数据加密技术在计算机安全中的应用论文
随着当前信息技术的飞速发展,互联网已经深深地融入到了人们的日常生活和工作之中,在科研、金融、教育等各个领域中得到了深入运用。人们在享受互联网技术带来的便利同时,也面临着网络安全的威胁,而同时也受到各方的关注和重视。在这种背景下,数据加密技术发挥出了极大的优势,有效保障了计算机安全运行。基于此,本文对相关的内容进行了探讨。
1当前计算机安全面临的主要隐患
1.1操作系统
当前,大多数的计算机都安装了微软的windows操作系统,正是由于其安装的普遍性,也成为了黑、客攻击的主要目标,从而暴露出了许多漏洞,造成安全隐患的存在。当某个操作系统的安全漏洞被黑、客成功利用之后,黑、客就会获得计算机用户的各种账号和密码,给用户带来一定程度的损失。
1.2网络应用
当前存在于网络应用中的安全隐患主要有网络协议、传输线的破坏等等。而其中利用网络协议漏洞进行攻击是其中非常常见的威胁。如果网络协议出现了漏洞,黑、客就可能通过病毒对系统发起攻击和感染,以窃取用户的信息。
1.3数据库管理系统
数据库管理系统中存在的安全威胁主要是用户对数据库自身的设计不合理导致的管理系统漏洞。同时,分级管理的理念也导致数据库管理存在一定的安全隐患。从而导致客户信息被盗,账号密码丢失等问题。数据库病毒威胁是不法分子攻击和获取客户信息的主要手段,造成大量无法追回的经济损失。
2数据加密技术的相关理论
2.1数据加密技术概述
所谓计算机数据加密技术,是指根据确定的密码算法将明文数据或信息转换为具有密钥的.信息设置。采用数据加密技术可以有效达到对数据进行保护的目的。当前主要利用的数据加密方式主要有端口加密、链路加密以及节点加密等等。对于一些金融机构来说,数据加密技术的应用更加广泛。
2.2数据加密技术的主要类别
计算机数据加密技术主要有两种主要的类别,一种是对称加密技术,另外一种是非对称加密技术。对称加密技术又称之为共享密钥加密,其和人们的日常生活联系最为紧密,其中DES、AES以及IDEA是其主要的三种加密方式。而DES数据加密是对称的64位数据分组密码,二元数据加密主要采用该种数据加密方式。在对称加密技术的工作方式下,接受方与发送方分别进行解密、加密的过程,而在该过程中存在一个共用的密钥,如果数据传输过程中密钥没有泄露或者丢失,数据的安全就不会受到威胁。而对于非对称加密技术来说,又称之为公钥加密,其要求数据通信的双方必须同时进行加密和解密,而其中所使用的不对称密钥被分成了公开的密钥和私有的密钥两种类别,而当前的网络技术又不能通过公钥推算出私钥,因此,可以有效保证传输信息的安全性。
2.3常用的数据加密算法
目前应用最为广泛的数据加密算法主要有循环移位操作方法、置换表及其升级算法循环冗余校验法以及数据签名认证技术等等。在这几种算法中,循环冗余校验法的应用是最为普遍的,其主要是应用网络数据包中的16位及32位散列函数进行计算和对信息的存储和校验。在电子商务系统中,该中加密算法有着很广泛的应用,即使在数据传输通道受到干扰的情况下有着很好的效果。而随着数据加密技术的应用不断发展,逐渐出现了数字签名认证技术,其是一种更高级的数据加密技术。在数字签名认证技术中,有效运用了加密原理和密钥的计算方法,能够确保网络的安全运行。数字认证技术是一种非对称的数据加密算法,用户必须在保障基本信息的正确性基础上才能进行登陆,而且双方保存有公用密钥数字签名和私人密钥数字签名两种。
3数据加密技术在计算机安全中的具体应用
当前,计算机在我们的日常生活中扮演了非常重要的角色,与其说使用计算机,不如说使用计算机进行各类软件进行运行。软件的运行很容易受到黑、客的攻击或者病毒的感染,因此,可以运用数据加密技术遏制该种现象的产生,在软件的运行过程中进行加密,当需要运行软件时,相关人员对加密文件进行检查,如果发现有病毒进行运行,则可以采取隔离或者清除的做法。再有,目前我国的电子商务发展迅速,对人们的生活和工作都带来了巨大的影响,由于网络平台是电子商务运作的重要依托,因此,如何才能规避网络安全风险,保证交易安全是需要进行重点考虑的问题。在电子商务运行过程中应用最多的数据加密技术主要有SSL安全协议、数字证书、数字签名以及SET等,并且获得了很好的效果。数据加密技术的另外一种应用是对虚拟专用网络的数据安全保障。当前,很多企业和事业单位都建立了自己的局域网,其很多分支机构需要共用一个专用路线来满足局域网的联合和广域网的建设,从而形成了大量的虚拟专用网络。而对数据加密技术的应用,主要是在数据传输过程中,把虚拟专用网络保存在路由器中,并进行路由器硬件加密,然后把数据以密文的形式在互联网中传输运行,接收方路由器接收到密文后,自动解密成明文供接收者阅读。
4结语
综上所述,随着互联网的进一步发展,以及计算机网络安全面临着更加多样化的威胁下,随着数据加密算法的进一步完善,数据加密技术必将发挥出更大的作用,从而进一步促进信息数据与效益的整合。
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