改进遗传算法在函数优化问题中的应用
全部作者： 王慧 丁海军 李峰磊 第1作者单位： 河海大学摘要： 函数优化是算法应用中的基本问题，遗传算法具有线性时间复杂度和全局收敛的特点，正好适合于该问题的求解。文章首先对遗传算法进行了深入学习，对其中的交叉算法和参数设置作了较为深入的研究，并提出了改进。经过实验，证明了改进的有效之处。探讨了在Matlab语言环境下编码、译码、交叉、变异和选择各种算子的编程方法。最后用1个简单的实例说明遗传算法程序在函数全局寻优中的有效性和可行性。 关键词： 遗传算法(GA)；函数优化；算法改进 (浏览全文) 发表日期： 2007年09月17日 同行评议：
本主要对遗传算法中的交叉算子进行了改进，并在Rastrigin函数中进行了测试，得到的结果有1定参考价值。 但存在1定问题需要进1步研究或修改。1、题目欠佳,没有充分体现研究内容；2、中英文摘要不精炼，英文摘要不顺畅，需要重写；3、研究结构需要调整，比如中2和3节应该重新设计与精简，结构中应该突出作者的主要研究内容；4、本文是对其他工作的改进，因此在仿真中应该加入与原方案或相近方案的比较结果，以证实改进算法的优势与可行性；5、图1和图2的英文翻译有误；6、参考文献以教材为主，没有体现面前该研究内容的国际进展，对于引出本文的研究内容依据不够充分。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【改进遗传算法在函数优化问题中的应用】相关文章：
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