人工免疫和代码相关性计算机病毒研究性论文
1对于计算机病毒进行特征提取方法分析
特征导向性分析，检测器可以集合检测器和自体信息数目疾病成指数关系，比如对于计算机系统可以进行信息数目检测，对于难以进行大规模的数据应用的，可以使用无导向的随机检测，还可以利用固定字符进行识别，对于检测器的数目大小可以进行及时减少，如果不能从根本上进行导向检测，可以根据病毒特征进行大小训练，通过疏导和截流方式，利用信息进行数据挖掘，同时进行信息和计算机代价平衡。从以上程序可以看出对于计算机病毒的程序分析研究，可以很好看出计算机病毒的程序及时调整，和训练集中包含了病毒文件数，当训练数量集中固定时候，可以选择最合适的病毒库进行个体数目病毒特征分析。
2计算机病毒的特征存储结构分析
在实际的病毒特性分析中，可以对于病毒机理特征进行简洁计算，采用合理长度，对于多个特征进行病毒标识，对已病毒多个特征进行相关联系，同时还可以从理论方面进行模型研究和试验工作。对于病毒个体层面检测病毒概念，可以充分利用多个相关基因，尝试每一个病毒样本多个基因数据库分析储存，最后可以通过对于空间病毒进行相互匹配工作，得到病毒个体相似度，基于丢与病毒的向导性分析，可以很好控制住个数，还可以很好控制检测计算代价问题，有效避免训练时间太长导致模型失去实质问题。
3对于病毒的多层次匹配问题研究
在特征问题上，而已很好提高对于模型准确性研究工作，在法定程度类病毒基因发生中，可以对于病毒候选基因库进行升级病毒处理，显示基因库和任何合法程度不同的形式，还能完善对于训练集中病毒基因匹配工作，通过一定连续匹配可以进行选择，对于传统病毒进行及时定位，采用滑动窗口方式进行分析。利用有效信息特征进行提取方法储存，在逻辑层面上进行很好匹配，对于可疑程序进行检测，采用模型方式进行相互匹配结合，最大限度采用个体匹配方式，使得病毒样本可最大限度识别病毒伪装，发现已知病毒，从整体上进行分类，最大程度上提高模型准确性。
4结语
对于计算机病毒问题现在已经非常重视，相关病毒特征提取计算方法一直都快速发展，也受到自然免疫系统的启发，人工的免疫系统也逐渐被关注，也得到很多人工免疫利用，对于计算机病毒代码相关计算，可以很好提取病毒特征进行研究。根据文献记载，对于病毒提取主要就是和病毒相关字节模式，在相对层面上可以记录字节模型共同作用，利用选择计算方法提取计算机病毒，检测出病毒库，实现对于合法程序的记忆，保证对于病毒判断方法准确。计算机病毒主要有几个特点，寄生性、传染性、隐蔽性和破坏性等，所以要进行及时病毒研究，才能保证正常工作进展。
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