大数据技术在移动通信网络优化的运用论文

大数据技术在移动通信网络优化的运用论文

　　摘要：随着当前移动通信技术不断发展，移动通信网络在人们日常生活及工作的中的应用也越来越广泛，因而对移动通信网络进行优化，使其作用得以更好发挥十分必要。在目前移动通信网络优化方面，为能够得到更理想效果，可对大数据技术进行运用，使移动通信网络优化能够得以更好实现，确保移动通信网络质量得以进一步提升，保证更好为人们服务。

　　关键词：移动通信网络；优化；大数据技术；运用

　　随着现代社会人与人之间的通信联系越来越密切，人们对移动通信网络也有着越来越高的要求，因而对移动通信网络进行优化也就是成为必然要求。在移动通信网络优化过程中，需要对现代化科学技术进行合理应用，而大数据技术就是比较重要的一种，因而相关人员应当合理应用大数据技术实现移动通信网络优化，以实现移动通信网络的更好应用，使实际应用需求得到更好满足。

　　一、大数据技术应用于移动通信网络优化存在的问题

　　（一）移动通信网络数据较庞大

　　随着现代移动通信网络不断发展，其应用范围正在逐渐扩大，导致用户数量快速增加，并且所构建相关移动网络基站也在不断快速增加。在这种发展背景下，移动通信网络在实际应用过程中会有大量数据流量出现，而在移动通信网络中这种大量数据的快速传递，很大程度上由数据分析能力及数据处理能力决定。所以，在利用大数据技术实行移动通信网络优化过程中，首先需要解决的问题就是大量数据整合及分析，其关键就是利用大数据技术对移动通信网络中大量数据进行处理。

　　（二）网络建设周期及资金投入方面的问题

　　在移动通信网络建设整个过程中，对于不同地区，其各种数据结构及性质均存在一定差异性，导致在实际建设中无法实现合理统一。由于这种情况的存在，造成网络建设周期会有一定程度延长，并且在移动通信网络建设整个过程中，其所投入成本费用也会有一定程度增加。在实际网络建设中，若能够整合不同地区相关数据，使其在统一平台中实行统一管理，则能够使建设周期延长及成本较高这一问题得以有效解决，而存在的主要问题就是如何通过大数据技术的应用使这些状况得以解决。

　　（三）大数据安全处理方面的问题

　　大数据技术所包括的内容主要就是数据存储、数据分析以及数据处理与管理等，而在移动通信网络优化中对大数据技术进行应用，可能会导致网络数据存在安全隐患。比如，在大数据存储技术实际应用中，就目前实际情况而言应用较多的就是云存储技术，这一技术的应用能够更高效地实行数据存储与下载，使所有数据在同一平台进行存储，在实际应用中表现出十分明显的优势。然而，需要的注意的一个问题就是这种云存储方式导致数据存储风险有所增加，具体表现为可能会导致移动通信网络出现丢失数据或者数据损坏情况，最终影响移动通信网络可靠性[1-2]。

　　二、移动通信网络优化中大数据技术的应用方式及策略

　　（一）大数据技术中存储功能应用

　　在当前移动通信网络实际应用及发展过程中，由于每天在用户及基站中均会有大量数据产生，对于这些数据实行全部存储及整理也就成为十分重要的一项任务。在实际工作过程中，通过对大数据存储技术进行利用，可使这一问题得以较好解决。对于移动通信网络中所产生大量数据，比较有效的一种解决方案就是实现存储虚拟化，而大数据技术存储功能就是对虚拟化存储进行利用，对于结构不同的各种数据，在同一平台进行全部储存，不但能够使动态变化容量得以降低，并且可使数据资源存储中所消耗能源得以有效减少，使移动通信网络管理成本得以降低，可使资金投入得以减少，从而确保移动通信网络优化得以更好实现。

　　（二）移动通信网络优化中大数据技术应用

　　在移动通信网络优化中，大数据技术的应用主要体现在以下四个方面。第一，大数据优化准备阶段，这一阶段首先要确认优化数据目标，而后就是应当将优化中所需相关工具及资料准备好。第二，大数据优化测试阶段，在这一阶段相关测试人员需要先收集相关数据，在此基础上实行DT/CQT测试，这些内容需要在完成准备阶段之后才能够实施。第三，大数据优化分析阶段，对于这一阶段，需要优化分析工作人员优化分析所存储相关数据，分析内容主要包括信号覆盖问题及信息切换问题，在分析研究完成后，还需提供相关解决方案，将分析任务完成。第四，大数据优化调整阶段，在实际优化调整过程中，其主要任务就是优化调整天线射频及后台参数。其中，对于天线射频调整，为主要就是为能够使网络覆盖区域内通信质量得以提升，而后台参数的调整，就是为能够保证移动通信工作得以正常运行，对于错误参数应当及时发现，并且进行合理调整，从而使移动通信故障得以减少，确保移动通信网络得以更好应用及发展。

　　（三）云计算技术的应用

　　随着现代移动通信网络不断扩展，数据量也在不断增加，而数据量的增加会导致数据存储及分析存在问题，而云计算这一可以问题得以较好解决。云计算技术框架主要内容就是分布式文件系统，并行编程模型以及并行执行引擎等内容，在移动通信网络优化中进行运用，可使数据存储压力得以减轻，使数据处理难度得以有效降低，从而使移动通信网络优化能够得以较好实现。然而，应当注意的一点就是云计算技术也具有明显的特点，即会导致数据安全性有所降低，因此在实际应用过程中应当对安全性加强注意，从而使数据安全能够得到保证，使移动通信网络优化得到更理想效果[2-3]。

　　三、结语

　　在当前移动通信网络应用及发展中，移动通信网络优化属于重要任务，也是必须要求，因而更好实现网络优化十分重要。在移动通信网络优化过程中，相关工作人员需清楚认识大数据应用中存在的问题，在此基础上合理应用有效途径及策略运用大数据技术，从而使移动通信网络优化得到更理想效果，促使其更好发展。

　　参考文献

　　[1]宋宇晨.大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J].信息记录材料,2018(4):71.

　　[2]于东江.移动通信网络优化中大数据技术的运用初探[J].信息通信,2017(9):228-229.

　　[3]汪敏,廖名扬.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].通讯世界,2017(2):123.

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