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基于最小二乘模型的Bayes参数辨识方法
全部作者： 王晓侃 冯冬青 第1作者单位： 郑州大学电气工程学院 论文摘要： 从辨识定义出发,首先介绍了Bayes基本原理及其两种常用的方法,接着重点介绍了基于最小2乘模型的Bayes参数辨识,最后以实例用MATLAB进行仿真,得出理想的辨识结果。 关键词： 辨识定义；Bayes基本原理；Bayes参数辨识 (浏览全文) 发表日期： 2007年11月30日 同行评议：
本论文的问题在于文章未能体现作者所做工作的价值所在，文中算法是现成的（没有创新），也没有实际应用，只是把1个算法仿真1遍，因而没有明显的参考价值。建议作者或者在算法上下工夫，有所创新，或者在应用上给出1个成功的应用实例，这样文章就比较完善和具备1定的价值。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【基于最小二乘模型的Bayes参数辨识方法】相关文章：
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