基于ICA的鲁棒图像水印算法
全部作者： 孙兴华 刘琚 孙建德 闫华 第1作者单位： 山东大学信息科学与工程学院摘要： 本文提出了1种新的基于独立分量分析（ICA）的鲁棒图像水印算法，该算法对原始图像作2抽取得到4个子图，然后对这4个子图做独立分量分析，得到图像特征，在含信息量最大的图像特征中，选择其DCT系数里面嵌入水印。在选取嵌入域时，考虑人类视觉系统（HVS），在保证不可见性的前提下，提高算法的鲁棒性。实验仿真表明所提出的算法可以实现盲提取，并且对常见的图像处理以及水印攻击都具有很好的鲁棒性，例如，滤波、缩放、JPEG压缩、加噪、直方图均衡等。 关键词： 鲁棒水印，ICA，HVS (浏览全文) 发表日期： 2007年03月29日 同行评议：
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