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基于SVM的P2P流量的识别系统
一、 对指导教师下达的课题任务的学习与理解
Ø P2P流量识别的意义
自1999年起，随着共享工具Napster[1]的出现，Peer-to-Peer（P2P）技术作为一种全新的互联网应用模式开始风靡全球。P2P是指在网络上起相同作用的对等用户之间进行相互通信的技术。目前P2P应用技术主要有P2P文件共享、P2P即时通信、P2P协同计算、P2P流媒体传输技术。P2P利用网络互联特性，为大数据交换提供了一种充分使用网络资源的方法。
但P2P的广泛应用一方面在提高网络资源利用率的同时，另一方面却因过量占用带宽资源而饱受争议。随着网络的发展，近几年来P2P的应用已占ISP业务总量的60%-80%，严重影响了正常的网络业务，甚至引起网络拥塞。
其次，通过P2P资源共享获得的软件和其他资源，由于缺少必要的安全机制而有可能成为攻击者传播蠕虫、病毒和恶意代码的工具。
因此，如何准确、快速、有效地识别和控制P2P流量是一个急需解决的问题。
Ø 对课题任务的初步理解
本课题将分析并总结P2P流量的统计特征，研究统计特征与可以描述这些特征的流量原始信息之间的关系。在此基础上，为每个P2P流量统计特性建立基于时间的滑动窗口的量化模型，从而获取各个P2P流量统计特性的模型参数。同时，运用SVM技术在流量识别中的阶段性研究结果，对SVM技术进行优化，分析P2P流量统计特性之间的关系，研究统计特性与SVM技术的融合点，将二者应用到P2P流量识别技术中，建立基于SVM的P2P流量识别与分类模型，并通过MFC设计完成相应的演示界面。
二、阅读文献资料进行调研的综述
2.1 传统的P2P流量检测技术
目前，针对P2P的流量检测技术大致有以下几种：
Ø 基于固定端口的P2P识别
端口识别法[2]是根据TCP数据包或UDP数据包首部的源端口号或目的端口号识别一些常见网络应用的流量，如HTTP、SMTP、Telnet等。在P2P应用兴起的早期，大多数应用使用的都是固定端口，特征端口识别技术采用固定的服务端口的特点来识别第一代P2P系统。现有P2P系统所采用的常用服务端口[3]如表 2-1所示。
在这种情况下，对其流量的识别方式与识别普通应用分组的方式完全相同。在需要监测的网络中被动收集分组，然后检查分组的运输层首部信息，如果端口号与某些特定的端口号匹配，则说明该分组即为P2P流量分组，可以按照预设的动作对其进行处理。
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