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基于提升小波构造在图像去噪的应用研究
全部作者: 黄淑君 阙大顺 第1作者单位: 武汉理工大学余家头校区 论文摘要: 在图像处理中,基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单,实时性好,易于实现,因而被新的图像去噪所采用。小波提升算法是1种新的双正交小波构造方法,通过预测算子,确定高频信息,并初步确定低频信息,然后通过更新算子,对初步确定的低频信息进行修正,从而确定低频信息。本文以该提升方法为基础,通过对初始D4双正交滤波器组进行提升和对偶提升,来获得不同的提升算子和对偶提升算子,从而构造出具有理想特性的新小波。通过实验数据和分析表明:本文算法和软阈值法结合比其他小波更能有效的取出图像噪声。 关键词: 小波变换;提升方案;软阈值法;图像去噪 (浏览全文) 发表日期: 2006年04月12日 同行评议:
选题有1定应用价值,但具体内容组织研究未能反映实质性工作,过于表面化;如何使用不应作为研究交流内容;整体缺少学术参考价值。建议针对内在机理和开发应用方法及实现等重新组织研究及写作。
综合评价: 修改稿: 注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。【基于提升小波构造在图像去噪的应用研究】相关文章:
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