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基于Rough集原理分析的大连旅游竞争力综合评价
1. Rough集分析模型1.1 Rough集模型原理
Rough(粗糙)集原理是波兰科学家Zdzislaw Pawlak在20世纪80年代提出的一种处理含糊和不精确题目的数学工具,其主要思想即为分析和推理,将题目的论域进行划分,通过知识约简,导出概念的分类规则,在保持分类能力不变的条件下,得出潜伏规律。Rough(粗糙)集模型能够对不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息进行有效分析,同时还可以对数据进行分析与推理,进而发现隐含其中的知识,解释潜伏的规律。
1.2Rough集模型运算
在实际应用中,通常以一张二维的信息表格表现一个知识表达系统,以属性来标志表中的列,以所讨论的个体来标志行,每一行代表相应的个体所具有的属性值。
则旅游者对旅游目的地的评价知识表达系统为:S=<U , A , V , f >
其中,旅游目的地的集合U={1,2,3,
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