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基于RBF神经网络的水体富营养化预测
全部作者： 张艳 杨斌 第1作者单位： 青岛黄海职业学院 论文摘要： 采用RBF神经网络建模，对西湖水体富营养化状况进行预测。结果表明，RBF神经网路具有较好的泛化能力，预测精度高，相比于其它神经网络的设计则要简单实用，对水体的富营养化状况可以进行准确的预测。 关键词： RBF神经网络；富营养化；叶绿素a；西湖；预测 (浏览全文) 发表日期： 2007年07月30日 同行评议：
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