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基于粒子群算法的镜像阈值层叠滤波器的优化设计
全部作者： 赵春晖 赵华 崔颖 第1作者单位： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 论文摘要： 镜像阈值分解定义的层叠滤波器在频率选择和滤波性能方面都有显著提高，但是确定该滤波器的正布尔函数长度显著增加，导致层叠约束计算量大大增加。为了提高优化速度并对镜像阈值分解滤波器进行全局设计，文中提出了1种改进的离散粒子群算法，该算法中引入了精英集团和粒子自适应变异策略：精英集团策略即保留适应度较好的若干粒子；粒子自适应变异策略是根据粒子浓度自适应确定其变异概率，概率公式采用神经网络中常用的sigmoid函数。为了克服算法计算量大的缺点，文中还引入了1种2级递归式滤波结构。经实验证明，该算法优化的镜像阈值分解层叠滤波器具有良好的细节保持和去除噪声能力。 关键词： 镜像阈值分解; 层叠滤波器; 粒子群; 精英集团; 粒子自适应变异; 2级递归 (浏览全文) 发表日期： 2008年01月17日 同行评议：
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综合评价： （暂时没有） 修改稿：【基于粒子群算法的镜像阈值层叠滤波器的优化设计】相关文章：
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