基于小波包分解的煤矿通风机故障诊断

基于小波包分解的煤矿通风机故障诊断

全部作者： 付华 尹丽娜 第1作者单位： 辽宁工程技术大学 论文摘要： 针对常用的时域和频域分析在诊断煤矿主通风机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题，本文提出基于小波包分解的煤矿主通风机故障诊断方法。在分析煤矿主通风机故障特征的基础上，利用时频两域都具有表征信号特征能力的小波，对采集来的煤矿主通风机振动信号进行小波包分解，利用分解的小波系数，在各个频段上进行小波信号重构，并计算信号各个频段的能量特征值，提取故障特征，诊断故障发生的时间和故障类型。经实际验证，小波包分解能将故障信号有效的划分到不同的频段内，而且时域和频域局部化特性好，能有效的诊断出煤矿主通风机故障，具有良好的理论意义与工程应用价值。 关键词： 小波包 煤矿主通风机 故障诊 (浏览全文) 发表日期： 2007年01月04日 同行评议：

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