电力工程毕业论文提纲模板
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电力工程毕业论文提纲模板一
摘要 6-7
Abstract 7-8
第1章 绪论 11-20
1.1 课题的研究背景和意义 11-13
1.2 研究现状 13-19
1.2.1 水树引发机理及影响因素 14-15
1.2.2 电缆绝缘状态评估 15-17
1.2.3 电缆水树修复技术 17-19
1.3 本文的研究内容 19-20
第2章 水树老化XLPE绝缘性能的建模仿真分析 20-33
2.1 水树老化电缆绝缘的介电非线性现象 20-21
2.2 水树枝引发介电性能非线性机理初步分析 21-23
2.2.1 势垒模型 21-22
2.2.2 应力作用 22-23
2.3 含水树XLPE绝缘介电模型 23-25
2.3.1 整体绝缘介电模型 23-24
2.3.2 水树区域介电模型 24-25
2.4 水树老化XLPE绝缘的介电性能 25-28
2.4.1 试验电压对水树区域介电性能影响 25-26
2.4.2 水树长度对绝缘整体介电性能影响 26-28
2.5 含水树枝XLPE绝缘的有限元仿真 28-31
2.5.1 含水树枝XLPE绝缘仿真模型 28-29
2.5.2 含不同长度水树枝绝缘的有限元仿真 29-30
2.5.3 水树孔穴形态对仿真结果影响 30-31
2.6 小结 31-33
第3章 基于等温松弛电流法与损耗电流谐波分量法的电缆老化评估 33-44
3.1 等温松弛电流法 33-37
3.1.1 IRC的理论分析 33-34
3.1.2 等效电路与计算模型 34-35
3.1.3 基于IRC法的实例分析 35-37
3.2 损耗电流谐波分量法 37-43
3.2.1 水树的非线性V-I特性 37-39
3.2.2 损耗电流的计算方法 39-40
3.2.3 损耗电流谐波分量仿真分析 40-43
3.3 小结 43-44
第4章 XLPE电缆绝缘水树的硅氧烷修复技术 44-55
4.1 修复液配制 44-45
4.2 水树老化电缆的修复试验 45-49
4.2.1 修复液压力注入装置 45-46
4.2.2 修复过程 46-47
4.2.3 修复机理讨论 47-49
4.3 修复前后电缆绝缘性能试验 49-51
4.3.1 介质损耗角正切变化 49-50
4.3.2 绝缘电阻变化 50-51
4.3.3 修复后电缆抗水树性能试验 51
4.4 修复前后电缆电场仿真 51-53
4.4.1 含各类水树的电缆模型 51-52
4.4.2 修复前后电场变化 52-53
4.5 小结 53-55
结论 55-57
致谢 57-58
参考文献 58-64
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 64-65
参与的科研项目 65
电力工程毕业论文提纲模板二
目录 5-8
摘要 8-9
Abstract 9
插图索引 10-11
插表索引 11-12
第1章 绪论 12-20
1.1 选题的背景及意义 12-13
1.2 国内外研究现状 13-18
1.2.1 电网规划的模型分类 13-14
1.2.2 电网规划的优化算法 14-16
1.2.3 电网规划流程 16-18
1.3 本文的主要内容和章节安排 18-20
1.3.1 论文的主要内容 18
1.3.2 论文的结构 18-20
第2章 智能电网多目标优化规划 20-31
2.1 智能电网概念及特点 20-22
2.1.1 智能电网概念的提出 20
2.1.2 智能电网的概念和特点 20-21
2.1.3 智能电网技术体系 21
2.1.4 我国智能电网发展阶段 21-22
2.2 智能电网多目标优化规划 22-26
2.2.1 智能电网多目标优化规划问题描述 22
2.2.2 智能电网多目标优化规划问题组成 22-24
2.2.3 智能电网多目标优化规划预处理 24-26
2.3 智能输电网网架多目标优化规划数学模型 26-27
2.3.1 目标函数 26-27
2.3.2 约束条件 27
2.4 含分布式电源智能配电网多目标优化规划的数学模型 27-29
2.4.1 含分布式电源的配电网概述 27-28
2.4.2 目标函数 28-29
2.4.3 约束条件 29
2.5 含分布式电源的配电网潮流计算 29-30
2.6 本章小结 30-31
第3章 量子粒子群算法研究 31-42
3.1 引言 31
3.2 粒子群算法简介 31-33
3.2.1 粒子群优化算法基本原理 31-32
3.2.2 PSO算法优化流程 32-33
3.3 量子粒子群优化算法 33-37
3.3.1 量子粒子群算法的思想来源 33-34
3.3.2 QPSO算法的基本原理 34-35
3.3.3 QPSO算法优化流程 35-36
3.3.4 QPSO算法与PSO算法的分析比较 36-37
3.4 基于二进制编码的量子粒子群算法 37-41
3.4.1 BQPSO基本思想 37-40
3.4.2 BQPSO算法寻优步骤 40-41
3.5 本章小结 41-42
第4章 多目标Pareto最优解集的构造 42-46
4.1 Pareto最优解的定义 42
4.2 Pareto最优解的简单构造方法 42-43
4.2.1 Deb的非支配排序法 42
4.2.2 用庄家法则构造Pareto最优解集 42-43
4.2.3 用擂台赛法则构造Pareto最优解集 43
4.3 拥挤距离排序方法构造Pareto最优解集 43-45
4.3.1 拥挤距离排序法简述 43-44
4.3.2 拥挤距离排序法求解过程 44
4.3.3 拥挤距离法构造Pareto最优解集的优势 44-45
4.4 本章小结 45-46
第5章 算例分析 46-56
5.1 18节点输电网网架规划的算法设计及结果分析 46-50
5.1.1 18节点系统的原始数据 46-47
5.1.2 基于BQPSO算法的设计与求解 47-48
5.1.3 优化结果与分析 48-50
5.2 含分布式电源配电网优化规划的算法设计及结果分析 50-55
5.2.1 含分布式电源系统的原始数据 50-52
5.2.2 基于BQPSO算法的设计与求解 52
5.2.3 优化结果与分析 52-55
5.3 本章小结 55-56
第6章 结论与展望 56-57
6.1 结论 56
6.2 展望 56-57
参考文献 57-60
致谢 60-61
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 61
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