基于奇异性指数的BPSK信号细微特征分析

基于奇异性指数的BPSK信号细微特征分析

全部作者： 申东方 任春辉 魏平 第1作者单位： 4川省成都市电子科技大学电子工程学院 论文摘要： 由于不同电台的个体差异，BPSK信号的相位跳变过程的波形是不同的，本文使用奇异性指数来定量描述相位跳变波形的变化特征，利用小波变换计算相位跳变过程的奇异性指数（Lipschitz指数），分析了由滤波器所造成的相位跳变过程波形变化在奇异性指数上的反映，并以此作为BPSK信号的细微特征，采用BP神经网络进行个体分类识别，计算机仿真实验结果证实了本文方法的有效性。 关键词： 细微特征,小波变换,奇异性指数,BP神经网络 (浏览全文) 发表日期： 2007年07月11日 同行评议：

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