运筹学在工业工程中的运用分析

运筹学在工业工程中的运用分析

　　根据工业工程专业的特点及与运筹学的关系 ,分析、总结了运筹学课程教学内容的选择以及教学中存在的主要问题。下面是小编搜集整理的相关内容的论文，欢迎大家阅读参考。

　　摘要：本文主要探究了运筹学的相关内容，对其在工业工程中相关应用进行了探究分析，希望可以为今后的相关研究提供理论支持。

　　关键词：运筹学;制造业工程;制造与控制

　　基于定义的角度分析，工业工程的主要目的就是优化与完善现有的组织与效率，进而提高整体的生产质量。在工业工程的相关工作开展过程中，要充分的利用相关运筹学相关知识与方法，为工业工程的发展起到一定的推动作用。

　　一、工业工程中运筹学的应用

　　在工程工作中提高产品以及服务的整体价值是其本质目的。对此在工业工程相关企业要通过自身合理的分析与计划、合作与控制等相关活动，把各种资源转化为各种优质的服务。基于工业工程企业来说，要在整个工程计划中始终贯穿运筹学的相关理论与方法，对此要做到以下几点：

　　第一，基于工业工程行业的基础计划以及控制系统意义对其进行系统探究分析，进而对统筹学的相关方法与应用进行探讨，了解工业行业中运筹学的具体应用方式，在实际的计划中应用统筹学相关知识，要根据具体的计划内容进行系统分析，要对计划进行综合考量，对于原材料以及生产能力等因素进行系统考量，对于具体的工业工程生产计划以及短期活动中需求的各种原料以及相关生产能力进行系统探究，对于实际所需的原材料以及相应的生产能力进行详细的分析，明确详细的数据安排，要具体精细到每小时甚至每分钟;同时对于一些相对较为粗放的工业工程制造计划，要了解其长期库存以及相关时间，进而应用相关统筹学知识，保障工程的有序开展。

　　第二，标准生产软件包中典型的运筹学方法。在现阶段商业常用的计划以及控制系统软件中，并没有系统的应用运筹学等相关方式。即便在市场上包含了运筹学方式的软件相对较多，如库存模型、MRP以及优先法则等;但是在计划以及控制的行业的系统具体状况的角度来说，统筹学模型的内在潜力以及全面效能并没有得到充分的发掘。主要是因为运筹学模型在工业工程的生产系统中有着较为巨大的潜力，在现阶段的发展中无法中分的发掘其内在优势，同时又因为时间等客观因素的限制，导致相关制作活动与现阶段的运筹学模型并不契合。在现阶段使用的运筹学模型主要是“技术驱动”，而不是“需求驱动”的形式。另外，又因为一些高新技术并没有在现阶段的生产软件中应用，各种运筹学生模型与实际的工业工程制造水平尚未契合，导致了运筹学无法在工业工程行业中充分的发挥自身的效能与作用。即便是在这种背景之下，运筹学生方法也会逐渐的在一些标志生产软件包中出现，而且运筹学生方法的在独立性应用系统中的应用的发展趋势最为明显。在信息技术科技的发展中，各种高新技术不断的涌现，这也就意味着不同的运筹学模型与技术会在众多的独立应用系统中得到应用。例如，在预测销售订单需求管理模型之中，就会对时间序列分析进行支持，在应用中涵盖了不同的统筹学方式，主要包括了误差统计预测、线性回归以及多元化回归等相关统筹学技术。

　　二、运筹学技术应用趋势

　　在今后的统筹学在工业工程中的应用趋势探究过程中，要提高对工业环境的整体变动等相关因素，工业工程企业的内外部环境的整体变化一定会对未来的相关标准生产软件包中的相关运筹学模型以及方法的应用产生影响。现阶段，工业企业主要呈现着精细化的管理趋势，这也就意味着运筹学的应用过程中要对一些操作简单、便捷具有灵活性的小型生产模型起到足够的重视。

　　第一，克鲁克斯在对模拟技术中开发运筹学软件表达了自己的看法，他认为在今后的发展过程中，模拟软件的发展主要是基于客户导向为主，主要就是为了提供更为优秀的服务质量。现阶段的发展中，模拟软件可以在模拟软件中解决各种实际问题，同时，在相关软件的使用过程中，对于工作人员有着严格的要求，工作人员要对模拟软件建立的具体系统以及工作环境进行系统的探究分析，对于各种方式与数据使用方式进行综合掌握，这样才可以构建一个相对独立的数据库。因此在进行相关模拟软件的应用过程中，要提高注意。

　　第二，在DM模型中主要涵盖了相关时间序列分析方法、统计方法以及回归分析等相关预测方法。在进行相关库存计划以及生产计划的模型构建过程中，要提高对总计划层次相关信息的重视;相关专家认为，现阶段大多数的墨香在不同的视阈对整体的生产计划问题意思状况进行综合的反应，但是在实际的应用过程中，工业工程企业并没有全面的利用学术界的相关运筹学模型。究其原因，主要是因为工业工程企业对于相关重要的建模数据较为匮乏，也就是说，在进行模型构建过程中，如何获得相关建模数据较为重要，这对运筹学生在工业工程中的具体应用有着直接的影响，关系到运筹学的具体使用程度。

　　第三，在生产计划相关模型的角度来说，在标准生产软件包的应用中对于生产批量等实际信息的相关系列的运用，较为简单。也就意味着，基于实际需求计划模型中的相关批量控制技术的应用，使得库存控制软件中可以应用相关计算安全库存模型。对此相关标准软件包中含有的相关独立应用系统，可以充分的发挥自身的效能。因此，在未来的发展中，具有一定VIM模拟设施可以在一定程度上在系统设计中实践应用。

　　三、结束语

　　在今后的发展过程中，在工业工程中运用相关运筹学领域知识，要做到与时俱进、基于实践，有效开展的发展理念;要明确运筹学是基于实践开展的，其今后的发展也要立足于时间问题，要在实践中应用各种科学技术，进而有效的提高运筹学的科学性。运筹学在工业工程中的应用，要基于实际问题，探究完善方式，促进理论技术发展，通过相关学科的交叉发展，全面地、充分地的激发运筹学的内在潜力。

　　参考文献：

　　[1]胡严.运筹学在工业工程中的应用探究[J].制造业自动化,2012(20):64-66.

　　[2]汪应洛.工业工程[M].北京:机械工业出版社,2010：75-76.

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