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基于模糊案例推理法的矿建工程经济计价模型
案例推理(Case-based Reasoning)技术起源于美国耶鲁大学Roger Schank 于1982年在Dynamic Memory 中的描述，是人工智能领域中较新崛起的一种重要的基于知识的问题求解和学习方法，它解决问题是通过重用或修改以前解决相似问题的方案来实现的。CBR研究方法源自人类的认知心理活动，缓解了常规的知识系统中知识获取的瓶颈问题，它将定量分析与定性分析相结合, 具有动态知识库和增量学习的特点。另外，早期对类比推理的研究，哲学和心理学中对概念形式理论及问题求解和经验学习理论的研究，也对CBR思想产生一定的影响。
摘要：由于我国煤矿建设的规模不断扩大，使得矿建所需资金出现了很大的缺口，从而不利于矿建项目进一步发展。本文探讨了矿建项目上比较常用的计价方法，也就是有关模糊类案例的推理，并对这类推理的过程与实施进行了分析。
关键词：工程量清单;造价;案例推理(CBR);矿建项目
一、引言
在目前新的经济环境下，如何跟上全球工程建设的步伐，是我国现阶段项目建设当中所遇到的一个难点。随着外企在数量上的不断增长，如何才能使我国矿建项目之中，关于工程量清单的计价办法能够与国际顺利接轨，是值得有关研究人员关注的问题。
本文深入探讨了工程量清单的有关模式，且通过对比的方法，突出了这一计价模式的好处，然后将工程量清单计价的作用进行了阐述。并得出了该模式下可用于矿建项目的计价方法：即模糊案例推理方法。最后给出了相关的计价模型，进行了实例分析。
二、矿建项目计价模式和方法
工程计价是确定项目总经费与进行项目前期分析的主要依据，其所得的数据将对工程前期分析产生很大影响。因此，对工程计价的控制受到许多专家的关注，并研究出了多种适合的模型。
1、数学计价模型;这类模型产生与上世纪50年代末，它在实际应用中可根据单位面积来进行计价，其在计价当中是参考一个几乎一样的已完项目的数据，分六大部分来计算，即设备安装、基础、主体、外部作业、公共服务设施与内装修。这类模型如下：
上式中：C与g分别代表单位平方计价与调整系数;R与g分别代表每一部分的单位费用和质量方面调整系数;t代表使用者对每部分所另加时间的调整系数。这类模型的不足之处是计算方式单一，结果的可靠性与已完项目的类似程度有关，而且这类模型主要是针对普通住宅与工业建筑给出的，不适合矿建项目。
2、统计类模型;这类模型主要是对已完项目的历史资料做出回归研究与分项统计，以发现项目费用或者项目数量和某一关联因素或者多个因素之间的关系式。其关系式如下：
其中：b、f、z分别是第k项关联因素的系数、关联函数与结果值;ij代表第i部分之中第j项的项目费用或者数量。通过该式能够发现项目费用或者数量的影响情况。它计算简捷，所用时间少，但是结果的准确率主要与所用样本的数目、以及相应资料的回归分析有关。如果给出的样本数量很少，则根据上式所得到的结果也难以保证准确。
三、基于案例推理的项目计价方法分析
在应用以往的工程计价方法对矿建项目进行计价当中，发现有下列不足之处：
以往所用方法对工程费用管理的不够全面，以致出现了许多“三超”情况，妨碍了作业效率提高，不利于生产的正常进行;以往所用的计价方法缺乏灵活性。同时，在现实当中，有不少矿建项目所用计价方法，都和基于案例推理的方法相一致。因此，对基于案例推理的工程计价进行探讨是有很高价值的。这种方法和现阶段所用的一些方法存在以下相似之处：它对已建好的普通项目与待估项目二者间的接近之处进行定量计算，以项目之间在内部构造上的接近之处来体现设备、人工与物料的相似性;通过模糊数学方法来反映出项目在计价方面的模糊情况。
经由以上论述可看出：对基于案例推理的矿建项目计价进行分析是具有很大现实意义的与实用价值的。
四、案例推理的矿建项目简捷计价体系
为使基于案例的模糊推理与项目清单里面不同子目的支出模型相一致，笔者进行了以下的操作：先是将工程量清单里面各主要类别进行相应的划分，在矿建项目中，即是指划分成土建作业、安装作业、井巷作业等类别。之后，根据类别得出相似度，再应用给出的快速检索方法，查到相似度最高的案例(资料中的案例是根据通用的编码形式标记子目，并记录不同子目中的各项支出)，参考所查到案例的相似程度进行加权值平均，得出各自支出资源的总量。在实际计算时，计算单元通常确定为各个子目。
本文所给出的模型采用基于模糊案例推理的办法，根据相关要求，首先建立应用体系，在数据库里面查到数个相似度最高的已完项目案例，通过加权平均，计算了待建项目清单子目之中各项资源的平均支出量，并与目前单价相乘，就可算出子目中的各项成本。然后，再按照有关要求算出适合的管理费、费率与税金，这样就求出了清单之中的综合单价。
在开发基于模糊案例的推理计价系统当中，经分析综合单价计算的过程，决定选择应用2个分系统，也就是主要资源支出项目分系统与最终计价分系统。它们所起到的作用是：在各个项目类别中找出影响资源支出的因素，之后求出影响综合单价的各项资源支出量，并根据要求在数据库之中查到和报价项目最接近的案例，以利于综合单价的计算。主要资源支出项目中含有清单子目的设备、人工与物料等方面支出量，最终单价分系统是考虑影响报价的不同因素后，采用适合的计算步骤来算出利润与管理费，并要注意其中可能出现的风险。
项目的价格一般都是根据所分解的特征因素情况来确定，可是在实际应用中发现，项目计价主要是受基本特征因素的影响，其影响的程度通常以权重来判断。采用的方法如下：
假定有n个适用于项目的案例，依次是A1， A2，…An
它的项目特征集是R={r1， r2，…rm}， rj是项目特征因素
它的特征因素影响集是，{uA(rj)，i=1，2，…n， j=1，2，…m}
将项目Ap， Aq的贴近度定为：
上式中：p，q=1，2，…n，wk是影响各个特征值的权重，并能够证明，上式符合贴近度的四项要求。
在采取相关技术组织好案例后，按照项目案例的表示要求，形成已完项目数据库。在组织案例当中，需要在项目有关数据之间给出一个逻辑模型，把已经找到的全部相似案例架构输进一些彼此关联的数据表中，然后将案例进行编号、设立索引表及确定属性，用关键词来形成表的内部架构，且这一前提下，形成表间的相互关系，以利于今后的检索操作。
五、结束语
综上，在本文之中阐述了适用于矿建项目的计价方法：即模糊案例推理方法。在应用这一方法分析问题当中，须先以模糊化的形式来将待求解项目进行描述，然后，检验项目特征因素的模糊区别情况，可极大的提升了检索的效率。最后经由给出模型中权重的调节，使计价的精确度更高。
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