金属制造业非致死性职业伤害流行特征分析

时间:2024-07-23 01:38:29 药学毕业论文 我要投稿
  • 相关推荐

金属制造业非致死性职业伤害流行特征分析

【摘要】 目的 了解金属制造业非致死性职业伤害流行特征,为有效控制职业伤害的发生提供科学依据。方法 采用随机整群抽样方法,抽取7家金属制造工厂中的2487名工人进行问卷调查,分析非致死性职业伤害发生特征和影响因素。结果 调查人群非致死性职业伤害的年发生率为15?08%;事故类型以机器伤害(16?80%)、物体打击(13?60%)和热/火烫(11?47%)为主;伤害部位主要为手指/脚趾(78?16%)。多因素Logistic回归分析显示,个性维度中的N分较高(情绪稳定性差)、年龄小、文化程度及技术等级低、采用计件/计时方式计算工资等因素,可使职业伤害发生的危险性升高。结论 职业伤害已成为重要的公共卫生问题,应引起社会的广泛关注。
【关键词】 金属制造业
  职业伤害(occupational injury)系指职业人群在生产过程中由于职业性事故使人体组织结构受到损伤或某些功能丧失,它可造成缺勤、残废甚至死亡〔1〕。金属制造业由于其行业特性,职业伤害发生率一直维持在较高水平〔2〕,但国内金属制造业非致死性伤害的相关研究较少。本研究对深圳市宝安区金属制造企业非致死性职业伤害发生的流行病学特征进行分析,旨在为金属制造业职业伤害的防治提供科学依据。
  1 对象与方法
  1?1 对象 2005年1~3月,采取随机整群抽样法,在深圳市宝安区130家金属制造业工厂中,随机抽取7家工厂(包括金属结构制造业、建筑用金属制造业和日用金属制品业)作为调查现场,并将目标工厂的所有制造业工人作为本调查的研究对象。调查2004年1月~2004年12月发生的职业伤害。
  1?2 方法 在知情同意的前提下,采用自行设计调查表进行问卷调查。调查内容包括:(1)一般情况,如性别、年龄、婚姻、收入等;(2)劳动卫生情况;(3)伤害发生情况;(4)个性心理特点:应用艾森克人格问卷(EPQ)进行人格测量和分析〔3〕。EPQ是由P、E、N和L 4个量表共计85个问题组成。本次调查共调查2600人,获得有效问卷2487份,有效率为95?65%。
  1?3 判定标准 (1)职业伤害定义〔2〕为在日常生产或检修过程中发生事故而受伤(不包括中毒)的工人,并剔出由他人致伤或因职业伤害事故的死亡者。凡具有以下3种情况之一者,可定义为非致死性职业伤害:①到医疗单位诊治,诊断为某一种损伤;②因伤休息(休工)1d以上;③因伤活动受限1d以上;(2)伤害类型划分参照国际疾病分类(ICD?10)疾病和死亡的外因分类,并结合国内职业伤害流行病研究的常用分类〔2〕;(3)伤害部位分类按照世界劳工组织对职业性伤害与职业病分类编码〔2〕;(4)EPQ问卷中:N维度:反映情绪稳定性,高分表明焦虑、担忧,有强烈的情绪反应,以至出现不够理智的行为;E维度:反映内?外向人格倾向,高分表示人格外倾,好交际,喜欢刺激和冒险,情感易于冲动,低分表示人格内倾,好静,不喜欢刺激,喜欢有秩序的生活;P维度:反映某些与正常人不同的心境和行为特征,高分为孤独,不关心他人,难以适应外部环境,不近人情,与他人关系不佳;L维度:是测验受试者的掩饰倾向,得分越高,反映受试者社会幼稚水平越高〔3〕。
  1?4 统计分析 采用Epidata 3?0建库,应用SAS 8?0软件进行统计分析和非条件Logistic回归分析。
  2 结果
  2?1 一般情况 共调查2487名在职员工,其中男性1606人,占64?57%;女性881人,占35?42%。性别比为1?82∶1。年龄17~47岁,平均(26?1±5?5)岁,其中21~30岁年龄组占61?84%。文化程度初中及以下占64?05%,高中和中专占32?33%,大专及以上占1?93%,文盲及半文盲占1?09%。工龄1~14年,工龄中位数3?0年,其中工龄

【金属制造业非致死性职业伤害流行特征分析】相关文章:

网络信息传播的总体特征分析03-26

会展物流特征分析与体系构建03-21

傣族舞蹈的基本特征分析02-24

图像纹理特征的分析方法研究03-07

我国制造业新产品开发与销售现状分析12-05

武汉汽车制造业利用产业转移的优势分析03-19

艺术设计的表现特征分析论文12-03

当前我国公共领域的特征分析03-21

基于顾客价值的服务战略特征分析03-22

武汉吸纳国际制造业转移的SWOT分析及对策12-10