机器视觉识别人体行为中的运动阴影检测算法

机器视觉识别人体行为中的运动阴影检测算法

全部作者： 盖萌萌 李团结 第1作者单位： 西安电子科技大学机电工程学院摘要： 基于机器视觉的人体行为识别首先需对人体进行跟踪建模，但人体产生的阴影会带来很多问题，严重影响识别的正确率。首先证明了反照率比值在相邻4像素点的1致性，然后证明了归1化rgb彩色模型的光度测定不变性，结合两者的特性，提出了1种新的运动阴影检测算法。在室内和室外各种环境尤其是光照等剧烈变化情况下，进行了该算法的实验测试，并与基于混合高斯法的实验结果进行了比较，实验结果表明该算法在各种环境下都具有良好的适应性和鲁棒性，在外界环境变化剧烈时，该算法的运动阴影检出率比混合高斯算法高20%，运动阴影误检率降低了24%。 关键词： 人体行为识别；反照率；彩色模型；阴影检测 (浏览全文) 发表日期： 2007年10月26日 同行评议：

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