源的种类很多，但是一个经济系统中的各种能源投入，其初始状态通常是煤、石油、天然气及水电四种能源。而环境污染包括大气污染、水污染、固体废物污染、噪声与振动危害及其他。本文仅以全省工业废水排放量（FS）表征环境污染程度。并以能源消费量（NY）和废水排放量为自变量，全省生产总值（GDP）为因变量，建立如下计量模型进行研究：
Y=β0+β1X1+β2X2+μ
其中，Y、X1、X2分别表示GDP、NY、FS，μ为随机项。
本部分收集了江苏省1990～2007年的全省生产总值（人民币亿元）、能源消费总量（万吨标准煤）、工业废水排放量（万吨）等有关数据。所选数据全部源于1997～2008年各年的《江苏统计年鉴》。由于从年鉴上得到的全省生产总值是按当年实际价格计算的，各年的数据不具可比性，因此本文用以1985年为基期的居民消费价格指数对其进行修正，以便使所得结果比较客观准确。
根据以上建立的模型，对所收集的数据运用计量经济学软件Eviews3.0进行线性回归，根据回归结果，建立了如下回归方程：
Y=-554.7009+0.307044X1+0.001697X2
(-13.29282)(52.36129) (3.287607)
R2=0.998840，F=5594.677
统计学检验、计量检验。从回归结果看，拟合优度R2接近于1，解释了总离差的99.884%。同时，在给定5%的显著性水平下，各变量的参数估计都通过了t检验，F值也大于其临界值，这说明回归方程的总体显著性水平较高，拟合得很好，而且变量电力消耗量、工业废水排放量与经济增长存在着显著的线性关系。此外模型不存在多重共线性，自相关及异方差。因此，回归方程是总体线性显著的，它能正确地反映能源、环境对江苏省经济增长的影响。
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