基于BP神经网络的点状地图符号模式识别
毕业
| 全部作者： | 魏钜杰 朗杨 |
| 第1作者单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 摘要： | 本文采用3层BP神经网络模型，对点状地图符号自动识别进行了研究，设计了点状地图符号自动识别流程，讨论了BP神经网络的数据获取、BP神经网络的构建、BP神经网络训练及训练函数的选取以及BP神经网络的识别。通过实验检验，BP神经网络对点状地图符号的识别精度能达到80%以上，证明了BP神经网络对点状地图符号符号的识别是可靠的。 |
| 关键词： | 点状地图符号,BP神经网络,模式识别 远程下载(免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2008年04月17日 |
| 同行评议： | 1.中较详细地描述了实现方案和实验结果，而理论分析相对较弱。2.中的实验数据较少，实验结果还不太理想；3. 对研究现状、同类研究中存在的问题等方面阐述不足。 |
| 综合评价： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |
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