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一种基于区域特性选择与加权平均相结合的遥感图像融合方法
全部作者： 马艳军 石爱业 徐立中 第1作者单位： 河海大学 论文摘要： 给出了1种新的遥感图像融合方法，其基本思想是首先对多光谱遥感图像（MS）进行IHS变换得到IHS色彩空间的色度H、饱和度S和强度分量I，然后将高分辨率全色图像和MS的I分量进行3层小波变换，并采取基于区域特性选择与加权平均算子相结合的融合方法对小波系数进行选择。最后，经小波逆变换重构得到新的强度分量I，将I、H、S进行IHS逆变换得到融合后的影像。此外，文中引入了相关系数，相对平均光谱误差指数(relative average spectral error index，RASE)，相对整体维数综合误差（relative global dimensional synthesis error，ERGAS）对融合图像的光谱质量进行评价，使用将融合图像与高分辨率全色图像分别经过高斯滤波器的滤波以提取细节信息，然后计算相关系数的方法对融合图像的空间细节质量进行评价。试验结果表明，本文算法在光谱质量的改善方面明显优于IHS，WTR，WTM，WTS等经典算法，是1种有效的遥感图像融合算法。 关键词： 图像融合 小波分解 IHS变换 区域特性 融合性能评价 (浏览全文) 发表日期： 2006年06月26日 同行评议：
本文表述存在严重不足，难以看出论文的创新性，主要表现在： 1、式（1）中的C(J,2)(A,q)未定义，是否代表图像A中点p的邻域点q的小波系数？若不是，则式（4）和式（5）中的CJ(F,p)又如何与小波系数相联系？作者所引的参考文献12根本未列出！ 2、作者称式（9）为高斯滤波器，显然是错误的。式（9）为1高通滤波器，而高斯滤波器是低通平滑的。而且作者所引的参考文献7也未列出。 3、作者在文中多处提到PAN图像的对应波段，而PAN图像只有1个波段，何来对应波段1说？ 4、作者在摘要中称文中引入了相关系数评价融合图像的光谱质量，而在引言中又称引入了熵作为评价指标，文中实际使用的还是相关系数。不知为何会出现这样的情况？
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【一种基于区域特性选择与加权平均相结合的遥感图像融合方法】相关文章：
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