大学计算机网络论文
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大学计算机网络论文
摘要：在近代，科学技术在推动人类社会发展方面发挥了重要的作用。随着人类不断攀登科学技术的高峰，目前在大众的日常生活和工作中，智能化的产品随处可见，比如智能电视、智能机械等，这些智能化的产品大幅度提高了人们的生活质量和工作效率。
人工智能的发展，离不开计算机网络技术。只有充分利用计算机网络技术，人工智能研究才能取得越来越多的成果。
1 人工智能简述
人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术，涉及的学科有语言学、生理学、心理学等。人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人的基本能力、思维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体，让人们的生活变得丰富多彩。
人工智能研究的内容非常广泛，包括自动设计、机器学习、专家系统。人工智能的发展历史并不长，在上世纪五十年代美国科学家首次提出了人工智能这一概念。在人工智能的发展历史中，有三次跨越式发展。第一次是机器人可以代替人完成部分逻辑推理工作；第二次是实现智能系统与环境之间的交互工作；第三次是机器人具有一定的自主学习能力。
在人工智能的整个发展过程中，都依赖于计算机网络技术，计算机网络技术对人工智能的发展具有决定性作用。
2 人工智能技术的优势
目前的计算机网络系统具有一些明显的特点，包括动态性、高速性、瞬变性等。由于网络系统的这些特点，对网络管理技术提出了更高的要求。要保障网络系统安全高效的运行，必须提高网络管理技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具，具有一定的优势，主要表现在以下几方面。
2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。
人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上，还是在规模上，都在不断扩大，这就增加了网路管理的难度，不能采用一刀切的简单管理模式，而应该采用分级式管理模式，一级一级的对网络进行监测，为此需要上级与下级进行良好的协作。而人工智能技术具有一种协作分布思维，可以大幅度提高网络管理的协作能力。
2.2 具备学习能力和处理非线性能力
人工智能技术具有很强的学习能力。网络中的信息是海量的，很多信息和概念都是低层次的、简单的，但这些信息的背后可能蕴含着非常有价值的信息。要挖掘高层次的、有价值的信息，需要对低层次信息进行学习、解释和推理，从而获得高层次的信息。而人工智能技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。
人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要作用是让机器模仿人的智能，人在解决非线性问题方面具有很强的能力，人工智能在这方面的能力自然也不弱。
2.3 计算成本低
人工智能在进行计算的时候，对资源的消耗比较小。
人工智能运算时主要采用控制算法，这种算法的运算速度非常快，而且运算效率非常高，利用最优解可以一次性完成计算任务，因此可以节省很多计算资源。使用这种方法可以保证网络技术的高速性。
3 计算机网络技术目前存在的问题
计算机网络技术已经在社会各个领域得到广泛的应用，随着经济社会的发展，这些年来网络安全事件层出不穷。网络信息安全日益成为关注的焦点问题，用户对网络控制和网络监视的要求越来越强烈，而人工智能技术可以有效解决这一问题。
由于网络上的信息数据具有不连续、不规则的特点，加上计算机对这些信息数据只能进行逻辑分析和处理，不能判断其真实性，使得网络监视和网络控制的功能有限，因为信息的`及时获得和信息准确度，对于网络监视和网络控制是非常重要的。为了从网上海量的信息数据中快速准确地筛选出真实有用的信息，从而加强网络控制和网络监视，保障网络信息安全，就要实现计算机网络技术的智能化，以此加强网络安全管理。
当今社会中，许多人利用互联网的虚拟环境进行违法犯罪。灵敏快速的观察能力和反应能力，对有效遏制这些违法犯罪行为具有重要意义。把人工智能技术和网络管理有效结合，可以提高网络管理水平，形成智能化的管理体系，从而使信息数据实现自动化收集，网络故障实现及时诊断，网络控制和网络监视得到有效发挥，用户的网络信息安全得到切实的保障。
4 计算机网络技术对人工智能技术的应用分析
在现阶段，众多学者已经达成了共识，计算机网络技术与人工智能技术之间实现了交互发展，它们相互依赖，相互促进。人工智能技术促进了计算机网络技术的发展，在计算机网络技术领域的应用非常广泛。下面从几个具体方面探讨计算机网络技术对人工智能的应用。
4.1 计算机网络安全管理
人工智能在计算机网络安全管理中发挥了重要作用，主要表现在以下几个方面。
4.1.1 智能防火墙技术
智能防火墙是网络安全管理的利器。该技术在识别和处理数据时采用智能化的技术，发现有害信息并进行提前拦截，限制其访问，像墙一样把其堵在外面。大量的实践证明，智能防火墙可以有效遏制病毒的入侵和传播。
4.1.2 入侵检测技术
入侵检测是网络安全管理的核心环节，也是防火墙技术的关键部分。该技术利用各种手段方式，对数据进行收集、筛选、处理，自动生成安全报告提供给用户，使用户可以在第一时间掌握网络状态。专家系统、智能控制等都是重要的人工智能侦测技术。
4.1.3 反垃圾邮件技术
现实生活中，用户会收到各种垃圾邮件，带来信息安全问题。智能反垃圾邮件技术可以自动对垃圾邮件进行扫描，并对其进行监测，发现危险邮件会提醒用户及时清理。这种垃圾防御技术可以有效维护邮件系统的安全。
4.2 计算机网络综合管理和系统评价
人工智能除了在计算机网络安全管理方面得到充分的应用，也广泛应用于计算机网络综合管理和系统评价。计算机网络具有动态性、瞬变性的特点，这给网络综合管理增加了阻力。而利用人工智能技术就可以实现对网络的综合管理，比如问题解决技术、专家知识库等。
在人工智能理论的指导下，产生一些专家级决策和支持方法，这对信息系统管理很有帮助。人工智能可以积累丰富的专家知识和经验，形成系统资源编入计算机程序，方便以后对系统进行综合评价。
5 结 语
总而言之，人工智能技术的应用对计算机网络技术具有重要意义。人工智能技术应用于计算机网络技术中具有明显的优势，可以促进计算机网络安全管理、计算机网络综合管理和综合评价等技术的发展。
参考文献
[1] 陈斌 . 人工智能在计算机网络技术中的应用 [J].技术与市场 ,2010（12）：4-5.
[2] 谭仕平 . 人工智能在计算机网络技术中的应用分析 [J]. 计算机光盘软件与应用 ,2013（18）：100-101.
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