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浅谈Web2.0的无尺度现象与教育信息资源建设
摘要：通过对近年来发现的互联网及其他复杂网络中的无尺度现象及其成因的描述与分析，提出网络教育信息资源的建设应该达到“良构——同构——分布”这种比较现实的低成本高效用的目标状态并提出利用Web2.0理论与技术进行资源建设的解决方案，最后对教育信息资源建设的发展方向作出展望。
关键词：web2.0，无尺度现象；复杂网络；教育信息资源建设
巨人的身高之大，已不能用普通人高度的尺度来度量，于是想出了“无尺度”的用词，形容少数节点连接数大大超出普通节点的现象。统计物理学家也习惯于把这种服从幂律分布的现象称为无尺度现象。而这种大多数节点仅有少量连接，而少数节点拥有大量连接，呈现出无尺度的特性的网络称为无尺度网络；那些具有大量连接的节点称为“集散节点”，所拥有的连接可能高达数百、数千甚至数百万[1]。
无尺度现象不仅仅出现在万维网中，在神经网络、细胞网络甚至人际网络中均有体现。可以说，凡有生命的地方，有进化、有竞争的地方都有不同程度的体现。社会学家所说的“马太效应”同无尺度现象也有某种相通之处。
2 无尺度现象成因分析
关于无尺度现象的成因，Barabasi等人解释，优先连接性和网络的成长性是它的两个起因。所谓网络的成长性是指，万维网的页面数量绝对不是恒定的，而是规模在不断扩大的，具有不断成长的本性；优先连接性指新网民在选择将网页连结到何处时，虽然可以从数十亿个网站中进行选择，但大部分人只熟悉整个万维网的一小部分，并且总是优先选择前人经常访问的网站，因为这样的站点更容易为人所知。随着时间的演进，将导致某些热门的网站愈加热门，不知名的网站愈加冷门。计算机仿真可以演示验证，万维网如何由相对均衡分布的随机网络逐渐演化为极不均衡分布的无尺度网络。
然而这毕竟是相对比较简单的解释，而从哲学的角度来看，其主要原因还在于：存在决定意识。某人选择连接某一网站，虽然是一种个人意识，但生活在相同或者相似客观境遇中的人群，往往会形成相同或相似的个人意识，只是平日我们接触的范围狭小，更多关注的是人与人之间差异的一面，而大量的数据统计却把深藏于个性中的共性强烈地反应出来了。充分的自由民主，在一定条件下，有可能转化为高度的集中统一，是“对立统一”的例证，一点也不值得奇怪。
3 无尺度现象对教育信息资源建设的启示
目前随着我国信息化教育逐渐普及，数字化网络教育资源以其独有的优势被应用到教育教学中。然而在网络教育资源建设的热潮中，一些问题逐渐凸显出来，比如一方面是互联网中每天更新的教育信息资源以幂的速度增长，而另一方面，使用者却苦于找不到真正适合于自己的教育资源；于是，各教育机构鼓励开发适合自己的教育资源，比如开发各级各类精品课程，打造属于自己的教育品牌，却又造成了相同教育资源的重复建设，设耗费大量人力物力。然而更加严重的是，当耗费大量人力物力开发出来的精品课程传到互联网上准备供更多的人学习、共享时，却因为各种原因经不起时间的考验，在经历了短暂的门庭若市以后逐渐被人遗忘，成为茫茫网络中的沧海一粟。面对网络教育资源建设中如此多的尴尬，我们不得不进行进一步的思考。
近年来逐渐引起国内科学界注意的无尺度现象理论可以为我们提供有用的启示：一方面，无尺度现象让我们认识到：信息社会同时兼有“大世界”与“小世界”两种属性。另一方面，无尺度网络中由数百或数千资源构成的热门群体，承载了大部分的网络连接，成为网络中的集散节点。
4 教育信息资源建设的现实对策
要解决以上网络资源建设与网络安全方面的矛盾，Web2.0不失为一种很好的技术与方案。Web2.0始于2005年，是以Blog，Tag，SNS，RSS，Wiki等社会性软件的应用为核心，依据六度分割、XML、AJAX等新理论和技术实现的互联网新一代模式，其显著特点有：①去中心化（Decentralization），使得用户成为网络中的内容节点，网络中没有了集中式的内容提供商；②微内容（Mircocontent）的可重用性；以及③通过各种机制来满足人的社会需求的社会性特点。目前已经有越来越多的网络教育资源建设利用了Web2.0的技术与理念，比如众所周知的东行记、教育博客人等网站。
然而也正是由于Web2.0的这些特点，目前利用Web2.0进行的网络教育资源建设在以下方面存在困难：一是有效资源难以挖掘；二是在于资源的离散性，即海量的离散资源造成资源结构水平低下，并为检索和利用带来不便；三是在于学习资源的异种性（Heterogeneity），即资源编码形式存在差异；四是内容组织上，局部可能是良构的，但总体是劣构的。针对以上问题，有学者借鉴无尺度网络理论，认为“良构——同构——分布”是一种比较现实的低成本高效用的目标状态。
5 教育信息资源建设的发展方向
如同现代教学系统设计呼唤使用者设计与置身于其中的设计（Designing Within）一样，探索创造个人化与社会化的正向循环、开放性与聚合性并存的参与式架构的群智组织的网络教育资源建设新模式。
Web3.0在Web2.0的基础上提出了信息集成与重组、跨平台通信及信息的个性化组合等设想，虽然目前还没有权威、确切的定义，但其核心软件技术——人工智能，能够进行语义的智能学习和理解，因此，Web3.0技术的运用可使教育信息资源建设更加个性化、精准化和只能化，必将成为未来的一个发展趋势。
参考文献：
[1]Albert R.，Barabasi A. L..Statistical Mechanics of Complex Networks[J].Rev Mod Phys，2002（74）：47-97.
[2]刘浩广，蔡绍洪，张玉强.无标度网络模型研究进展[J].大学物理，2008（4）：43-47.
[3]蒋红星.Web2.0时代下的社会化批注[J].中国电化教育，2007（9）：95-98.
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