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浅谈信息技术与工商管理课程教学
摘要：信息技术与课程教学整合是当前工商管理专业教学改革中的重要议题，而整合效果的评估是其中的重要方面争尚待解决的问题。由于形成这种整合效果的部分因素具有主观·l生和难以量化的特点，可以采用模糊层次方法进行总体评价。文章结合工商管理课程特点，构建信息技术与课程教学整合的评价指标体系，并就市场营销课程具体评价其整合的感知质量，为高校工商管理专业课程的教学实践以及教学改革提供参考。
关键词：信息技术;工商管理课程;整合;模糊层次法
自2000年我国教育部正式提出“信息技术与课程整合”的观点后，它便成了我国教育教学改革中的热点话题，也成为整个教育信息化进程中的重要议题。从中国期刊全文数据库、中国优秀顾博士论文库的检索结果看，以题名/关键词搜索的有关信息技术与课程整合的论文达1723篇，且呈逐年递增趋势，如2000年l篇、2001年10篇、2002年43篇、2003年49篇、2004年163篇，2008年已经入网的论文有251篇，显现出学术界对该主题研究的认可和兴趣。研究的学科涉及物理、数学、大学英语、军事课程、管理等多学科课程，研究的内容包括基本概念、整合的模式、教师在整合中的角色定位、整合途径、高校的信息化建设等内容。但是涉及信息技术与工商管理类々业课程整合的研究论文不多，更是缺少该领域整合现状和效果评价的分析。丽工商管理类专业课程具有实践性和应用性极强的特点，信息技术对其教学产生的深刻影响，不仅反映在教学内容上，更是体现在教学手段、教学方法以及学生的学习方法等方面，甚至影响学生学习能力的培养。由于形成信息技术与课程教学整合效果的部分凶素具有不确定性或难以量化的特性，可以采用模糊综合评价方法进行总体评价。本研究试图结合工商管理专业课程的特点，构建评价信息技术与课程教学整合的指标体系，运用模糊层次方法根据调研数据分析具体整合状况，为高校工商管理专业课程的教学实践以及教学改草决策提供参考。
1.信息技术与工商管理课程教学整合的内涵信息技术主要包括以计算机为核心的多媒体计算机、教室网络、校园网和因特网等新的方法和技术;整合主要是指综合、融合、一体化等。信息技术与课程教学的整合就是要将信息技术有效地融合到教学的各个层面，实现一种既能发挥教师主导作用又能充分体现学生主体地位的教与学的方式(陆真，2007)。工商管理类专业课程如管理学、市场营销学等都是实践性和应用性极强的学科，按照工商管理本科々业培养具有创新精神和较强实践能力的创新实用型人才的要求，课程教学需要体现专业性、技能型和实践性的特点，而信息技术成为实现这一教育目标的重要物质基础和技术保障，在实现教学内容的呈现方式、教学内容的来源与获取、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革等方面起着重要作用。根据建构主义学习理论，学习是在教师指导下的、以学生为中心的学习;学习不是被动接收信息刺激，而是主动地建构意义，是学生根据自己的经验背景，对外部信息进行主动地选择、加工和处理，从而获得自己的意义的过程;学生是学习的主体，教师是意义建构的促进者和引导者，主要是激发学生的学习动机，引导和帮助学生的意义建构;学习是学生在一定的情境即社会文化背景下，借助于他人的帮助，如人与人之间的协作、交流、利用必要的信息等，通过意义的建构而获得的(刘智运，2008)。
将信息技术与课程教学整合。有利于创设这种理想的学习环境。因而，根据学习理论尤其是建构学习理论的原理和工商管理专业课程教学要求，信息技术与工商管理々业课程教学整合的涵义可以进一步理解为，在先进的教学理念的指导下，把计算机、网络等为核心的信息技术作为促进学生自主学习的认知工具、情感激励上具和丰富的教学环境的创设工具，并将这些工具全面地应用到课程教学过程中，使 各种教学资源、各个教学要素和教学环节相互融合，在整体优化的基础上产生聚集效应，从而促进教学方式和手段变革，达到培养学生创新精神与实践能力的目标。当前有工商管理专业的高校都不同程度地将信息技术与专业课程进行了整合，但整合的过程和环节的具体内容没有得到很好的解决，整合的质量评价方面更是成果稀少，是亟待解决的重要问题。
2.模糊层次评价的原理及在课程整合中的运用模糊层次评价是层次分析法与模糊综合评价方法的结合。层次分析法(Analytical Hierarchy Process，AHP)是由美国运筹学家Sattv于20世纪70年代中期提出的一种多层次分析决策方法。AHP通过分析复杂系统所包含的因素及其相关关系，将系统分解为不同的要素，并将这些要素划归不同层次，从而客观上形成多层次的分析结构模型。模糊综合评价是模糊数学的一个应用方向，始于20世纪80年代后期，它主要借助于被评价对象的指标集到评价集上的模糊映射进行评价(吴肩兵，刘祖德，赵云胜，2008 o本研究将这两种方法相结合，评价信息技术与工商管理专业课程教学整合总体感知质量，具体的应用步骤包括以下几个方面。
(1)建立评价对象指标体系和评价集。
将评价日标按照一定标准进行分解，建立评价对象的指标体系，主要包括目标层、准则层和评价层。本研究中分别用T、S和F加以表示。评价集就是所确立的评价尺度，本研究将信息技术与工商管理专业课程教学整合的总体感知质量分五个评判等级，分为I非常满意，满意，一般，不满意，非常不满意l，记为v={vl，v：’v3，V。，V5l。
(2)指标权重赋值。
由于各指标对上一级指标所起作用不同，需要对各指标赋予相应权重，两两比较建立判断矩阵，运用层次分析法确定相应权重∞。
①构造两两比较判断矩阵。在建立指标体系的递阶层次结构后，需对上级指标所支配的下层指标按其重要性赋予相应的权重。首先要根据标度理论(见表1)，构造判断矩阵A=(al。)n×n。
④构造模糊隶属度矩阵R，它是对各因素评价的隶属度向量的组合。本研究利用调查数据构造模糊隶属度矩阵。
⑤模糊综合评价，采用M模型进行合成运算，即为综合评定结果。
3.信息技术与工商管理专业课程教学整合的评价模型本研究在信息技术与课程教学整合内涵的基础上，通过分析整合的条件因素和上商管理主要专业课程教学实施过程的各方面及其要求，搭建评价的指标体系。评价指标的来源一方面是依据有关课程整合的文献资料的整理，另一方面依据本研究组织的部分工商管理核心专业课程教师的小组访谈，以进一步了解影响整合质量的冈素。
实施信息技术与工商管理课程教学整合需要的基本条件就是要构筑整合平台。这种平台既包括硬件平台，也包括软件平台(刘迁红，程金荣。2008)，构成了影响整合质量的两大因素。从工商管理的课程特点看，硬件平台包括硬件基础设施，如多媒体设备和专业课程教学所需的教学软件(如课程实验软件、ERP模拟沙盘等)、电子资料库(如管理学、营销学等精品课程资料库等)、校园网以及连接的网络资源。软件平台包括学校和教师对整合的态度和师生的信息素养，前者主要是分析学校是否采取了一些制度和措施来鼓励这种整合、授课教师对整合的赞同或反对强度;后者反映②相对权重的计算。权重有不同的计算方法，本研究采师生的信息技术掌握程度和操作技能，如教师对课件的制作和专业软件的运用能力等。
信息技术与工商管理专业课程教学的整合状况是评估的重要方面，但现有研究并没有形成整合内容或整合环节统一的认识。通过相关文献的整理发现，现有研究所涉及到的内容主要有教与学的方式方法(陆真，2007;张莹，2007)、信息资源如多媒体及课程软件在教学中的运用情况、教学过程中的互动情况(刘迁红，程金荣，2008)、学生主动或被动式的学习模式等(王琪琦，陶芳，张华，2007;陈进，高银花，2005 o本研究所进行的小组访谈结果屁示，这种整合不仪表现在课堂上(如课堂上教师课件制作的技巧和课件中非教材来源的信息量是整合的重要方面)，课余的整合现象也非常明显，如教学的互动不仪体现在课堂，更多的可能集中在课余，学生在课余借助信息技术的主动学习、师生之间以及同学之间的互动等。综合考虑各方面冈素，构建了影响整合质量的指标体系，为了计算的简便，整合状况在准则层没有细分指标。设计的评价指标体系见表3。
表3信息技术与工商管理专业课程教学整合的评价指标素两两之间重要性进行比较评分，评分采用表1中的标度。
然后根据各项重要性评分的平均值构造判断矩阵。首先构造的是T-S判断矩阵，对于目标层T，中间层s相对于T的判断矩阵见表4。
表4判断矩阵T-$在此基础上，采用几何平均法求权重，根据前述的AHP操作方法，计算出其权重因子分别为形=(o.1560，0.2331，0.6109)(i=1，2，3)，并计算得到k=Σ等则5。_.：o.01708,C.R.=o.03023删。瞧构4.整合评价的算例本研究为得到工商管理某具体课程整合质量的评价，选取市场营销课程调查学生感知的整合环境和整合状况，向所在城市两所已经开设了市场营销学的高校的大学本科二年级和一年级学生各发放问卷5l份，收回问卷102份，剔除2份缺省项较多的问卷。对100份有效问卷进行统计。
尽管有些指标是反映教师和学校对整合质量影响的因素。
本研究做的是学生调查，这些指标就反映学生感知的教师和学校方面的整合表现。
(1)基-p AHP的各指标的权重确定。
判断矩阵的构造是根据10位专业人士(分别是所在学院副院长、系主任和8位经验丰富的专业课教师)对上述凶造判断矩阵SI-F。，S：一F2，S3一F3，按照以上步骤，分别得到相应的权重因子，并获得一致性检验。其中，具体的计算结果如下：
相对于S。，F。的_三个指标的权重为砜=(0.482，0.254，0.264)(j：1，2，3)，k。F3.016，C.I.=O.02，C.R;0.023<0.1。
相对于S2，F2的四个指标的权重为%=(0.383，0.125，0.367，0.125)(j=1，2，3。4)，hm---4.038，C.I.=0.032，C.R.=O.035
相对于S，F，的五个指标的权重为职『-(0.292，0.126，0.243，0.201，0.138)(j=1，2，3，4，5)，k=5.043，C.I.--0.037，C.R;0.045<0.1。
从计算结果来看，由以上4个判断矩阵推算了不同层次指标的权重因子，并且c.R.<0.1，符合一致性检验。这样就确定了整合感知质量评价的指标权重，标注在表3中。
(2)信息技术与市场营销教学整合的模糊评价。
在确定了五级评价尺度的基础上，由于课程整合的评价体系多为定性指标，因而可以采用模糊统计法来计算隶属度，根据调查结果。得出各个因素的隶属度函数，构造出隶属度矩阵。根据调查结果，得出各个因素的隶属度函数，构造出隶属度矩阵。 根据最大隶属度原则。信息技术与市场营销课程教学整合的总体质量感知是基本满意，即整合效果的总体评价为一般。
5.结语信息技术与课程教学整合是当前工商管理专业教学改革中的重要议题，整合效果的评估是其中的重要方面和尚待解决的问题。因而，构建信息技术与工商管理专业课程教学整合的评价体系并结合具体的课程进行整合状况的评价极具意义。
由于影响整合质量的因子既有整合的硬软件平台要素，也有教学设计和实施各环节的因素，且各自的重要程度也不同，教学管理部门可以参考整合的要素构成及其重要程度制定适当的政策和措施，促进现代教学方式和理念的变革，提高教学效果。
另外，从工商管理个别课程在局部范围的调查分析结果来看，信息技术与课程教学整合虽取得一定的成效。也反映了整合质量还有很大的提升空间，高等学校的管理者可以通过切实的改进措施如加强整合平台建设、师生信息素养的培养和培训、运用政策激励方式促进信息技术支持下的教学方法和手段改革等，深入有效地推进这种整合的发展，更好地为工商管理人才培养目标服务。
参考文献
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