- 相关推荐
基于奇异性指数的BPSK信号细微特征分析
全部作者： 申东方 任春辉 魏平 第1作者单位： 4川省成都市电子科技大学电子工程学院 论文摘要： 由于不同电台的个体差异，BPSK信号的相位跳变过程的波形是不同的，本文使用奇异性指数来定量描述相位跳变波形的变化特征，利用小波变换计算相位跳变过程的奇异性指数（Lipschitz指数），分析了由滤波器所造成的相位跳变过程波形变化在奇异性指数上的反映，并以此作为BPSK信号的细微特征，采用BP神经网络进行个体分类识别，计算机仿真实验结果证实了本文方法的有效性。 关键词： 细微特征,小波变换,奇异性指数,BP神经网络 (浏览全文) 发表日期： 2007年07月11日 同行评议：
（暂时没有）
综合评价： （暂时没有） 修改稿：【基于奇异性指数的BPSK信号细微特征分析】相关文章：
基于顾客价值的服务战略特征分析03-22
基于质量技术特征改善率的并行优化模型分析03-19
基于小波变换的煤岩破裂声发射信号分析03-03
基于二维码大数据的消费特征分析03-18
基于BBS的网络交往特征03-18
基于小波阈值的信号降噪方法03-07