移动通信网络优化大数据分析论文

移动通信网络优化大数据分析论文

　　摘要：当前我们处于信息化时代背景下，各行业在发展过程中都广泛的应用计算机网络技术。特别是移动通信网络和社交网络取得了快速的发展，这也使其产生的数据规模呈现出持续增加的态势，为了能够实现对这些数据的科学和高效分析，大数据分析在移动通信网络中的应用具有迫切性。文中从移动通信网络优化现阶段的问题入手，分析了大数据分析在移动通信网络优化中应用的优势，并对数据分析应用于移动通信网络优化中的问题进行了阐述，进一步提出了移动通信网络优化中大数据分析的应用措施。

　　关键词：移动通信网络；优化；大数据分析；问题；应用措施

　　随着科学技术的快速发展，我国对于通信网络的要求也不断提高，当前4G网的普及应用及5G牌照的发放，这更有效的推动了移动通信网络的发展和进步。但在当前移动通信网络发展过程中还存在一些问题，因此需要全面提升移动网优化技术，确保移动网络运行的稳定性，使其能够更好的满足群众的使用要求。具体可以通过应用大数据分析手段，对移动通信的发展方向和需求进行分析，并积极采取切实可行的措施，全面提高移动网络运行的质量，使其实现高质量的应用。

　　1移动通信网络优化现阶段的问题

　　近年来虽然移动通信技术取得了较快的发展和进步，但其在优化方向还面临着严竣的挑战。在移动通信网络优化过程中，可以有效的解决网络运行慢的问题，具体需要运用数据采集方法来进行分析。但在具体实施过程中存在较多的问题，如当前2G、3G、4G网络同时运行，5G也将开始投入运用，这种情况下网络资源极具复杂性，系统需要承载较大的压力。而且基站数目的增多，导致网络产生的数据量也会随之增加，这就需要专门技术来分析网络运行情况。而且在移动通信网络优化过程中，需要新建基站和网络维护，这必然会需要大量的资金，网络运营商的压力会较大。在当前移动通信网络优化过程中，主要有人工优化和软件升级优化两种方法，在人工优化过程中，需要网络技术人员具有较高的技术水平。在升级软件优化过程中，可以利用数据收集软件来分析网络信号与命令，也可以运用移动供应商的系统软件，保障网络的稳定性和性能。另外，需要对无线网络的频率、参数和邻区进行调整，以此来实现第三方软件与OMC软件的有效兼容。

　　2大数据分析在网络优化中应用的优势

　　随着移动通信网络优化工作的开展，大数据分析技术在其中具有极为重要的作用。运用大数据分析技术来归纳和剖析具体的数据，可以有效的提高分析速度，而且更具方便性。而且随着故障分析难度的增加，利用大数据分析技术来收集和分析用户通信情况，并有效的消除障碍，有效的提高使用者的使用感知。在当前大数据时代，人们对网络存在较强的依赖性，而且通过使用网络给其工作和生活带来诸多的便利，这也对移动通信网络提出了更高的要求，需要其具备较高的技术承载能力，而且移动通信技术的快速发展，特别是5G通信技术的研究和应用，在通信业务具体使用过程中还会受到诸多因素的影响，严格影响通信质量。因此迫切需要技术更新来确保通信的稳定性，增强移动通信网络的抗干扰能力。通过应用大数据分析技术，可以协助移动通信网络优化的有效推进，全面提升网络优化的效率，确保网络优化目标的实现。

　　3大数据分析应用于移动通信网络优化中的问题

　　3.1移动通信网络优化过程中带来的数据安全隐患

　　由于大数据技术将数据存储、分析、处理、管理及相关内容都涵盖其中，通过应用大数据技术来优化移动通信网络，容易对移动通信网络数据带来严重的安全隐患。特别是在应用大数据技术的储存功能过程中，当前云储存技术的普遍应用，可以有效的提高移动通信网络实现数据信息的快速存储，而且能够将数据存储统一设置为一个数据平台，进一步简化了移动通信数据的收集工作，但在整个过程中会存在严重的安全问题，移动通信网络数据容易丢失或是数据受到损坏，从而给移动通信网络带来严重的影响。

　　3.2资金问题突出

　　在移动通信网络优化过程中应用大数据分析技术，由于需要获取到有价值的信息，这就需要投入大量的资金。数据分析是一个需要长期不断积累的过程，在整个过程中，都需要持续性的资金投入，在数据提取结束后，在分析和整理提取数据过程中，还要对不同因素的使用影响进行综合考虑，对数据进行分类汇总。可以说数据分析整个过程中十分复杂，要求投入大量的资金，而且在实际应用过程中具体的应用质量可能还会受到较大的影响。因此在实际应用过程中资金问题十分突出，移动运营商存在较大的资金压力。

　　3.3安全方面的问题

　　由于大数据技术涉及到对数据的研究、存储和处理等内容，这也使在移动通信网络优化中应用大数据技术过程中，使大数据技术与移动通信网络的安全紧密的联系在一起。一旦技术方面存在问题，必然会威胁到移动通信网络数据的安全。特别是云存储技术的应用，其会将大量的移动通信数据整合到一个平台中，这也会增加数据的安全风险，一旦出现问题，必然会影响整个网络的安全。

　　4移动通信网络优化中大数据分析的应用措施

　　4.1优化数据分析方法

　　在移动通信网络中应用大数据技术过程中，主要是需要对信息进行采集和分析，而且需要重点分析客户业务涉及较多信息的情况，通过对数据进行有针对性的提取，以此来确保数据分析的质量。通过对侧重化处理数据分析，可以进一步优化大数据技术在使用过程中的程度，确保具体的测试内容和测试方式与技术发展的需要相符合。同时还要对数据的开发给予高度的重视，并通过对数据进行虚拟化处理，以此为实现数据的有效扩展，实现多元化数据和文件进行平台化整合，整理和存储不同类型的数据和文件，并通过建立以托管形式的架构，确保数据具有可移动性和可恢复性的特征，为数据分析质量的提升奠定良好的基础。在具体测绘过程中，通过建立专业化的目标，并对目标进行具体的优化，进一步建立健全相应的工作方法，待一切准备工作都到位后，具体开展数据收集和测绘工作，并通过调整数据参数，优化具体的指标，针对具体问题进行具体分析，以此来全面实现数据分析整体质量的优化。

　　4.2拓展大数据分析技术

　　在移动通信网络中应用大数据分析过程中，其中一个重要体现即是拓展分析技术，即要对实际处理的数据进行优化处理，以此来为数据存储打下良好的基础，并进一步对现阶段不同数据源在存储方面不同步的情况进行解决，全面提升数据存储数量，进一步增强数据存储能力。在具体应用大数据技术过程中，可以通过对不同数据之间的耦合，进一步收缩和拓展大数据在分析中的整体框架，在具体对数据处理过程中，可以运用专门设计的文件传输或是使用面向消息的中间件来更新数据处理技术，并通过对传输异步的特点加以充分应用，有效的提高数据处理的能力，促进数据分析技术的进一步发展。这样还可以有效的保障数据使用过程中的安全性，确保数据整体分析目标的实现，有利于数据分析技术使用过程中整体效率的进一步增强。

　　4.3促进整体的网络优化

　　进行网络技术的优化也是大数据技术下提升移动通信的重要手段，可以将数据分析的整体速度以及质量进行提升，因此，在进行实际使用的过程中可以对数据类型进行分类整理，了解数据优化的不同方向以及网络基点，对数据进行测试与分析，使得数据在分析中更加符合需要的数据。其次，对于测试进行全面的优化整理，可以借助驱动测试以及质量测试的方式，掌握数据来源的途径，对数据提取进行分析，提升分析效率。优化测试阶段需要开展具体的DT/CQT测试，从而高效获取数据。在具体的分析阶段，要从虚拟化存储设备中提取数据并且明确这些数据结果到底归因，提升网络优化质量。

　　5结束语

　　近年来科学技术的快速发展，我国移动通信网络也取得较大的进步，并在发展过程中不断完善，移动通信网络运行过程中所产生的数据量也不断增加，由于这些数据在社会发展过程中具有重要的作用，因此需要运用大数据分析技术来对这些数据信息进行分析和处理，及时发现问题并加以改善，进一步保证我国的移动通信网络运行的可靠性和安全性，使其能够有效的改变人们的日常生活工作方式，更好发挥出移动通信网络的重要作用，积极推动社会的健康、持续发展。

　　参考文献：

　　[1]亓峰，唐晓璇，邢宁，等.未来大数据环境下的配用电通信网虚拟网络架构及应用[J].数据采集与处理，2015（3）：511-518.

　　[2]侯廷辉.试论大数据时代移动通信网络的维护措施体系优化[J].数字通信世界，2017（6）：147-148.

　　[3]翁锐浩，段新，黄倚霄，等.运用大数据技术构建运营商网管数据互联中心提升网管数据服务能力[J].科技创新导报，2017，14（3）：87-91.

　　[4]贺秀萍，姜艳华.移动通信网络优化方案及大数据应用之研究[J].科学与信息化，2017（25）：23，25.

　　[5]秦雨波.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科技创新与应用，2018（04）：145-146.

【移动通信网络优化大数据分析论文】相关文章：

大数据技术在移动通信网络优化的运用论文06-09

无线通信网络的优化论文11-07

大数据网络教育的论文12-04

大数据时代网络教育论文12-04

优化解决移动通信中的信道分配问题03-28

电力SDH光纤通信网络组网优化探讨论文04-02

卫星移动通信系统的论文（通用7篇）02-15

大数据时代网络信息安全探析论文01-12

浅析通信工程项目的网络优化11-30

移动通信室内分布系统工程绩效管理优化策略03-28