基于子空间和模糊支持向量机的说话人识别

基于子空间和模糊支持向量机的说话人识别

全部作者： 吴峰燕 第1作者单位： 河海大学 论文摘要： 文中给出了1种新的文本相关的说话人识别方法，它将语音声学空间进行划分，采用模糊支持向量机进行说话人识别，并提出了负隶属度概念进行类别标识。实验表明，该方法分类效果好，有较高的识别率。 关键词： 子空间；模糊支持向量机；说话人识别 (浏览全文) 发表日期： 2008年01月18日 同行评议：

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