基于神经网络的无线传感器网络能量测距模型

基于神经网络的无线传感器网络能量测距模型

全部作者： 刘发祥 蒋挺 周正 第1作者单位： 北京邮电大学，无线网络实验室 论文摘要： 测距是目前无线传感器网络技术研究的热点之1，能量测距则是无线传感器测距的1个新方向。目前存在的能量测距的经典模型存在着不够准确、不够稳定的缺点。本文提出了1种以人工神经网络为核心的能量测距模型，通过利用ZigBee测距平台进行实测实验，然后利用实测数据对神经网络进行训练，充分利用神经网络具备的高度非线性和自适应性，使其具有更准确的测距能力。实验表明，神经网络测距模型测距的准确性和稳定性比经典模型更好。 关键词： 无线传感器网络，ZigBee，信号能量测距，神经网络 (浏览全文) 发表日期： 2007年03月14日 同行评议：

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