基于经验模式分解的Hurst参数估计器

基于经验模式分解的Hurst参数估计器

全部作者： 单佩韦 李明 第1作者单位： 华东师范大学，信息科学与技术学院 论文摘要： 经验模式分解(EMD)算法是估计自相似过程的赫斯特指数的新方法，本文介绍了我们在MATLAB平台上设计和实现的赫斯特参数估计器。该系统对多种输入输出数据格式进行支持，可按给定分段点对自相似网络流量进行赫斯特参数估计，并提供了友好的用户界面。 关键词： 自相似网络业务流，赫斯特指数估计器，经验模式分解 (浏览全文) 发表日期： 2007年12月05日 同行评议：

1.标题若改为“基于经验模式分解的Hurst参数估计器的MATLAB实现”，则更为贴切。2.1般先介绍原理，后给出实验数据，因此第3、4两节的次序应对调。3.p.1“文献[4]中提出了运用EMD算法对仿真的分数阶高斯噪声进行了H值估计”,第2个“了”应去掉。4.p.3，式（1）下“则称…”应顶格写。5.从p.3起多次出现“IMF”，考虑到该缩略词并非众所周知，应在首次出现时写出全称“Intrinsic Mode Function”。6.p.3最后1行，“此处不再反复说明”，应改为“此处不再重复说明”。7.p.4，式（7）下，“其线性函数斜率为K_H 为”，多了1个“为”。8.英文摘要，“In this paper it introduces a Hurst index estimator designed and implemented by us that based on MATLAB.”应改为“This paper introduces a Hurst index estimator designed and implemented by us that is based on MATLAB.”9.英文关键词Keywords第1个“self-similar processes”（自相似过程）与中文关键词“自相似网络业务流”不完全1致，应改为1致。

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。

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