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统计建模方法的理论研究及应用
论文摘要: 在当今信息时代,各种统计方法层出不穷,统计知识得到越来（略）例如,统计的多尺度建模无论是在理论统计学还是在应用统计学中现都已成为热门课题,这无论对统计方法还是其在各个应用科学领域的发展都起着冲击作用;基于核的学习方法引起了数据分析领域的一场革命;广义可加模型高度的灵活性,为有效揭示数据间所隐含的各种关系提供了一种有效的方法.在化工领域,一个有效的过程模（略）研究如何科学规划生产工艺,进而实现生产过程的优化意义重大. 针对常规预测函数模型存在未将预测时域的优化从总体上考（略）统计的多尺度建模方面研究后,基于小波多尺度的特性而提出了基于小波基函数和Hammerstein模型的预测函数模型,其内部模型参数可以通过不断辨识,自适应的进行校正.利用小波的紧支局部性和多尺度分析（略）了整体误差性能的优化,又突出了重要拟合点的逼近要求,并实现了优化变量的集结.理论分析和仿真应用表明,该方法有更好的跟踪性和抗模型失配性能. ⒈针对如何提高核方法的建模精度的同时还要兼顾建模速度的问题,通过核方法研究,结合小波分析的理论,提出了小波融合核的建模（略）具有小波多分辨率分析和核方法对输入...
In today's information age, the statistical knowledge （omitted）sed more and more widely in practice with the development of statistic methods emerging i（omitted）ss stream. The multi-scale modelling of statistics has been a hot subject whether in theoretical statistics or applie（omitted）cs which impacts both the statistical methods and the development in all fields of （omitted）he study methods based on kernel method have resulted in（omitted）ion in the field of data analysis. The high mobility of general...
目录:摘要 第3-5页
Abstract 第5-6页
第1章 绪论 第10-18页
·选题意义 第10-11页
·统计建模国内外研究现状 第11-15页
·小波分析在统计领域的研究概况 第11-12页
·核方法的研究概况 第12-13页
·广义可加模型（GAM）的研究概况 第13-14页
·统计语言R 的发展概况 第14-15页
·本论文的主要研究内容和章节安排 第15-18页
·主要研究内容 第15页
·章节安排 第15-18页
第2章 基于小波基的预测函数模型 第18-30页
·引言 第18页
·小波变换 第18-21页
·小波变换的定义 第18-20页
·小波变换的特点 第20-21页
·db 小波 第21页
·基于小波基函数和Hammerstein 模型的预测函数模型 第21-25页
·原理图 第21-22页
·内部模型的自适应性 第22-24页
·滚动优化 第24-25页
·误差校正 第25页
·基于小波基函数和Hammerstein 模型的预测函数模型算法的实现 第25-27页
·仿真研究 第27-29页
·本章小结 第29-30页
第3章 基于小波与核方法的统计模型研究 第30-64页
·引言 第30页
·核方法模型中参数的确定 第30-42页
·本节引述 第30-31页
·蚁群算法的原理及改进 第31-33页
·支持向量回归机 第33-37页
·实现基于蚁群算法的SVM 参数的选择 第37-40页
·函数仿真示例 第40-41页
·基于ACO 算法的SVM 建模应用 第41-42页
·结论 第42页
·基于小波融合核的统计模型 第42-51页
·本节引述 第42-43页
·核函数与小波框架 第43-45页
·小波融合核支持向量机 第45-47页
·仿真结果与分析 第47-50页
·结论 第50-51页
·基于RKHS 的核方法统计模型 第51-57页
·本节引述 第51页
·支持向量核函数 第51-52页
·可分Hibert 空间与L2(R)的等价性 第52-53页
·Hilbert 空间的多分辨小波核函数 第53-55页
·仿真结果与分析 第55-56页
·结论 第56-57页
·核方法统计模型稀疏性问题的研究 第57-63页
·本节引述 第57页
·稀疏特征空间的支持向量机 第57-60页
·具有稀疏性的融合核最小二乘支持向量机 第60-61页
·仿真实验 第61-63页
·结论 第63页
·本章小结 第63-64页
第4章 基于GAMs 与BOOTSTRAP 的发酵过程统计模型研究 第64-100页
·引言 第64页
·基于GAMS 的谷氨酸发酵过程优化策略的统计建模研究 第64-84页
·本节引述 第64-65页
·R 语言 第65-68页
·实验材料与方法 第68-71页
·GAM 模型建立及发酵过程影响因素分析 第71-80页
·谷氨酸发酵过程的优化策略研究 第80-81页
·结论 第81-84页
·基于GAMS 与BOOTSTRAP 的故障诊断策略的统计建模研究 第84-97页
·本节引述 第84-86页
·实验材料 第86页
·基于GAMs 和BOOTSTRAP 的故障诊断统计方法 第86-90页
·GAM 模型建立及故障诊断分析 第90-97页
·结论 第97页
·本章小结 第97-100页
第5章 总结和展望 第100-104页
·全文工作总结 第100-101页
·研究展望 第101-104页
主要创新点 第104-108页
致谢 第108-110页
参考文献 第110-120页
附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文与参与的项目 第120页
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